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中久喜 健司
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科学技術計算のためのPython入門 ――開発基礎、必須ライブラリ、高速化 単行本（ソフトカバー） – 2016/9/22

3.9 5つ星のうち3.9 54個の評価
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科学技術計算向けの、Pythonの実践的な入門書。理工系の学部や研究室等でもPython採用実績が増えてきています。本書では、実験やシミュレーション等で役立つPythonによる開発の基本を徹底解説。冒頭でロケットシミュレータの作成場面を想定し、コーディングの基礎からデバッグやテストまで、いつ、何をするか、具体的なフローを平易に紹介します。押さえておきたいライブラリであるNumpy/SciPy/Matplotlib/pandas等もコンパクトな例と共に紹介。広く初学者の方々へ、言語の基本から実践テクニックまで一挙にわかる1冊です。
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  1. 本の長さ
    416ページ
  2. 言語
    日本語
  3. 出版社
    技術評論社
  4. 発売日
    2016/9/22
  5. ISBN-10
    4774183881
  6. ISBN-13
    978-4774183886
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登録情報

  • 出版社 ‏ : ‎ 技術評論社 (2016/9/22)
  • 発売日 ‏ : ‎ 2016/9/22
  • 言語 ‏ : ‎ 日本語
  • 単行本（ソフトカバー） ‏ : ‎ 416ページ
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 4774183881
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4774183886
  • カスタマーレビュー:
    3.9 5つ星のうち3.9 54個の評価

著者について

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中久喜 健司

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上位レビュー、対象国： 日本

kirrrry
5つ星のうち5.0 科学技術分野でPythonを使う人のための入門書（5.0→5.0）。
2017年6月11日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
NumPy, SciPy, Matplotlib, pandasという4つのライブラリについて書かれている入門書を探していたところ、
某ブログで紹介されていた本書を知り、評価も高かったので、すぐに購入して読んでみました。

具体的な内容は
第1章で、Pythonの現状や特徴と科学技術計算との関わりを概観
第2章で、ロケットシミュレーターの設計を例に取り上げて、プログラム構築の概要を紹介
第3章で、プログラム開発実行環境として、IPythonとSpyderの紹介
第4章で、Pythonの基本文法（様々なデータ型、演算子、フロー制御、関数、モジュールやパッケージの利用法など）の説明
第5章で、クラスとオブジェクトの基本を説明
第6章で、ファイル入出力について説明
第7章から第10章では、NumPy, SciPy, Matplotlib, pandasについてそれぞれの基本的な機能と使い方を紹介
最後の第11章と第12章では、プログラム高速化の基本的な考え方と応用例を紹介

個人的には必要としていた4つのライブラリ（NumPy, SciPy, Matplotlib, pandas）について知れただけでなく、
他のPython入門書よりも説明が分かりやすいと感じる部分（オブジェクトの説明など）が所々にあり、
読んで良かったと思えました。

他の方も書かれているように、プログラム初学者には少し難しい本ですが、
本書の内容をしっかりと学習し理解できれば、かなりの実力をつけられる良書だと思います。
19人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート
アマゾン三郎太
5つ星のうち3.0 扱っている内容はいいのに、日本語の説明が残念。
2020年6月21日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
NumPy,SciPy,Matplotlib 等の知識について紙ベースの資料が欲しくて買ってみた。所々で、余計な情報が先に描いてあって、論理的に読み進めることができない。それから、日本語（句読点や接続詞の使い方）がやや独特。筆者の頭の中を無理やり覗かされている感じ。内容的にはとてもいい分野なので、ちょっと残念。大学のゼミとかで頭の良い先輩が後輩に教えるときにありがちな自分の辿ってきた道を詳しく説明されている感じ。相手がどっちを向いているか、どこにいるかとかお構いなしで、一方的に話しかけられている。話している内容は、確かに間違いじゃ無いから誰も止められない。Matplotlibの章でp269の from numpy import pi のくだりがここに必要なのか疑問で、その後は出てこなくてこの章とは関連がない。（そんなことも自分で判断できないのか？と怒られそう。）この本の評価に低評価が多いのもそれが原因だと思う。 知識の羅列。そういう意味で編集者も責任大。 購入者はこの本がそれなりに読めるようであれば、それなりの実力をもっていると思って自信をもっていいと思う。　読んでよくわかなった人は、その実力をつけるためには他の本やQiitaを見て、たくさんプログラムを書く必要ある。この本にその手助けを期待するのは…。高評価の人も多いけど、この文章を読んで多くの人がよくわかったとは書いてないのが興味深い。読んでて自分が馬鹿っぽく感じるから、おそらく、この人の本はもう買わないと思う。
3人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート
ykm
5つ星のうち4.0 入門の皮をかぶった最新アプローチの実践書
2017年6月17日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
趣味でちょっとPythonしてる私が背伸びしてサンプルを読んだ上で買ってみました。400P超えなのでKindle版。
私はカガクギジュツケイサンはしませんが読んでいるオライリー系が翻訳ラグがあるのに対し（原文で読めって？勘弁）
ほぼ最新の情報が整理されて記載されているのが大変有益に思えます。特に並列処理関係とか。
Python独特のイテレータなどの構文図も良いですね。入門書にありがちなくだけた例えは一切ありません。
だがそこがいいみたいな。

目的は計算だとおもいますがいわゆるビッグデータに対する最新のアプローチが色々書いてあって凄く参考になりますね。
ちょっと対話型の環境に寄っているのが多少悔やまれますがそれも応用なのでコレはコレで良いかと。
個人的な問題は例題に出てくるなんとかの数式とかが全くわからないところですね。ははは...orz

項目がきれいにまとまっているので実装で悩んだ時のリファレンスとしても助けてくれそうです。
アマゾンの紹介よりもKindleアプリとかでサンプルを落として目次見た方が早いです。

単純にPython自体を習得したいんだみたいな人は簡単なサンプルをじゃかじゃか打ち込んで体で (以下略
17人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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Yes We Can !
5つ星のうち5.0 python、オブジェクト指向、高速化／AI、したい人向け
2019年7月30日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
経験不足の自分にとっては、他人の書いたコード(ロケットシミュレーター)を真似することが一番の勉強です。
オブジェクト指向にてpythonで数値計算するやり方が少し分かりました。

matlab触ったことありpython触ってみたい、オブジェクト指向で書きたい、
高速化(cuda、jit)、機械学習したい、読者へ導入部を与えると思う。
入門書or専門書というより、その中間に属する本です。辞書代わりにも使えます。
6人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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monozuki
5つ星のうち3.0 分かっている人向けですね
2016年12月12日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
科学技術計算の素養がある人へのpythonの紹介というか招待だと思います。
分かっている人には、ふんふん、だよね～だと思います。
が、
ここからスタートは難しいのでは・・・
私は途中で、これ以上読んでも得るものはないなと思い、断念しました。
16人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート
Kanagawanisumu
5つ星のうち4.0 Pythonのバックグラウンドをわかりやすく書いてある
2019年3月16日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
良い点
- ネットでは英語でしか紹介されていないような、Pythonのバックグラウンドでの動作をわかりやすく説明してくれている
- 簡単なソースコードを乗せてくれている
(イメージが湧きやすい)

マイナス点
- 人によると思いますが、この本を読んでもコードは書けるようにならないと思います
5人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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k
5つ星のうち5.0 他の言語やプログラム構造の知識を持った方用の「Python入門」
2019年9月24日に日本でレビュー済み
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まず初めに、タイトルに「入門」とついているのですが、初めてPythonを習得したいという方には、敷居が高いかと思います。　タイトルの通り「科学技術計算のためのPython入門」と言うことで、他の言語やその構造との比較を意識して書いてあるので、他の言語の経験者であればわかりやすいです。　また肝心の内容は科学技術計算への橋渡しとして各章うまくまとまっており、開発等目的意識があれば次にどのようなPython関係の書籍が必要かまたはWebで調べるる程度で済むかの道しるべになるかと思います。
6人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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桜内
5つ星のうち1.0 入門書・・・？
2020年4月5日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
この本を読む前提
・python＋プログラミング自体がある程度分かっている人
・linuxコマンドだとかを少し理解してる人
・開発環境の設定などが分かっている人（本の通りにやっても上手くいかないから調べないといけない）
pythonの入門書ではないし（まぁタイトルからわかれよといわれればそれまでだが）、結構余計なことも書いてあるからpython使いたいだけの初心者にはおすすめできない。
2人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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