ニューラルネットワーク,遺伝的アルゴリズム,強化学習など,詳しく解説しようとすると分厚い本1冊でも足りないような内容を,わずか100ページ弱の一冊にまとめた本である.
強化学習に至っては,Suttonの本だと300ページ以上になってしまうところをわずか6ページにまとめてある.さすがにこの本だけでは雰囲気くらいしかつかめないかもしれないが,入門レベルでいきなり分厚い本を読みたくない人にとってはいい本である.
講義で使うことを想定されているので,この本だけで使うことはあまり望ましくないのかもしれないが,私はなかなかいいと思った.
この手の本でゲーム理論が解説されることは珍しいが,そこが参考になった.ゲーム理論もそれだけで分厚い本になるが,簡潔にまとめられており,また,進化ゲーム理論についても解説されているため,そこがよかったと思う.
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やわらかい情報処理: 生物に学ぶ最適化技法 (Information Science&Engineering T 8) 単行本 – 2004/1/1
吉田 紀彦
(著)
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- ISBN-104781910467
- ISBN-13978-4781910468
- 出版社サイエンス社
- 発売日2004/1/1
- 言語日本語
- 本の長さ117ページ
商品の説明
内容(「MARC」データベースより)
生物や社会のメカニズムをモデル化して工学に応用するための基本的な考え方、特にシステム設計における最適化の手法をニューラルネットワーク、遺伝的アルゴリズム、強化学習、分散人工知能の4つに分類して解説する。
登録情報
- 出版社 : サイエンス社 (2004/1/1)
- 発売日 : 2004/1/1
- 言語 : 日本語
- 単行本 : 117ページ
- ISBN-10 : 4781910467
- ISBN-13 : 978-4781910468
- Amazon 売れ筋ランキング: - 1,472,111位本 (本の売れ筋ランキングを見る)
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- - 2,226位人工知能
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