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涌井 貞美
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図解・ベイズ統計「超」入門 あいまいなデータから未来を予測する技術 (サイエンス・アイ新書) 新書 – 2013/12/17

4.2 5つ星のうち4.2 193個の評価
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【5刷り、2万部超えのベストセラー! 】
「二度あることは三度ある」は本当だった!

【会話形式だから、絶対わかる! 】
【統計学をわかりやすく教えてくれる涌井貞美氏が、「ベイズ統計」の基本を1冊にまとめました! 】

「ベイズ統計」は、統計学やデータ解析の分野で名が知られるようになってきたテーマです。
ベイズ統計は「確率論」をベースにし、「融通がきく」「経験を生かせる」という2つの大きな特長があります。

本書ではベイズ統計のキホンから、ベイズ統計を従来の統計学と融合し、
ベイズ統計で正規分布データをあつかう方法まで解説します。


【この本の内容(一部)】
●従来の統計学とベイズ統計はどう違う?
●確率の基本はサイコロの目
●ベイズの定理の使い方は?
●「モンティ・ホール問題」とは?
●「難病Xの疑い」とは?
●「理由不十分の原則」とは?
●経験を活かせる「ベイズ更新」ってなに?
●「ナイーブベイズフィルター」とは?
●「分散」は、広がりの目安
●正規分布とベイズ統計学


【この本の各章】
★第1章 「ベイズ統計」ってなんだろう?
「ベイズ統計」は、統計学やデータ解析の分野で名が知られるようになってきたテーマです。
ベイズ統計とはなんなのか、ベイズ統計は従来の統計学となにが違うのかを解説しましょう。

★第2章 確率の「4つの基本」を押さえよう
ベイズ統計を理解するのに欠かせない、
「同時確率」「条件付き確率」「乗法定理」「加法定理」という確率の4つの基本を解説します。

★第3章 「ベイズの定理」を理解しよう
ここでは、ベイズの定理を解説しながら、より実際の事象にあてはめやすく、
使いやすくなるようアレンジしていきます。

★第4章 「ベイズの定理」を応用しよう
第4章ではベイズの定理に「天気予報」「モンティ・ホール問題」「難病Xの疑い」
という具体例をあてはめながら、ベイズの定理の「威力」を解説します。

★第5章 「理由不十分の原則」と「ベイズ更新」を理解しよう
ベイズ統計の「融通が利く」という特長を生み出している「理由不十分の原則」と、
「経験を活かせる」という特長を生み出している「ベイズ更新」を解説します。

★第6章 「ベイズ統計学」を理解しよう
「確率変数」「確率分布」「平均値」「分散」「標準偏差」「確率密度関数」
の意味を確認しながら、ベイズ統計学を理解しましょう。

★第7章 正規分布データをベイズ統計で分析しよう
ベイズ統計が正規分布データをどのように分析するのか解説しましょう。
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  1. 本の長さ
    208ページ
  2. 言語
    日本語
  3. 出版社
    SBクリエイティブ
  4. 発売日
    2013/12/17
  5. 寸法
    11.5 x 1.3 x 17.4 cm
  6. ISBN-10
    4797366575
  7. ISBN-13
    978-4797366570
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商品の説明

出版社からのコメント

【「はじめに」より】

近年、統計学やデータ解析の世界で、「ベイズ」の名を冠した確率・統計論がひんぱんに用いられています。
「ベイズの理論」「ベイズ確率論」「ベイズ統計学」などいろいろな名で呼ばれている分野です。

このベイズの名を冠した理論は、どんな理論なのでしょうか?
共通しているのは、18世紀のイギリス人牧師、
トーマス・ベイズによって発案された「ベイズの定理」を出発点としていることです。
200年以上前に発見された定理がいま脚光を浴び、活用され始めたのです。

このベイズの定理は確率の定理です。それは実に簡単に導きだされます。
そして簡単であるがゆえに、さまざまに読み替え、発展させることが可能です。
たとえば、ベイズの定理は「もとの確率」がデータによってどう変化するかを与える定理と解釈できます。
そのもとの確率をさまざまに読み替えることで幅広い分野に応用できるのです。

いま、もとの確率を「信念」と読み替えてみましょう。
すると、入手したデータがその信念にどう影響したかの分析を可能にします。
この性質を利用して、ベイズの理論は経済学や心理学、人工知能の研究に応用されています。
また、たとえばもとの確率を「原因」ととらえることができます。
すると、ベイズの理論はデータから原因を探る理論として利用できます。

ベイズの理論が算出した確率が「原因の確率」と呼ばれるゆえんですが、
この性質は生産管理やシステムトラブルの分析など、複雑な確率現象の分析に応用されます。
また、母集団の母数をこの原因ととらえることで、
従来の統計学にはない柔軟な統計学、すなわち「ベイズ統計学」に発展します。

以上のように、人気を集めているベイズの理論ですが、
現在の日本において、学習する環境は整備されていません。
多くのベイズの理論の解説には数式が多用され、難しい用語が並んでいます。
初めてベイズの理論を勉強しようと思っても、途方に暮れてしまうのです。

そこで、本書は図解でベイズの理論の考え方をやさしく解説することを目標にしました。
最初に述べたように、ベイズの理論は簡単なベイズの定理から出発します。
この論理の関係を示すためには、複雑な解説は不要であり、図による直感的で短い解説が向いています。
本書はこのベイズの理論の特徴を利用し、ベイズの理論の考え方と応用をビジュアルに解説しました。
また、登場人物が語る会話形式で、かゆいところに手が届くような解説をしています。
本章がベイズの理論の発展に少しでも貢献できることを希望します。

著者について

涌井貞美―Sadami Wakui
1952年、東京生まれ。東京大学理学系研究科修士課程修了後、
富士通、神奈川県立高等学校教員を経て、サイエンスライターとして独立。
著書は『意味がわかる統計解析』(ベレ出版)、
『多変量解析がわかる』(技術評論社)、
『Excelでスッキリわかるベイズ統計入門』(日本実業出版社)、
『困ったときのパソコン文字解決字典』(誠文堂新光社)、
『くらしの科学がわかる本』(自由国民社)、
『パソコンで遊ぶ数学実験』(講談社)など多数。

登録情報

  • 出版社 ‏ : ‎ SBクリエイティブ (2013/12/17)
  • 発売日 ‏ : ‎ 2013/12/17
  • 言語 ‏ : ‎ 日本語
  • 新書 ‏ : ‎ 208ページ
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 4797366575
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4797366570
  • 寸法 ‏ : ‎ 11.5 x 1.3 x 17.4 cm
  • カスタマーレビュー:
    4.2 5つ星のうち4.2 193個の評価

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上位レビュー、対象国： 日本

有限会社　ワイアンドアール
5つ星のうち5.0 分かりやすく書かれています
2020年7月11日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
易しく書かれていますが、統計学を学ぶ方はこの本は第一歩でしょう。
3人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート
おやじねこ
5つ星のうち4.0 数字と数式はそんなに出ません。気楽に読めます。
2019年6月15日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
ベイズの定理というものが存在することすら知らない文科系だが、超入門ということで読んでみた。ど素人にどこまでついていけるか不安だったが、モンティホール問題の話が出てきた腑に落ちた。なるほど、人の思惑を数式化することが経済学の流行りだが、これは相性がよさそうな概念だ。
やはり難しいのだが偏差値なんかもそうだし、株式市場の取引の自動化も関連がある。実際、その辺の考え方を知りたくて読んだのだが、概念だけでも理解できたのは拾い物だった。
難しい、計算はしなくても済む。数学が数字と式を使った言語だと気楽に読める人なら楽しめる本です。
8人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート
yaneen
5つ星のうち5.0 説明がわかりやすい
2020年4月22日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
「マンガでわかる」と違って、文章できちんとわかりやすい説明が書かれているのでとても良いと思います。内容は入門向けで、数式もほとんど出てきませんが、ベイズ統計の難しい概念をわかりやすく説明していることには好感が持てます。
役に立った
 レポート
camecame
5つ星のうち3.0 十分です
2021年12月27日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
十分きれいだから、安いしよいでもいいです。
役に立った
 レポート
絵馬燈星
5つ星のうち5.0 一番最初に読むべきベイズ入門の本
2019年11月16日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
いくつかベイズ統計の本を読んでもわからなかったことが、この本を読んですっきりわかりました。今まで読んだ入門書の中でもっともわかりやすい本でした。扱っている範囲は初歩の基本のみになるので、当然この後にもっと詳しい本で勉強すべきなのでしょうが、まずは一番最初に読むべき入門書としてお勧めできると思います。
5人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート
あるばとろす
5つ星のうち4.0 文系でも読める
2021年9月5日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
部分的には少し理解し難いところはあっても、数学を完全に忘れた文系人間でも読み進めることができます。
ベイズ理論を教養として知っておきたい人の入門書に良い。
5人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート
kirrrry
5つ星のうち5.0 タイトル通りの「超」入門書（4.1→4.5）。
2016年12月12日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
統計学は苦手ですが、最近よく目にするベイズ統計について知りたいと思って入門書を探していたところ、
「わかりやすい」という評価が多かった本書を見つけ、購入して読んでみました。

本書では複雑な数式は一切使わずに、ベイズ統計を理解するために必要な基本中の基本
（ベイズの定理、ベイズ更新等）が非常にわかりやすく説明されています。
統計学の前知識が無くても読め、ベイズ統計がどういったもので、どのような問題に適用できるのかが
多数の図を利用して、会話形式で紹介されているので、初学者に最適な本だと思います。

とにかくわかりやすいベイズ統計の入門書を探している方、あるいは他書で挫折してしまった方におすすめしたい本です。
21人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート
カスタマー
5つ星のうち5.0 とても分かりやすいです。
2017年10月22日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
ベイズ統計学の本は、どれも分かりにくいです。
ただこの本は図によって簡単に説明されてるので、スッキリ頭に入ってきます。
著者が読者に理解してもらおうと一生懸命な姿勢がよく伝わってきます。
この姿勢を、全ての本を書く人に参考にしてもらいたいです。
8人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート