日本語のPytorchの簡易なドキュメントとして使うため、またPytorchの入門のために購入しました。
オラリイーのようなゴリゴリでなく入門書として購入したため満足しております。
一つ要望を言うとgithubにコードがアップされていればなお良かったです。
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現場で使える!PyTorch開発入門 深層学習モデルの作成とアプリケーションへの実装 単行本(ソフトカバー) – 2018/9/18
杜 世橋
(著)
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購入オプションとあわせ買い
【本書について】
本書は、 杜世橋氏がKindle Direct Publishingを利用してKindleストアで販売している
『PyTorchで学ぶニューラルネットワークと深層学習』(ASIN: B078WK5CPK)を書籍化したものです。
書籍化にあたり、最新(2018年7月時点)のPyTorch v0.4に対応するなど大幅に加筆しています。
また、付録に無料で利用できるGPU環境である「Colaboratory」の利用方法の追加などを行っており、
GPU環境が利用できない読者でも様々なニューラルネットワークのモデル学習が体験できるようになっています。
【PyTorch(パイトーチ)とは】
PyTorchは主にFacebook社のメンバーが開発しているOSSの深層学習フレームワークです。
特徴としては動的ネットワーク方式を採用していてPythonの関数と同じ感覚でニューラルネットワークを構築できる点が挙げられます。
【本書の概要】
本書はPyTorchの基本から深層学習モデルの作成、そしてアプリケーション作成まで網羅した書籍です。
具体的には、PyTorchの基本から始まり、最尤推定と線形モデル、多層パーセプトロンについて解説します。
その後、画像処理と畳み込みニューラルネット、自然言語処理と再帰型ニューラルネットを扱います。
また、推薦システムやWebAPIの作成、アプリケーションのデプロイについても解説します。
さらに付録では、TensorBoardによる可視化、Colaboratoryの利用方法などを解説しています。
【対象読者】
深層学習エンジニア、機械学習エンジニア
【著者】
杜世橋
東京工業大学で計算機を用いた分子生物学の研究をし、卒業後はIT企業でソフトウェア開発やデータ分析に従事する。
大学院時代に当時まだブレーク前だったPythonとNumPyに出会い、勉強会の立ち上げや執筆などを通じてPythonの布教活動を行う。
近年ではスタートアップ企業を中心にデータ分析や機械学習の開発支援も行っている。子煩悩で育児休業を取得してしまうパパエンジニア。
本書は、 杜世橋氏がKindle Direct Publishingを利用してKindleストアで販売している
『PyTorchで学ぶニューラルネットワークと深層学習』(ASIN: B078WK5CPK)を書籍化したものです。
書籍化にあたり、最新(2018年7月時点)のPyTorch v0.4に対応するなど大幅に加筆しています。
また、付録に無料で利用できるGPU環境である「Colaboratory」の利用方法の追加などを行っており、
GPU環境が利用できない読者でも様々なニューラルネットワークのモデル学習が体験できるようになっています。
【PyTorch(パイトーチ)とは】
PyTorchは主にFacebook社のメンバーが開発しているOSSの深層学習フレームワークです。
特徴としては動的ネットワーク方式を採用していてPythonの関数と同じ感覚でニューラルネットワークを構築できる点が挙げられます。
【本書の概要】
本書はPyTorchの基本から深層学習モデルの作成、そしてアプリケーション作成まで網羅した書籍です。
具体的には、PyTorchの基本から始まり、最尤推定と線形モデル、多層パーセプトロンについて解説します。
その後、画像処理と畳み込みニューラルネット、自然言語処理と再帰型ニューラルネットを扱います。
また、推薦システムやWebAPIの作成、アプリケーションのデプロイについても解説します。
さらに付録では、TensorBoardによる可視化、Colaboratoryの利用方法などを解説しています。
【対象読者】
深層学習エンジニア、機械学習エンジニア
【著者】
杜世橋
東京工業大学で計算機を用いた分子生物学の研究をし、卒業後はIT企業でソフトウェア開発やデータ分析に従事する。
大学院時代に当時まだブレーク前だったPythonとNumPyに出会い、勉強会の立ち上げや執筆などを通じてPythonの布教活動を行う。
近年ではスタートアップ企業を中心にデータ分析や機械学習の開発支援も行っている。子煩悩で育児休業を取得してしまうパパエンジニア。
- 本の長さ240ページ
- 言語日本語
- 出版社翔泳社
- 発売日2018/9/18
- 寸法14.9 x 1.6 x 21.1 cm
- ISBN-10479815718X
- ISBN-13978-4798157184
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大分類 | 人工知能 | 人工知能 | 人工知能 | 人工知能 | 人工知能 |
分類 | 全般 | 数学 | アルゴリズム | 機械学習 | 機械学習 |
レベル | 初心者向け | 初心者向け | 初心者向け | 中・上級者向け | 中・上級者向け |
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分類 | 機械学習[ライブラリ特化] | 深層学習 | 深層学習 | 深層学習[ライブラリ特化] | 深層学習[ライブラリ特化] |
レベル | 中・上級者向け | 初心者向け | 中・上級者向け | 中・上級者向け | 中・上級者向け |
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レベル | 初心者向け | 中・上級者向け | 初心者向け | 初心者向け | 初心者向け |
登録情報
- 出版社 : 翔泳社 (2018/9/18)
- 発売日 : 2018/9/18
- 言語 : 日本語
- 単行本(ソフトカバー) : 240ページ
- ISBN-10 : 479815718X
- ISBN-13 : 978-4798157184
- 寸法 : 14.9 x 1.6 x 21.1 cm
- Amazon 売れ筋ランキング: - 132,173位本 (本の売れ筋ランキングを見る)
- - 467位人工知能
- カスタマーレビュー:
著者について
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東京工業大学で計算機を用いた分子生物学の研究をし、卒業後はIT企業でソフトウェア開発やデータ分析に従事する。大学院時代に当時まだブレーク前だったPythonとNumPyに出会い、勉強会の立ち上げや執筆などを通じてPythonの布教活動を行う。近年ではスタートアップ企業を中心にデータ分析や機械学習の開発支援も行っている。子煩悩で育児休業を取得してしまうパパエンジニア。
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トップレビュー
上位レビュー、対象国: 日本
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2018年10月26日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
オライリーの直感DeepLearningと一緒に購入しました。オライリー本は論文を引用しながらコードベースでごりごり進めていく。一方の本書は基本的なところからブログのような表現レベルで各モデルを紹介している。本書の方が平易な表現で書かれています。
2018年9月16日に日本でレビュー済み
全体ざっとみたかんじ、対象読者層は下記のような感じです。
・Pythonの基本は書ける
・ツールとしての機械学習・深層学習をちょっと知っている(数理的な部分は知らなくていよい)
・とりあえず動くものを書きたい
内容は公式チュートリアルの簡易版みたいな感じなので、少しでもPyTorchを知っている方や
他のフレームワークを知っている方にとっては得るものはほぼないと思う。
こういう類の書籍は、公式ドキュメントやWeb上の情報をつなぐことができる人には
「公式やWeb情報をまとめただけ」とネガティブに評されることが多いが、
まとめただけでもそれ相応の価値があると思うのでそこは各位が判断して購入すればよいかと。
ソースの解説は丁寧に書かれている印象でした。
蛇足ですが冒頭いきなり、自然言語処理のNLP(Natural Language Processing)のことを、
Neuro-Linguistic Programming(神経言語プログラミングのことで自然言語処理とは全く別物)と記載しており、
いやさすがにそれは…と思いました。
・Pythonの基本は書ける
・ツールとしての機械学習・深層学習をちょっと知っている(数理的な部分は知らなくていよい)
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内容は公式チュートリアルの簡易版みたいな感じなので、少しでもPyTorchを知っている方や
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こういう類の書籍は、公式ドキュメントやWeb上の情報をつなぐことができる人には
「公式やWeb情報をまとめただけ」とネガティブに評されることが多いが、
まとめただけでもそれ相応の価値があると思うのでそこは各位が判断して購入すればよいかと。
ソースの解説は丁寧に書かれている印象でした。
蛇足ですが冒頭いきなり、自然言語処理のNLP(Natural Language Processing)のことを、
Neuro-Linguistic Programming(神経言語プログラミングのことで自然言語処理とは全く別物)と記載しており、
いやさすがにそれは…と思いました。