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統計学Ⅲ:多変量データ解析法オフィシャルスタディノート テキスト – 2017/1/1

5つ星のうち4.3 21
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このスタディノートは、記述統計のみを扱った「統計学Ⅰ：データ分析の基礎」、推測統計を扱った統計学Ⅱ：推測統計の方法」の続編で、実際のデータ解析の場面で遭遇する多変量ﾃﾞｰﾀの解析を扱っています。本講座の内容は、主成分分析や因子分析から最近の潜在くらす分析や構造方程式モデリングなど多くの手法を取り扱っています。
編集　日本統計学会・日本行動計量学会
内容
第1週：多変量データ解析法の概略と重回帰分析
トピック１　選挙予測ー未来の政権を知る
　　　第2週：主成分分析と因子分析
　　　　トピック２　企業ブランドのポジショニング
　　　第3週：多変量解析の活用：商品・サービスの設計を例に
　　　第4週：クラスタリング法と多次元尺度構成法
　　　第5週：課題解決のための多変量解析の利用
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  1. 本の長さ
    197ページ
  2. 言語
    日本語
  3. 出版社
    一般財団法人　日本統計協会
  4. 発売日
    2017/1/1
  5. ISBN-10
    4822339467
  6. ISBN-13
    978-4822339463
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登録情報

  • 出版社 ‏ : ‎ 一般財団法人　日本統計協会 (2017/1/1)
  • 発売日 ‏ : ‎ 2017/1/1
  • 言語 ‏ : ‎ 日本語
  • テキスト ‏ : ‎ 197ページ
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 4822339467
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4822339463
  • カスタマーレビュー:
    5つ星のうち4.3 21

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上位レビュー、対象国： 日本

ます
5つ星のうち5.0 gaccoの講座の公式教科書
2017年7月6日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
gaccoの講座で現在公開中の講座の公式教科書になります.
内容は多変量解析で多重回帰分析や主成分分析,因子分析などが取り上げられています．
特徴としては
・講座中のスライドや講義内容が文字として収められている．
・数学的な部分などの補足が充実している．
・最終試験のための補習問題が解説付きでついている．
スライドだけであれば,ホームページから入手可能ですが,
これは上記の内容がまとめって1冊になっていることかと思います．
まとまっていることに価値があるかと思います.講義も何度も診ることができますし
比較的わかりやすいと思います.この機会に受講してみてはいかがでしょうか.
5人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート
高田 美徳
5つ星のうち3.0 印刷が薄すぎる
2024年2月3日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
この手のテキストを数冊購入したが印刷文字が薄く読みにくい｡カラー化して欲しい｡
役に立った
 レポート
アパート
5つ星のうち4.0 良い資料、しかし画像が粗いものもある
2021年2月22日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
gaccoの統計学Ⅲを受講する方にお勧めします。
確かに教材は講座ページからダウンロードできますが、こちらの資料は補足事項や練習問題・解説も充実しており購入して損は無いと思いました。
ただ、掲載されているスライドの画像が粗くて見づらいページも結構あります。
改善を望みますが、価格を考えると仕方ないのかもしれません。
1人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート
カミヤシロ
5つ星のうち5.0 この講座の特色（良い点・悪い点）
2018年12月31日に日本でレビュー済み
重回帰分析は、因果分析ではない。とはっきり言いきっている点は素晴らしい。これは、後半のSEMにつながる伏線だと思いますが、SEMがしっかり説明されないのは残念極まりない。一方、主成分分析は「回転の無い因子分析」という説明が8割を占めている。後半、講師が変わると「固有値に基づく主軸変換」に変わるという自己矛盾があります。許せないのは「回転の無い因子分析」に基づく試験問題が出て、一方を否定していること。敢えて間違いを解答してディスカッションで質問しても無視されることです。
3人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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HIRO
5つ星のうち3.0 中身は良いけど。
2023年1月15日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
オンライン講座のテキストとして購入しました。中身は良いのですが、書籍というよりは学校とかでもらう冊子という感じです。
1人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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松原　信二
5つ星のうち5.0 評価
2020年12月23日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
良好です。
役に立った
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