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詳解 ディープラーニング ~TensorFlow・Kerasによる時系列データ処理~ 単行本(ソフトカバー) – 2017/5/30

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出版社より

ディープラーニング、ニューラルネットワークについて詳しく解説
1章 数学の準備 2章 Pythonの準備 3章 ニューラルネットワーク
4章 ディープニューラルネットワーク  5章 リカレントニューラルネットワーク 6章 リカレントニューラルネットワークの応用
付録
PythonとKerasによるディープラーニング 実践力を身につける Pythonの教科書 実践力を身につける Pythonの教科書 やさしく学ぶ 機械学習を理解するための数学のきほん TensorFlowで学ぶディープラーニング入門
PythonとKerasによるディープラーニング 実践力を身につける Pythonの教科書 ゼロからやさしくはじめるPython入門 やさしく学ぶ 機械学習を理解するための数学のきほん TensorFlowで学ぶディープラーニング入門
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商品の説明

著者について

Gunosy、READYFOR創業メンバー、電通・Google NY支社に勤務後、株式会社情報医療の創業に参加。
医療分野での人工知能活用を目指す。
著書に『Deep Learning Javaプログラミング 深層学習の理論と実装』(インプレス刊、Packet Publishing:Java Deep Learning Essentials)がある

登録情報

  • 出版社 ‏ : ‎ マイナビ出版 (2017/5/30)
  • 発売日 ‏ : ‎ 2017/5/30
  • 言語 ‏ : ‎ 日本語
  • 単行本(ソフトカバー) ‏ : ‎ 328ページ
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 4839962510
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4839962517
  • カスタマーレビュー:
    5つ星のうち3.8 77

著者について

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巣籠 悠輔
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