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集合知プログラミング 大型本 – 2008/7/25
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購入オプションとあわせ買い
本書は現在注目を集めている「集合知(collective intelligence)」をテーマにした書籍です。
機械学習のアルゴリズムと統計を使ってウェブのユーザが生み出した膨大なデータを分析、解釈する方法を、基礎から分かりやすく解説します。
本書で紹介するのは「購入・レンタルした商品の情報を利用した推薦システム」、「膨大なデータから類似したアイテムを発見し、クラスタリングする方法」、
「数多くの解決策の中から最適なものを探し出す方法」、「オークションの最終価格を予想する方法」、「カップルになりそうなペアを探す方法」、「遺伝的プログラミング」など。
del.icio.us、eBayなどが公開しているWeb APIを使用した解説も本書の大きな特徴です。
本書のサンプルコードは可読性に優れたPythonを使用していますが、他の言語のプログラマでも理解しやすいようにアルゴリズムを解説しています。
日本語版ではYahoo!日本語形態素解析Webサービスを利用した日本語テキスト処理について加筆しました。
機械学習のアルゴリズムと統計を使ってウェブのユーザが生み出した膨大なデータを分析、解釈する方法を、基礎から分かりやすく解説します。
本書で紹介するのは「購入・レンタルした商品の情報を利用した推薦システム」、「膨大なデータから類似したアイテムを発見し、クラスタリングする方法」、
「数多くの解決策の中から最適なものを探し出す方法」、「オークションの最終価格を予想する方法」、「カップルになりそうなペアを探す方法」、「遺伝的プログラミング」など。
del.icio.us、eBayなどが公開しているWeb APIを使用した解説も本書の大きな特徴です。
本書のサンプルコードは可読性に優れたPythonを使用していますが、他の言語のプログラマでも理解しやすいようにアルゴリズムを解説しています。
日本語版ではYahoo!日本語形態素解析Webサービスを利用した日本語テキスト処理について加筆しました。
- ISBN-104873113644
- ISBN-13978-4873113647
- 出版社オライリージャパン
- 発売日2008/7/25
- 言語日本語
- 本の長さ392ページ
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対象商品: 集合知プログラミング
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商品の説明
著者について
Toby Segaran(トビー・セガラン):コンピュータによる生物関連企業、Genstructのソフトウェア開発責任者として、薬品の作用を研究するためのアルゴリズムの設計やデータマイニング技術の適用を行っている。また彼は、他の企業やオープンソースプロジェクトと共同でデータセットの分析も行い、さらによく知られているtasktoy、Lazebaseなどをはじめとしたいくつかのフリーなウェブアプリケーションも制作している。趣味はスノーボーディングとワインのテイスティング。ブログはblog.kiwitobes.com。サンフランシスコ在住。
登録情報
- 出版社 : オライリージャパン (2008/7/25)
- 発売日 : 2008/7/25
- 言語 : 日本語
- 大型本 : 392ページ
- ISBN-10 : 4873113644
- ISBN-13 : 978-4873113647
- Amazon 売れ筋ランキング: - 458,533位本 (本の売れ筋ランキングを見る)
- カスタマーレビュー:
著者について
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トップレビュー
上位レビュー、対象国: 日本
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2016年9月10日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
ともかく読んでおくべき一冊だと。ネタバレじゃ無いですが、内容には触れません。ご自分で手にとってどうぞ。
2018年6月6日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
理解するのは難しいです。説明はざっくりすぎる。自分で色々調べないといけない。
2015年8月11日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
この本の前にベイズ統計とか演繹と帰納とか基礎知識が必要。
サンプルコードをちゃんと載せて実証しているのはすごい。
プログラマとしてどのレベルにいるのか、ふるいにかけられるような内容だ
サンプルコードをちゃんと載せて実証しているのはすごい。
プログラマとしてどのレベルにいるのか、ふるいにかけられるような内容だ
2008年10月15日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
プログラマあがりのマーケターとしては、本書は非常に楽しめました。
本腰入れて応用・展開していけば、飯を食っていけるような。。。
(もちろん発想力がないと無理でしょうが。。。)
【プログラマの方には・・・】
プログラムとマーケティングが直結する内容です。
集合知=Web2.0とするなら、まさにうってつけの3分レシピ集でしょう。
自分のプログラミングのマーケティングへの展開もしっかり見えるので、
マーケティング食わず嫌いの人には是非お勧めしたいです。
僕はついでにPythonも始めてしまい、はまってしまい、ちょっと仕事で必要なツールはPythonですぐに作れるので非常に楽しいです。
個人的な結論: やっぱりアルゴリズムは楽しい。
【マーケターの方には・・・】
ちょっとハードル高いかもしれませんが、簡単に言うとシステムの裏で何が起きているのかを体感できます。
Webに実装となると、そのまま使うにはちょっと簡単すぎますが、何が可能で何が考えうるのかを学べるはずです。
思想の展開力が問われる仕事なので、ここから新たな実行可能アイデアはいくつも思いつくはずです。
本腰入れて応用・展開していけば、飯を食っていけるような。。。
(もちろん発想力がないと無理でしょうが。。。)
【プログラマの方には・・・】
プログラムとマーケティングが直結する内容です。
集合知=Web2.0とするなら、まさにうってつけの3分レシピ集でしょう。
自分のプログラミングのマーケティングへの展開もしっかり見えるので、
マーケティング食わず嫌いの人には是非お勧めしたいです。
僕はついでにPythonも始めてしまい、はまってしまい、ちょっと仕事で必要なツールはPythonですぐに作れるので非常に楽しいです。
個人的な結論: やっぱりアルゴリズムは楽しい。
【マーケターの方には・・・】
ちょっとハードル高いかもしれませんが、簡単に言うとシステムの裏で何が起きているのかを体感できます。
Webに実装となると、そのまま使うにはちょっと簡単すぎますが、何が可能で何が考えうるのかを学べるはずです。
思想の展開力が問われる仕事なので、ここから新たな実行可能アイデアはいくつも思いつくはずです。
2017年3月16日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
なんというか、日本語としてすっと頭に入ってこない訳です。英語ですが原書のほうがいきいきと直感的。
2013年12月4日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
実例(Python)を通して、簡単な集合知プログラミングを習得する事も出来ますが、
コードの部分をパラパラと斜め読みしても、集合知の考え方、構築の仕方が分かりやすく書いてあり、
非常にためになりました!
コードの部分をパラパラと斜め読みしても、集合知の考え方、構築の仕方が分かりやすく書いてあり、
非常にためになりました!
2009年3月9日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
集合知の事すら知らずに買ってしまいましたが、面白い!!
久しぶりに仕事以外のプログラム書く気になりました。
学生の頃、もっと数学勉強してたら・・・・。
でも、興味のない人には苦痛なだけかも。。。
久しぶりに仕事以外のプログラム書く気になりました。
学生の頃、もっと数学勉強してたら・・・・。
でも、興味のない人には苦痛なだけかも。。。
2009年10月18日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
pythonと集合知の両方に興味があり、実際にpythonでコーディングし動作させながら第2章まで進めてみた感想ですが
・説明と実際のコードに違いがある(2.3.1 ユークリッド距離によるスコア)
・コード内のネーミングルールがまちまち
状態でした
ほかの言語を知っているとこんな書き方ができるんだなぁと関心させられるのですがpython自体の基礎説明にページを
割いていないのでpythonでのコーディングデビューがこの本という方には厳しいかと
ただ、解説範囲については面白いと感じられるので集合知の書籍としては良いと思います
興味のある方はオライリージャパンに第2章までのPDFがあるのでざっくり読んでみてください
ソースと誤植一覧は米国のオライリーにあるのでそちらも参考に
初版以降は誤植が直っているかもしれないのでなんとも言えませんがこの手の技術解説書の
誤植はそのまま真に受けて知識にしてしまうとまずいので減点しました
誤植が無ければ人に進めやすいのですが
※技術的な誤植が見つけられれば修得度が高いと言えなくもないのですが
・説明と実際のコードに違いがある(2.3.1 ユークリッド距離によるスコア)
・コード内のネーミングルールがまちまち
状態でした
ほかの言語を知っているとこんな書き方ができるんだなぁと関心させられるのですがpython自体の基礎説明にページを
割いていないのでpythonでのコーディングデビューがこの本という方には厳しいかと
ただ、解説範囲については面白いと感じられるので集合知の書籍としては良いと思います
興味のある方はオライリージャパンに第2章までのPDFがあるのでざっくり読んでみてください
ソースと誤植一覧は米国のオライリーにあるのでそちらも参考に
初版以降は誤植が直っているかもしれないのでなんとも言えませんがこの手の技術解説書の
誤植はそのまま真に受けて知識にしてしまうとまずいので減点しました
誤植が無ければ人に進めやすいのですが
※技術的な誤植が見つけられれば修得度が高いと言えなくもないのですが