Rに触れて3ヶ月くらいのときに本を開きました。
ちょうど、そのタイミングで欲しくなるようなテクニックについて書かれている印象でした。
小技を延々と記載しているだけなどで、R初心者の方にはちょっと退屈な内容になってしまうかもしれません。
ある程度Rになれてきたひとが読むと、発見が多いと思います。
私はこれで、もっともっとスキルをあげようと思います。
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Rクックブック 大型本 – 2011/12/22
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購入オプションとあわせ買い
オープンソースの統計解析ツール、Rの使い方、機能、威力を、200以上におよぶ問題の「レシピ」を通じて紹介するクックブックです。
Rを使う上で頻繁に遭遇する問題、役に立つヒントを厳選した、実用的、実際的なテクニック集となっています。
Rの基本操作から、高度なテクニックまで網羅。初心者にとってはつまずきやすいポイントや間違いやすい箇所を的確にフォロー。
中級者以上にとってはRを使った作業がより生産的、効率的になるような「使える」レシピを用意しています。
Rを使う上で頻繁に遭遇する問題、役に立つヒントを厳選した、実用的、実際的なテクニック集となっています。
Rの基本操作から、高度なテクニックまで網羅。初心者にとってはつまずきやすいポイントや間違いやすい箇所を的確にフォロー。
中級者以上にとってはRを使った作業がより生産的、効率的になるような「使える」レシピを用意しています。
- 本の長さ374ページ
- 言語日本語
- 出版社オライリージャパン
- 発売日2011/12/22
- 寸法3 x 19 x 24 cm
- ISBN-104873115337
- ISBN-13978-4873115337
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商品の説明
著者について
Paul Teetor(ポール・ティーター):統計学と情報科学の修士号を持つ多産開発者。投資管理、証券取引、リスク管理分野のデータ解析とソフトウェア工学が専門。シカゴを拠点にヘッジファンド、マーケットメーカー、ポートフォリオマネージャーと一緒に仕事を行っている。
登録情報
- 出版社 : オライリージャパン (2011/12/22)
- 発売日 : 2011/12/22
- 言語 : 日本語
- 大型本 : 374ページ
- ISBN-10 : 4873115337
- ISBN-13 : 978-4873115337
- 寸法 : 3 x 19 x 24 cm
- Amazon 売れ筋ランキング: - 780,610位本 (本の売れ筋ランキングを見る)
- カスタマーレビュー:
著者について
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千葉大学理学部数学科卒業,同教育学部教育学研究科数学教育専攻修了
ADE(Apple Distinguished Educator),WEG(Wolfram Education Group) Instructor
現在は,千葉県の公立高等学校で数学・情報を教える。
好きな分野は,数値計算,数式処理,データ解析
-
トップレビュー
上位レビュー、対象国: 日本
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2012年5月5日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
Rを使い始めて2ヶ月までの方や、よく使う関数をわかっていない方に有用かと思います。
目からうろこ *100。本当にありがとうございます。
私は我流でしたのでいろいろな良い方法を
この本で指摘していただき、Rの使用がずいぶん楽になりました。
かみ砕いた説明も多く、この人は本当にRパッケージを理解しています。
ビミョーな本も多い中での良書なので、星*5とさせて頂きました。
日本人のように、わかりづらい言い回しで書くことが高尚だと思っているひとが
書いた本より、英語を訳していただいた本が相当わかりやすい。
R-TIPSのような、関数を逆引きできる本と併用するのが良いと思います。
目からうろこ *100。本当にありがとうございます。
私は我流でしたのでいろいろな良い方法を
この本で指摘していただき、Rの使用がずいぶん楽になりました。
かみ砕いた説明も多く、この人は本当にRパッケージを理解しています。
ビミョーな本も多い中での良書なので、星*5とさせて頂きました。
日本人のように、わかりづらい言い回しで書くことが高尚だと思っているひとが
書いた本より、英語を訳していただいた本が相当わかりやすい。
R-TIPSのような、関数を逆引きできる本と併用するのが良いと思います。
2016年3月13日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
本質から解説されており、Rを使って解析出来そうな場合は非常に理解がはかどると思います。Rの算術規則から回帰モデルまで基礎的な解析手法が書かれています。ほとんどチュートリアルも兼ねていると思いますので、データセットの開き方から、各種グラフのプロットまで結果として出力できそうです。統計的な部分や解析手法は別の書籍を参考にすると良さそうです。
(日本語版は原書の最初の部分は省略され、ウェブで公開されているとのことです。)
(日本語版は原書の最初の部分は省略され、ウェブで公開されているとのことです。)
2015年10月20日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
Rを使うときに、統計パッケージを使う前に、Rの文法、環境、グラフィクスでつまずきます。そんなところを解決してくれるのが「Rクックブック」です。古いですが、内容はしっかりとしており、Rの基本がわかって、とても便利です。必携の本です。
2015年6月18日に日本でレビュー済み
インストールから基本的な関数、作図の仕方、データフレームのいじり方まで丁寧に記述されているので入門書としても勧められます。私は文系の大学院生ですが、知り合いにRの書籍を聞かれたらよく本書を推しています。
が、本書はそれ以上に「Rに触り始めて数ヶ月で慣れてきたけどまだまだ思い通りに操れていないなぁ」という方 (私でした) に有用であると思います。
というのは、本書が入門書にも、専門的な個別の手法を紹介している中級者以上向けの本にも載っていないような小技や便利な関数が多く紹介されているためです。
例えば、「欠損値をデータから除外する」作業などは一旦慣れてしまえば自明なものですが、入門書読みたてくらいのときは地味にハードルが高いかもしれません。他にも「リストをデータフレームに直す」「データの一部を取り出す」「特定の値が何番目にあるかを示す」「データを並び替える」といったワザ (というかそのための関数) が多く載っています (「便利なテクニック」の紹介に1章割いています)。こういったものは駆け出しのユーザーにとって、初めて行う必要に駆られたときはわりと面倒に感じる作業だと思います。
統計解析についてもt検定、線形回帰、ANOVAといった定番のものからコルモゴロフ=スミルノフ検定、自己相関に関する検定、多項式回帰といった類書ではあまり扱われていないものまで比較的手広く載っています。最後は時系列解析に1章割いて紹介しています。個人的には残差プロットとq-qプロットの記載があるのが嬉しかったです。しかし、本書は統計学についての解説書ではないので、分析の理論的な内容については一切触れられていません。そこに期待している方は他書を当たるのがよいかと思います。
が、本書はそれ以上に「Rに触り始めて数ヶ月で慣れてきたけどまだまだ思い通りに操れていないなぁ」という方 (私でした) に有用であると思います。
というのは、本書が入門書にも、専門的な個別の手法を紹介している中級者以上向けの本にも載っていないような小技や便利な関数が多く紹介されているためです。
例えば、「欠損値をデータから除外する」作業などは一旦慣れてしまえば自明なものですが、入門書読みたてくらいのときは地味にハードルが高いかもしれません。他にも「リストをデータフレームに直す」「データの一部を取り出す」「特定の値が何番目にあるかを示す」「データを並び替える」といったワザ (というかそのための関数) が多く載っています (「便利なテクニック」の紹介に1章割いています)。こういったものは駆け出しのユーザーにとって、初めて行う必要に駆られたときはわりと面倒に感じる作業だと思います。
統計解析についてもt検定、線形回帰、ANOVAといった定番のものからコルモゴロフ=スミルノフ検定、自己相関に関する検定、多項式回帰といった類書ではあまり扱われていないものまで比較的手広く載っています。最後は時系列解析に1章割いて紹介しています。個人的には残差プロットとq-qプロットの記載があるのが嬉しかったです。しかし、本書は統計学についての解説書ではないので、分析の理論的な内容については一切触れられていません。そこに期待している方は他書を当たるのがよいかと思います。