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発売元 リサイクル商品在宅買取【りもったい】(株式会社シガースタイル)
コンディション: 中古商品: 良い
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瀬戸山 雅人
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Rグラフィックスクックブック ―ggplot2によるグラフ作成のレシピ集 大型本 – 2013/11/30

Winston Chang (著), 石井 弓美子 (翻訳), 河内 崇 (翻訳),
5つ星のうち4.4 14
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この商品には新版があります:

Rグラフィックスクックブック 第2版 ―ggplot2によるグラフ作成のレシピ集
Rグラフィックスクックブック 第2版 ―ggplot2によるグラフ作成のレシピ集
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購入オプションとあわせ買い

いまや統計解析の標準ツールとなったオープンソースソフトウェアR。
その強力なグラフィックスパッケージであるggplot2を使ってグラフを作成するためのレシピ集です。
棒グラフや折れ線グラフ、散布図といった基本的なグラフから箱ひげ図、バイオリンプロット、ドットプロット、地図といったさまざまなグラフィックスの作成方法だけでなく、
こうしたグラフのきめ細かいカスタマイズ方法、効果的な表示方法、色の使い方、さらには文書用データへの変換方法まで、およそグラフに関することはほとんど網羅しています。
実際の「やりたいこと」に応じた解決法を提示。描きたいグラフがすぐに描ける、実用的な一冊です。
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  1. 本の長さ
    432ページ
  2. 言語
    日本語
  3. 出版社
    オライリージャパン
  4. 発売日
    2013/11/30
  5. 寸法
    3 x 19 x 24 cm
  6. ISBN-10
    4873116538
  7. ISBN-13
    978-4873116532
  8. すべての詳細を表示
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商品の説明

著者について

Winston Chang(ウィンストン・チャン):RStudio所属のソフトウェアエンジニア。データビジュアライゼーション、R用ソフトウエア開発ツールに従事。ノースウエスタン大から心理学の博士号を授与されている。博士課程の学生時代は「Cookbook for R」というサイトを作成し、Rのレシピを紹介していた。前世は哲学専攻の大学院生でありプログラマだった。

登録情報

  • 出版社 ‏ : ‎ オライリージャパン (2013/11/30)
  • 発売日 ‏ : ‎ 2013/11/30
  • 言語 ‏ : ‎ 日本語
  • 大型本 ‏ : ‎ 432ページ
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 4873116538
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4873116532
  • 寸法 ‏ : ‎ 3 x 19 x 24 cm
  • カスタマーレビュー:
    5つ星のうち4.4 14

著者について

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瀬戸山 雅人

瀬戸山 雅人

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東京大学大学院で生態学を専攻し、マメゾウムシという昆虫の研究活動の中でRや統計学の基礎を学習した。

卒業後はSIerなどを経て、現在は企業向けにビジネス研修を行う会社にeラーニング開発のエンジニアとして勤務。

著書に『作って学ぶScratchドリル』、共訳書に『RとRubyによるデータ解析入門』『Rグラフィックスクックブック』『Pythonによるデータ分析入門』　『Rパッケージ開発入門』（以上オライリー・ジャパン）。

カスタマーレビュー

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5つのうち4.4つ
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上位レビュー、対象国： 日本

knatsch
5つ星のうち5.0 ggplot2を使う際の辞書としては非常に良い
2019年9月14日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
R言語でデータを可視化する際に用いられるライブラリggplot2について事細かに書いてある本です
体系的に理解する本ではなく辞書的な本です

かゆいところに手が届きます
こういったグラフを書きたい、軸に関する微妙な調整をしたい、グラフの中にデータの数値を表示させたい
といった要望を逆引きで分かりやすく説明してくれる本です、ネットで検索するより断然速くてわかりやすいです

Rでの可視化に慣れていない人は手元に置いておくべき1冊だと思います

体系的に理解する1冊目としては情報量が多すぎる印象はありますが、いずれ2冊目として買うのであれば先に目を通すのもありかもしれません。
1人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート
ひろやん
5つ星のうち4.0 いろいろと表現できる
2017年7月29日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
本当に多岐にわたる表現ができるんだなぁ、と、ざっとページを見て思った。
どう見せるか、で、何を発見できたか、も変わってくるので、使いこなしてナンボ。
ggplot2を使わずともグラフかけるが、知っていて、手段を選択する、という状態が重要だと思う。
5人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート
Mead
5つ星のうち5.0 プログラミングの際に毎回参照しています
2018年9月7日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
使いこなすとすごいパワーを示す「R」ですが、強力なグラフィックス機能を丁寧に解説しています。
ページをみていて綺麗なのも魅力的です。
15章　データの前処理も、よく使う機能が簡潔にまとめられていて頻繁に参照しています。
役に立った
 レポート
Hikagetombo
5つ星のうち3.0 残念ながら内容が古い
2018年3月20日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
まだ、最初の数十ページしか確認していませんが、動作しないものが散見されます。ggplot2のバージョンアップに伴うものと思われますが、これに関する正誤表によるフォローもないので、あまりお勧めしません。（この翻訳者に、正誤表の有無をメールで確認しましたが無のツブテでした。）
ある程度 ggplotの予備知識があり、バージョンの違いも許容できる方であれば、手元に置いておいても損はない一冊かと思います。
11人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート
ドアノブ
5つ星のうち5.0 やっぱりいい
2018年1月14日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
ggplot2の使い方はネットにも色々載っていますが、探しても見つからない答えがこの本になら載っていた、ということが多々あります。手放せません。
1人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート
Kaz.
5つ星のうち5.0 辞書的に使うことができます
2017年10月12日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
ggplot2で論文に耐えうるきれいなグラフィックが無料で書ける優秀なパッケージです。きれいなグラフを書くことは、研究者としての本分とは異なり時間の浪費のようにも感じますが、受けての印象が変わるのでとても重要です。時に有料で高価な某グラフィックソフトより美しかったりします。しかし、Rのパッケージとは少し使い方が異なるので戸惑うこともあります。インターネットで調べれば済むかもしれませんが、はじめのうちはこの本で辞書的に調べるほうが短時間で解決することも多いです。
4人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート
zxc123
5つ星のうち5.0 R graphics for ggplot2
2015年12月20日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
Rの標準グラフィックパッケージでは説明できないデータをどう扱うか、という問題について考えることができる１冊です。
・記載されているグラフィックスを試すには、パッケージとしてggplot2などのインストールが必要です。
・標準パッケージでは描出しにくい、様々な種類のグラフを描出する手法が記載されています。
・他のR解説本と併読すると、より理解が深まります。

例えば、Rからパッケージインストールでggplot2を使用すると、すぐにグラフィックスを試すことができます。
6人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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Shir
5つ星のうち5.0 息を吸うようにggplot2
2015年6月19日に日本でレビュー済み
本書ではggplot2の基本的な操作から微妙な体裁の変更まで丁寧に解説されています。例えば「軸」の様々な設定に関して本書は1章割いています。ggplot2は多彩な機能がある反面、その分細かい設定の仕方がわからず困る場面が頻発するので厚い本が手元に一冊あると辞書的にも安心できると思います。

既に数多くのブログや解説サイトがggplot2についての記事を出していますが、意外と自分の抱える問題に合ったページが見つからず、検索に煩わされがちでしたので本書にはかなり助けられています。同じような事態に陥っている方には特に勧められます。本書は節の始まりが例えば「対数軸を使用する」のように明快なので検索性もよいです。

特殊なグラフを使わない限りデフォルトのplot関数で事足りるといえばそうなのですが、慣れてくるとggplot2の方が楽に感じることも多いです。第一に少なくとも私には、関数の引数のいれ方の可読性が高く、後で見直したときもわかりやすく感じます。他にも例えばggplot2ではtheme関数でいろいろな設定 (軸の目盛りなど) を行うのですが、theme関数を別変数に保存することができます (tm <- theme(~)のように)。いちいち長い設定をコピペしなくてよく、便利です。
また、人に見せないものでも、図が美しいとそれだけでテンション上がりますし (美意識は人それぞれですが) 、データを眺めて浮かぶ発想も豊かになるんじゃないかなぁと思います。

最後にどうでもいい話ですが・・・
複数の図を同時に表示することがggplot2にはできません。最近Ggallyパッケージでそれができるみたいです。本書にはGgallyについては記載がありません (それは当然で、本書発刊時点で存在していなかったはず)。現在のところあまり詳細に解説しているウェブページも多くないのでそのうち改訂で追加されていたら嬉しいなぁなんて。
9人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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