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ゼロからはじめるデータサイエンス ―Pythonで学ぶ基本と実践単行本（ソフトカバー） – 2017/1/25

Joel Grus (著), 菊池彰 (翻訳)

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ゼロからはじめるデータサイエンス第2版 ―Pythonで学ぶ基本と実践
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本書は、データサイエンスも、プログラミングも最初から学んでみたい、という要望に応える、幅広いトピックをカバーしたデータサイエンスの入門書です。
架空のソーシャルネットワーク運営企業、データサイエンス・スター社のデータサイエンティストとして、さまざまな課題を解決しながら、必要な知識とスキルを着実に積み上げていきます。
Pythonプログラミングの基礎から線形代数、統計確率の基礎、回帰、機械学習、ナイーブベイズ、決定木、ニューラルネットワーク、自然言語処理、グラフ解析、リコメンドシステム、データベースとSQL、MapReduceまで、盛りだくさんの内容で、短時間でデータサイエンスの基本知識とPythonプログラミングのスキルを効率良く学ぶことができます。
本書で使用したサンプルコードとデータはすべて著者のGitHubから取得可能です。

========本書記載のコードについて========
本書の原書はPython 2ベースで執筆されていますが、日本語版では翻訳の際にPython 2とPython3の両方で動作確認をしています。
現在はほとんどの方がPython 3を使われるという前提で、コードのコメントを翻訳するという方針を取っていますが、Python 2ユーザが問題なく使えるように、注意点を巻末の付録にまとめています。
著者のGitHubではPython 2とPython 3両方のコードが用意されていますので、自分の環境に適した方を選択して利用することが可能です。
========================================

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本の長さ

400ページ
言語

日本語
出版社

オライリージャパン
発売日

2017/1/25
寸法

21 x 15 x 2.5 cm
ISBN-10

4873117860
ISBN-13

978-4873117867
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商品の説明

出版社からのコメント

■本書「はじめに」より

一般的な(同様に一般的でないものも含めて)データサイエンスのアルゴリズムや技法を実装したライブラリ、フレームワーク、モジュール、ツールキットは星の数ほど存在します。データサイエンティストになりたいのであれば、NumPy、scikit-learn、pandas、その他のライブラリ群に精通している必要があります。これらはデータサイエンスを行うには必須のものですが、同時にデータサイエンスを理解せずにデータサイエンスを始めるための道具でもあります。

本書では何もないところからデータサイエンスを始めます。言い換えると、アルゴリズムをより良く理解するためにツールをゼロから実装します。多くの解説を加えながら、明快で読みやすい実装や事例となるよう十分に配慮しました。多くの場合、こうしたツールはわかりやすい一方で実用的ではありません。小さな実験的データではうまく動作しますが、現実的なデータ量に対しても同様の動作は望めません。巨大なデータに対して、実際にはどのようなライブラリを使うべきなのかを提示しますが、本書で使うことはありません。

(中略)

何年にもわたり、筆者はデータサイエンティストを育成してきました。彼ら全員が世界を変えるようなデータのスーパースターになったわけではありませんが、より良いデータサイエンティストとして成長させました。その中で筆者はある程度の数学的な能力とプログラミングスキルは、データサイエンティストであるための材料であると強く確信するようになりました。必要となるのは探究心、意欲、勤勉さ、そして本書だけです。そのために、本書があるのです。

著者について

Joel Grus(ジョエル・グルス):Google勤務のソフトウェアエンジニア。Googleの前は、複数のスタートアップ企業でデータサイエンティストとして働く。シアトル在住。定期的に「Data Science Happy Hours」に参加。時々joelgrus.comにブログを書いたり、一日中@joelgrusでつぶやいたりしている。

登録情報

出版社 ‏ : ‎ オライリージャパン (2017/1/25)
発売日 ‏ : ‎ 2017/1/25
言語 ‏ : ‎ 日本語
単行本（ソフトカバー） ‏ : ‎ 400ページ
ISBN-10 ‏ : ‎ 4873117860
ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4873117867
寸法 ‏ : ‎ 21 x 15 x 2.5 cm

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なきやみ

データサイエンスの基本をしっかり学べる良書。

2017年2月13日に日本でレビュー済み

データサイエンスの基礎とPythonプログラミングの基本が学べる良書。特にデータサイエンスの基本手法を学びたいプログラミング経験者はさらに読みやすいかと思います。

6人のお客様がこれが役に立ったと考えています

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dolphin

第1版と2版があります！目次や内容要注意

2020年8月25日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

第2版と間違えて購入してしまい、だいぶ後で気づきました。。
オイリーを何冊か購入しましたが、内容が古くライブラリもバージョン古く結果ネットで散々調べてやっと使えたので、星2

3人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

エンジニア

説明が少なすぎる

2017年2月25日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

目次を見ればわかるが、内容が盛りだくさんな割に、説明が少なすぎる。
もともと他の書籍で勉強していて知識がある人が読まないと、理解できずにつまずく。
（すべてpythonでライブラリを使わずに自前で実装していく）

本のタイトルが与える印象とは逆で、かなり重めの本で、相当量自分で検索したり他の本で調べる必要が出てくる。
　➡︎逆にデータ分析の方法を知っていて、ライブラリにやらせずに全て自前で実装したい人には参考になると思う。
軽い気持ちで読もうとしている人にはおすすめしない。
多くの人には「データサイエンス講義」の方が合っているはず

29人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

tangenjonoika

2.7系対応を明記すべき

2017年2月8日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

ゼロからなのに今更2.7系で解説しないで欲しい。
著者の怠慢としか思えない。

30人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

Nieuwegein

一応3.5ベースのコードはある

2017年2月9日に日本でレビュー済み

最初から3系で書いておいて欲しいのはやまやまですが、本文の訳注に、
"訳注：各種ライブラリのPython 3対応も進んでいるため、現在ではPython 2.7にこだわる必要はあまりありません。Python 2.7のサポートは2020年に終了することが決まっているため、今後はPython 3の使用をお勧めします。Python 3を使って本書を読み進める場合は、筆者のGitHubリポジトリで公開されているPython 3用のソースコードを参考にしてください"
とあって、実際GitHubに3.5ベースのコードもあるので、それで妥協すればいいんじゃないかと。本の価値は2か3かだけにあるわけじゃないし

30人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

NA

内容が薄すぎる

2017年3月12日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

目次だけを見て一冊でこれだけのものが学べるのか！？っときちんと中身を確認しなかったために購入したことをかなり後悔しています。

本書はデータサイエンスの幅広い項目についてかなーーーーーーーり薄い内容を物語（？）風で説明している本です。理論の説明もまともになく各技術の概要だけを説明してプログラム例があるだけですので、正直言ってこの本の内容ではとてもじゃないですが使い物になりません。
データサイエンスを例としてPythonのプログラムをかく練習でもしたいのでしたら、この本は演習としてかなりいいかもしれません。もしくは、データサイエンスで使われる用語を概要だけでいいので知っておきたいという場合もこの本は適切でしょう。しかし、データサイエンスをまじめに勉強したい方には他の本を進めます。タイトルも「Pythonで初めて行う、データサイエンスのプログラミング練習ブック」などが妥当だと思います。
どうせ最初についているPythonの説明なんかじゃPython初学者が使えるようにもならずに他の本でPythonについては勉強することになるので、（ページ制限があったなら）そんな無駄な部分は全てなくして少しは発展的な理論の部分を解説してほしかったです。これではWikipediaの方がよっぽど役に立ちます。

19人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

inunosinsi

これからデータサイエンスを学びたい方へ

2017年2月12日に日本でレビュー済み

データサイエンスで知りたい事が、コードベースでシンプルに書かれていてよかった。
各内容は薄いけれど、タイトルにゼロからはじめるとあるように、この本を指針としてもっと高度な内容の本に移っていこうかと思っている。

内容を削ったとはいえ、GitHubに上がっているコードと見比べながら進める程に削られたコードは何かと大変なので、前の章で作成したコードで何をインポートしているかぐらいは書いて欲しかった。

11人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

shimizut04

なにがゼロからはじめるだよ

2019年2月16日に日本でレビュー済み

なにがゼロからはじめるだよ、
読み手になって書いてない
買っちゃダメ

3人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

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ゼロからはじめるデータサイエンス ―Pythonで学ぶ基本と実践単行本（ソフトカバー） – 2017/1/25

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