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ISBN-10

4888488789
ISBN-13

978-4888488785
出版社

ナカニシヤ出版
発売日

2005/9/1
言語

日本語
本の長さ

286ページ
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登録情報

出版社 ‏ : ‎ ナカニシヤ出版 (2005/9/1)
発売日 ‏ : ‎ 2005/9/1
言語 ‏ : ‎ 日本語
単行本 ‏ : ‎ 286ページ
ISBN-10 ‏ : ‎ 4888488789
ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4888488785

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渡辺利夫

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Prf.シリウス

良いかどうかはその人のレベルによる

2006年12月21日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

心理学科の学生を対象として書かれている内容とのことですが,入門書としてはあまりお勧めはできません。なぜなら,検定から多変量解析まで幅広く扱っているのですが,それらの分析の説明はあまり分かり易いものではありません。そしてRの入門として買うのも少し悩むところです。その理由は著者の自作の関数を用いた説明をしているので,Rの勉強というよりはだた書式どおりにプログラムを打ち込んで結果を出すという単純さがあるのです。

それでも紹介されているRの関数自体は便利なものが多いので,ある程度Rを使いこなしてきた人にとっては役に立つでしょう。

4人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

Shir

「筆者の思う美しい説明」と「読者が知りたい説明」は違う

2015年6月23日に日本でレビュー済み

タイトルでは「フレッシュマンから大学院生まで」と謳っていますが、心理学、あるいは教育学のフレッシュマンでこれを理解できる人はそうそういないでしょう。Σについては知っていることが前提で、行列には一章割いてるもののこれで理解できるのならば誰も苦労しないといってもよいくらいの、申し訳程度の説明でしかありません。理解したければ行列について基礎的な教科書を読む必要があります。少なくとも文系の学部生で、心理・教育学で統計が必要という方が本書に手を出しても初日で統計学が嫌いになって終わることでしょう。

統計の内容も心理学なら学部で習うであろうものを超えず、類書と特に差別化できているものではないです。なので、学部高学年〜大学院生が手に取るとしても、特段目新しい内容はないんじゃないかと思います。1~2, 3冊目の統計の教科書としては本書を選ぶメリットは小さいです。

Rの説明は貧弱です。Rを触れたことのない方には勧められません。かといってRを1ヶ月以上使ったことある方ならば、本書でRの操作や関数について学べることはほとんどないでしょう。さらに具合の悪いことに、本書の多変量解析は著者がRの他の関数に若干アレンジを加えたものを用いており、R初心者は混乱するか、単に書かれているものを打ち込むばかりで、自身のデータに適用する際は面倒かもしれません。

しかし、他書と比較して良い点がないわけではありません。
まず、この手の教科書では珍しく数式による説明が他書に比べて詳しく、式の変形も丁寧に追いかけています。なので、既に他の教科書で統計学を学び、改めてその数理的な部分を見直したいという方には役立つと思います (それくらいぐぐれば出てくる、と言ったらそれまでですが)。ただ、言葉での説明の補完がほとんどないので、この辺りは説明の仕方の好みもあるかと思います。仮設検定や多変量解析を初めて学ぶ方にはオススメしません。あくまで「わかっている人のための説明」という印象です。

3人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

yasu12357

数理統計を丁寧に

2005年10月7日に日本でレビュー済み

　自分の趣味は統計入門書をコレクションすることです。この本は、
数理統計学の純粋な教科書かと思います。ただ、数理統計は数式の変形
の羅列、教官も数式の展開を示すことに始終するものですが、この本は
教科書でありながら、数式の行間に詳しい説明があり、大学初年度の線
形代数と微積分を習得していれば、誰でも自学自習ができます。書かれ
ている内容も統計の基礎から、多変量解析も数量化まで広範囲にわたっ
ています。
　この本の３分の２で数理統計を、Ｒ言語については、残り３分の１に
まとまって説明があります。分散分析、数量化などいくつか利用例があ
り、関数（コマンド）はよく使われるものが一覧表になっているので、
前に遡って探す必要がないです。もっとも、慣れてしまえばＨｅｌｐを
使うでしょう。
　数理統計の展開がタイトで無駄がなく、見事にまとまっています。

14人のお客様がこれが役に立ったと考えています

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フレッシュマンから大学院生までのデータ解析・R言語 単行本 – 2005/9/1

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渡辺 利夫

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フレッシュマンから大学院生までのデータ解析・R言語単行本 – 2005/9/1

渡辺利夫

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