RDB脳になってしまっているため、使い方が分かるまで苦労しそう。
体験版を落として使ってみたが、高い拡張性と自由度の高さから
逆に敷居が高く感じてしまう。
様々な応用分野で今後広く使われる可能性を強く感じられる。
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データベース新たな選択肢―リレーショナルがすべてじゃない 単行本 – 2005/2/1
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購入オプションとあわせ買い
「速い」「軽い」「安い」
こんなデータベースがあったのか!
リレーショナル・データベース全盛時代に、
新しい選択肢を提供するスマート・データベース、
『キャシエ』の真実。
柔軟なデータ構造、高度な文字列の検索性能、
OSを選ばないマルチプラットフォーム。
医療、物流、金融など、
幅広い分野で活躍し続けるデータベース『キャシエ』。
歴史に埋もれてしまった優れたテクノロジーが、
新しい時代に蘇ってきた。
システム開発の効率化を促し、
ビジネスを自然な姿でITの世界に取り組む仕組み。
キャシエのすべてを解き明かす。
MUMPSから生まれた『キャシエ』の歴史から、
さまざまな産業界での輝かしい実績、
そして、これからの活躍の機会を、実例を交えて紹介する。
こんなデータベースがあったのか!
リレーショナル・データベース全盛時代に、
新しい選択肢を提供するスマート・データベース、
『キャシエ』の真実。
柔軟なデータ構造、高度な文字列の検索性能、
OSを選ばないマルチプラットフォーム。
医療、物流、金融など、
幅広い分野で活躍し続けるデータベース『キャシエ』。
歴史に埋もれてしまった優れたテクノロジーが、
新しい時代に蘇ってきた。
システム開発の効率化を促し、
ビジネスを自然な姿でITの世界に取り組む仕組み。
キャシエのすべてを解き明かす。
MUMPSから生まれた『キャシエ』の歴史から、
さまざまな産業界での輝かしい実績、
そして、これからの活躍の機会を、実例を交えて紹介する。
- 本の長さ213ページ
- 言語日本語
- 出版社キューフォー
- 発売日2005/2/1
- ISBN-104990207904
- ISBN-13978-4990207908
商品の説明
著者からのコメント
今日、日本のIT業界でデータベースといえばリレーショナル・データベースのことを指すでしょう。しかし、それはどうやら狭量な思い込みだったようです。広い世界にはそれとはまったく異なったコンセプトを持ったデータベースが存在していて、ひそかにビジネス・オペレーションの品質向上や企業競争力強化に多大な貢献を果たしていたのです。この本を書くことは、私にとって実に発見に満ちた旅でした。あなたが設計/開発中のそのシステム、ひょっとすると必ずしもリレーショナル・データベースを使う必要はないかもしれません。
登録情報
- 出版社 : キューフォー (2005/2/1)
- 発売日 : 2005/2/1
- 言語 : 日本語
- 単行本 : 213ページ
- ISBN-10 : 4990207904
- ISBN-13 : 978-4990207908
- Amazon 売れ筋ランキング: - 1,932,857位本 (本の売れ筋ランキングを見る)
- - 303位データベースの一般・入門書
- - 467位e-コマース
- - 962位データベース処理
- カスタマーレビュー:
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トップレビュー
上位レビュー、対象国: 日本
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2005年3月8日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
キャシエというデータベースの紹介です。製品の説明が半分、事例が半分です。
製品の説明は、リレーショナルデータベースなどとの比較で、どのような特徴や機能があるかの説明です。技術的な説明ですが、知らない人にもわかるように、概略をやさしく書いてある印象です。内部的な処理について詳しく述べるよりは、外から見た機能が中心でした。
事例については、医療分野を中心に、なぜ、この製品を選択したか、どのようなアプリケーションが、どの程度規模、構成で動いてるか、その評価などです。
ある程度データベースを知っていれば、十分理解できるレベルであると思います。
文章もやさしく、読みやすいです。ポイントもつかみやすい本でした。
製品の説明は、リレーショナルデータベースなどとの比較で、どのような特徴や機能があるかの説明です。技術的な説明ですが、知らない人にもわかるように、概略をやさしく書いてある印象です。内部的な処理について詳しく述べるよりは、外から見た機能が中心でした。
事例については、医療分野を中心に、なぜ、この製品を選択したか、どのようなアプリケーションが、どの程度規模、構成で動いてるか、その評価などです。
ある程度データベースを知っていれば、十分理解できるレベルであると思います。
文章もやさしく、読みやすいです。ポイントもつかみやすい本でした。
2005年3月14日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
データベースの選定はビジネスアプリケーション構築の世界ではもはや欠かすことのできない重要事項である。本書で「新たなデータベース」と呼んでいるのは、実はM言語(Mumps)のことであった。情報科学の学生時代に教科書か何かで見たような覚えがあるが、そんな学術世界の産物と思っていたものがビジネスソフトの世界で生き長らえていたとは。「新たな」というより、「発掘した」という方が適切なのではないか?
この「新たな」データベースを採用したことにより、驚くようなパフォーマンス改善が達成されたと事例では報告しているのだが、技術的な解説は極力抑えているためか、エンジニアとしてはやや物足りなさを感じる。正直なところ、読んだだけでは「新たな」データベースがリレーショナルの代わりになるかどうかは甚だ疑問なのだが、RDBの性能限界に日々頭を悩ます私のようなソフトウェアエンジニアにとって、まだ何か「選択肢」があるというのは、それだけで朗報であると思っている。続編を望む。
この「新たな」データベースを採用したことにより、驚くようなパフォーマンス改善が達成されたと事例では報告しているのだが、技術的な解説は極力抑えているためか、エンジニアとしてはやや物足りなさを感じる。正直なところ、読んだだけでは「新たな」データベースがリレーショナルの代わりになるかどうかは甚だ疑問なのだが、RDBの性能限界に日々頭を悩ます私のようなソフトウェアエンジニアにとって、まだ何か「選択肢」があるというのは、それだけで朗報であると思っている。続編を望む。
2005年3月23日に日本でレビュー済み
仕事柄、RDBは必須!!!の世界で生きています。
特に消費動向のPOSデータレベルの分析には顧客のパーソナル
データとトランザクションデータ、さらには商品マスターや
ストアデータ、などといった各種データが複合しますので
RDBを原型としたものでないとパフォーマンスの問題
その他フレキシビリティの問題・予算措置の問題など
ハードルは高いのが実情。
本スマート云々でそんなにパフォーマンスがあがるとは???
もしそうならもっとよく知りたいと感ずる次第・・・・・・
特に消費動向のPOSデータレベルの分析には顧客のパーソナル
データとトランザクションデータ、さらには商品マスターや
ストアデータ、などといった各種データが複合しますので
RDBを原型としたものでないとパフォーマンスの問題
その他フレキシビリティの問題・予算措置の問題など
ハードルは高いのが実情。
本スマート云々でそんなにパフォーマンスがあがるとは???
もしそうならもっとよく知りたいと感ずる次第・・・・・・
2005年3月24日に日本でレビュー済み
MUMPSの頃からを知る人間にとっては、このような形で出版されているのを見て感慨深いものがあります。
内容は、MUMPSにもキャシェにも初めて接する人向けに書かれているようで、見方によっては宣伝的な空気も伝わってきます。
この本が宣伝なのか、客観的に興味によって書かれたかはあまり問題ではないかもしれません。(本文中に出てくる著者の独白では、たままためぐり合ったとあります)
知られざる逸材を世に知らしめるという意味では、及第点でしょう。
ただ、現在主流になっている技術との親和性、あるいはキャシェの優位性を認めた場合のスイッチングコストに対する検証、また処理速度に関する技術的な裏付けが少し薄いところは勿体無い。
もしかしたら、徹底的に絶賛するような内容でも面白かったかもしれません。
データベースエンジニア、システムアーキテクトの視野を広げる一冊ではないかと思いました。
内容は、MUMPSにもキャシェにも初めて接する人向けに書かれているようで、見方によっては宣伝的な空気も伝わってきます。
この本が宣伝なのか、客観的に興味によって書かれたかはあまり問題ではないかもしれません。(本文中に出てくる著者の独白では、たままためぐり合ったとあります)
知られざる逸材を世に知らしめるという意味では、及第点でしょう。
ただ、現在主流になっている技術との親和性、あるいはキャシェの優位性を認めた場合のスイッチングコストに対する検証、また処理速度に関する技術的な裏付けが少し薄いところは勿体無い。
もしかしたら、徹底的に絶賛するような内容でも面白かったかもしれません。
データベースエンジニア、システムアーキテクトの視野を広げる一冊ではないかと思いました。