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竹内 淳
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高校数学でわかる線形代数　行列の基礎から固有値まで 高校数学でわかるシリーズ (ブルーバックス) Kindle版

竹内淳 (著) 形式: Kindle版
3.9 5つ星のうち3.9 100個の評価
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※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。

連立１次方程式の解法の工夫から始まった行列は、ベクトルや行列式とともに線形代数へと発展しました。線形代数は、微分・積分と並んで、物理学や工学さらには経済学などできわめて重要な実用数学で、理系や経済学の学生の基礎科目になっています。本書は、この線形代数をできるだけ易しく解説するとともにその応用例として、量子力学との関わりを見てみます。（ブルーバックス・２０１０年１１月刊）
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  1. 本の長さ
    231ページ
  2. 言語
    日本語
  3. 付箋メモ
    有効になっていません
  4. 出版社
    講談社
  5. 発売日
    2010/11/20
  6. ファイルサイズ
    63378 KB
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登録情報

  • ASIN ‏ : ‎ B00J9YQF3E
  • 出版社 ‏ : ‎ 講談社 (2010/11/20)
  • 発売日 ‏ : ‎ 2010/11/20
  • 言語 ‏ : ‎ 日本語
  • ファイルサイズ ‏ : ‎ 63378 KB
  • Text-to-Speech（テキスト読み上げ機能） ‏ : ‎ 有効になっていません。
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  • Word Wise ‏ : ‎ 有効にされていません
  • 付箋メモ ‏ : ‎ 有効になっていません
  • 本の長さ ‏ : ‎ 231ページ
  • カスタマーレビュー:
    3.9 5つ星のうち3.9 100個の評価

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上位レビュー、対象国： 日本

TaHi
5つ星のうち5.0 データサイエンスの理解への一助になりました
2024年4月8日に日本でレビュー済み
竹内淳「高校数学でわかる線形代数」読了。データサイエンスを少しかじってみて行列の大切さを感じ読んでみることにした。機械学習の教師なし学習における主成分分析で登場する固有値に改めて触れる事ができ良い復習になった。実利面の有用性がわかると線形代数も面白いなと思えた。
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トミーアトキンソン
5つ星のうち4.0 線形代数の基礎から見直し学習のために買って満足にいまいち判りにくいです。
2022年4月9日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
行列の演算は、書物では、無理のような気がしました。見開きならともかく、ページの裏表に内容が続くと、行列の演算は、計算の見比べが大変です。YouTuberの数理系動画の方が、書籍より、理解が楽です。本来は、動く電子書籍が、線形代数の教育書の理想ではないかと思いました。

もうひとつの問題として、数学の日本語用語訳が悪いことです。簡単な数学を複雑にしているのが訳語数学の一番悪い事です。用語は、初心者向けだからこそ、原語を並記すべきです。場合によっては訳さない方が、日本語での数学習熟には、向いています。この本は、いろいろ考えることが多いものでした。お勧めの本です。
9人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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蹐地
5つ星のうち5.0 量子力学を展望する線形代数概説
2024年1月13日に日本でレビュー済み
線形代数概説として優れた名著である。大学教養課程の線形代数（公文式数学教材Ｕ）を学んだのち、高校時代から積読していた本著を読むことにした。
公文式の教材の内容と比較すると、Excel による掃き出し法の計算やシルベスター行列式（終結式）、第７章の複素行列（エルミート行列・ユニタリ行列）、第８章の量子力学への応用が本書の特徴になるだろう。
エルミート行列の固有値が実数であることや、その固有ベクトルの直交性、そしてそれらの振舞いをエルミート演算子が持つこと、運動量演算子やボルンの確率解釈など、量子力学の興味深い点を複素行列を下敷きにして丁寧に描いてみせる。特に〈「エルミート演算子であること」は「実験で観測できる物理量の演算子であること」を意味する〉という命題には感動させられる。
心配な方のために述べると、量子力学を知らなくても高校物理と教養程度の線形代数を学んでいれば第８章は理解できるように構成されている。ただ、情報学における線形代数の教科書としては不適と思われる。
2人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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おくちゃん
5つ星のうち3.0 行列はわかりますが固有値問題より先はモヤモヤのまま
2019年6月13日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
文系ですが、高校で行列と一次変換は学習しましたので、第5章の空間とベクトルの不思議な関係までは比較的理解しやすかったです。

ただ、第6章の固有値問題に入ると数式ばかりで話が抽象的になり、固有値が重解をもつとは具体的にどういう意味をもつのかわかりにくくなり、第7章の複素数を含む行列になると、ユニタリ行列だの、エルミート行列だの、新しい用語が出てきてますます混乱します。

第8章の量子力学との関わりの章にいたっては、物理の教科書としか思えませんし、高校数学で習う微積分の範囲を超えています（高校で波動関数なんて習わないですよね？）。

ところどころに挿入されている数学者のエピソードは、あるところでは長すぎて読むのが煩わしく、しかもそれまでの思考が中断されるためかえって邪魔に思えます。科学史的な内容を入れるのなら、その当時の解法は行列を使えばこのように解けるといった説明の方が効果的ではないかと思います。

これで線形代数がわかったか、といわれれば、まだモヤモヤしたまま、としか言いようがありません。
18人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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しげ
5つ星のうち4.0 手に取りやすい線形代数の本
2022年2月5日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
趣味的にAIプログラミングの学習を始めてみて、すぐに、高校数学・大学数学の数学知識この本のようなが不足していることに気づきました。特に線形代数の基本知識は必須でした。数学の教科書的な本を読む前に、この本のように気軽に読めるものがあると助かります。
この本やYouTubuの動画などがあったおかげで、本格的な学習へ進むきっかけが掴めました。
私はこの本の後、「キーポイント線形代数」や「線形代数のコツ」を読み、演習書をやっていきました。
4人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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ひで
5つ星のうち5.0 線形代数の初めの一冊に最適かと
2018年10月29日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
線形代数はわかりにくいです。
なぜなら、イメージがわきにくいからです。で、この本はイメージがわきやすいと言うと、そうでもありません。
しかし、やらないと前に進みません。
習うより慣れろの精神で読破するには最適な本だと思います。
10人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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Jボーイ
5つ星のうち5.0 線形代数の導入に
2018年6月5日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
高校数学の2018現行課程で卒業し、国立の医学部に入学したものです。現行課程では行列を取り扱わないので、大学入学時点で行列についての知識は皆無でした。線形代数の知識は理系学生として知っておいたほうがいいだろうと、教養というか一種の見栄で勉強し始めました。生物系の勉強ばかりしていて頭の体操にと思って購入したというのも一つの理由であります。本文での説明に使われる以外に演習問題が出てこなかったので頭の体操にはならなかったのですが、行列を全く知らない人間にもわかりやすく説明がなされています。私は医学生とは言っても数学はそれほど得意ではなく、センター試験の点数は理科、地理、国語、英語の点数に及ばず今思うとよく受かったなって感じです。ですので自分が数学弱者だと自覚しているような人でもこの本に関して理解に困ることはないでしょう。簡単すぎて数学が得意な高校生には少し物足りないかもしれません。演習問題が付いていないので、問題を解きながら勉強をしたい人は他の入門書に当たるべきかと思われます。
27人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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くるまえび
5つ星のうち4.0 良い本です。
2019年3月12日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
表紙を見ると、やさしく書かれた本なのではないかと思うのですが、中身は、バリバリの数学の専門書です。でも、高校数学がわかっていれば、まあまあ理解できるのではないかと思われます。結局、数学は、積み上げよりも、厳しい数学の中に飛び込み、その世界に慣れる方が修得は速いのではないかと思われます。
8人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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