本書は、ごく基本的な統計手法により、サッカー関係者に受け入れられていた経験則が、誤った思い込みであったことを示している。
「AIで画像のビッグデータを解析して…」という話ではない。だからこそ納得できた部分もあり、シンプルで再現可能な分析の威力を感じた。
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サッカー データ革命 ロングボールは時代遅れか Kindle版
統計学からゲームとしてのサッカー、そして、チームマネジメントを分析するノンフィクション。ファンだけでなく、コーチ、スカウト、プレーヤーにも必読の一冊。
現在、データでサッカーを読み解く時代は黎明期を迎えている。パスの成功率から移籍金の平均額にいたるまで、多くの数字を目にするようになったが、ほとんどのファンは
これらのデータが真に意味するものを理解できていない。本書はこれまでの通説を吹き飛ばし、理解したつもりになっている、サッカーというスポーツのとらえ方を変える。
本書を読めば、分析的かつ科学的な視点でサッカーを見るようになるだろう。この道の第一人者として知られる著者、クリス・アンダーソンが、統計学の専門家であるデビット・サリー
という強力なパートナーと組み、数字が解き明かすフットボールの真実のすべてを語る。
現在、データでサッカーを読み解く時代は黎明期を迎えている。パスの成功率から移籍金の平均額にいたるまで、多くの数字を目にするようになったが、ほとんどのファンは
これらのデータが真に意味するものを理解できていない。本書はこれまでの通説を吹き飛ばし、理解したつもりになっている、サッカーというスポーツのとらえ方を変える。
本書を読めば、分析的かつ科学的な視点でサッカーを見るようになるだろう。この道の第一人者として知られる著者、クリス・アンダーソンが、統計学の専門家であるデビット・サリー
という強力なパートナーと組み、数字が解き明かすフットボールの真実のすべてを語る。
- 言語日本語
- 出版社辰巳出版
- 発売日2014/12/19
- ファイルサイズ14096 KB
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- 販売: Amazon Services International LLC
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登録情報
- ASIN : B00R5Z9EU0
- 出版社 : 辰巳出版 (2014/12/19)
- 発売日 : 2014/12/19
- 言語 : 日本語
- ファイルサイズ : 14096 KB
- Text-to-Speech(テキスト読み上げ機能) : 有効
- X-Ray : 有効
- Word Wise : 有効にされていません
- 付箋メモ : Kindle Scribeで
- 本の長さ : 406ページ
- Amazon 売れ筋ランキング: - 273,454位Kindleストア (Kindleストアの売れ筋ランキングを見る)
- - 7,669位スポーツ (Kindleストア)
- - 12,918位スポーツ (本)
- カスタマーレビュー:
-
トップレビュー
上位レビュー、対象国: 日本
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2019年3月29日に日本でレビュー済み
レポート
Amazonで購入
4人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
2015年9月28日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
本書は2012年時点でのサッカー界におけるデータ利用について書かれた本。
主にイングランドプレミアリーグを中心に、欧州主要リーグとの比較や分析、過去の先駆者や歴史、他のスポーツとの比較等といった内容。
内容自体は至極まっとうですが最初のほうでも触れられるとおりサッカー界はデータ活用が遅れていて、
いまだにデータ利用について模索の段階だということで、データ革命まだ起きてないんですね…とちょっと肩透かし。
勝ち点換算すると攻撃より守備のほうが貢献度が高いこと、サッカーとスペースシャトルの類推、
過去のデータ活用者と分析の間違い等々話題は豊富。
ただ著者も言っているとおり、サッカーは他のスポーツに比べて因果関係が単純ではないので、
これをやれば勝てる!といった単純な方程式は見出せないだろうとのこと。
そのためほかのデータ関連本に比べると統一された理論が生み出されていないため、各論の寄せ集めで切れ味は若干劣るか。
序盤は実際の数値が出て面白かったが後半はちょっと尻すぼみだったかなという印象。
主にイングランドプレミアリーグを中心に、欧州主要リーグとの比較や分析、過去の先駆者や歴史、他のスポーツとの比較等といった内容。
内容自体は至極まっとうですが最初のほうでも触れられるとおりサッカー界はデータ活用が遅れていて、
いまだにデータ利用について模索の段階だということで、データ革命まだ起きてないんですね…とちょっと肩透かし。
勝ち点換算すると攻撃より守備のほうが貢献度が高いこと、サッカーとスペースシャトルの類推、
過去のデータ活用者と分析の間違い等々話題は豊富。
ただ著者も言っているとおり、サッカーは他のスポーツに比べて因果関係が単純ではないので、
これをやれば勝てる!といった単純な方程式は見出せないだろうとのこと。
そのためほかのデータ関連本に比べると統一された理論が生み出されていないため、各論の寄せ集めで切れ味は若干劣るか。
序盤は実際の数値が出て面白かったが後半はちょっと尻すぼみだったかなという印象。
2015年4月1日に日本でレビュー済み
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サッカーにもデータの統計処理にも興味のある人間でしたので、非常に楽しく興味深く読むことができました。読む前は動画データから選手の動きを自動抽出して、AIを駆使して解析しました的な内容を想像していましたが、実際には長期間にわたって蓄積されたベーシックなデータを標準的(?)な統計処理を行った結果が紹介されていました。その分析の視点がとても鋭くまた手法が非常に巧みで、サッカーに関する「思い込み」がいかに多いのかに気がつかせてくれるものでした。サッカー好きには当然お勧めですが、統計処理に関わる仕事をされている方にも色々と気付きを与えてくれる本だと思います。
ただ、各章の冒頭に記載されていると思われる「引用文」がKindle版では抜け落ちてしまっています(引用文を語っていると思われる人の氏名のみ表記)。編集担当者は、印刷用のデータを電子版のフォーマットに流し込んで終りではなく、きちんと校正をしてから販売して欲しいと思います。お金を取って売ってるんですから・・・。
ただ、各章の冒頭に記載されていると思われる「引用文」がKindle版では抜け落ちてしまっています(引用文を語っていると思われる人の氏名のみ表記)。編集担当者は、印刷用のデータを電子版のフォーマットに流し込んで終りではなく、きちんと校正をしてから販売して欲しいと思います。お金を取って売ってるんですから・・・。
2015年1月11日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
野球が大好き、サッカーはまったくもって見ない私ですが、楽しく読ませて頂きました!
刺さるタイトルそして、以前から気になっていた「サッカー業界のセイバーメトリクスって何やってるんだろう?」という疑問を解消するため読んでみました。
結論から言うと疑問は解消、新たな学びをたくさん得ることが出来ました。
・ゴールは何ゴール目かによって価値が変わる
・良いディフェンダーはタックルしない
・サッカーという競技では真のポゼッションはほとんど発生しない
どれもデータや他の事例(野球などの他競技、ビジネスの話など)を用いて客観的に論じているあたりが◎でした。
もう何回か読んでみたいと思います!!!
刺さるタイトルそして、以前から気になっていた「サッカー業界のセイバーメトリクスって何やってるんだろう?」という疑問を解消するため読んでみました。
結論から言うと疑問は解消、新たな学びをたくさん得ることが出来ました。
・ゴールは何ゴール目かによって価値が変わる
・良いディフェンダーはタックルしない
・サッカーという競技では真のポゼッションはほとんど発生しない
どれもデータや他の事例(野球などの他競技、ビジネスの話など)を用いて客観的に論じているあたりが◎でした。
もう何回か読んでみたいと思います!!!
2015年2月15日に日本でレビュー済み
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サッカーを見る視点が変わりました。
監督の影響度などをしっかり検証できてて、面白いです。日本のサッカー実況にも取り入れて欲しいデータばかりです。
監督の影響度などをしっかり検証できてて、面白いです。日本のサッカー実況にも取り入れて欲しいデータばかりです。
2015年1月4日に日本でレビュー済み
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過去データの分析が多く、各ビッグクラブで現在行われているサッカーにおけるデータ分析事例や方法を具体的に紹介して欲しかった。
2016年7月23日に日本でレビュー済み
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サッカーのデータ化。出来ないとされていたが変わりつつある。
50:50。サッカーで勝つ要因は、実力が50%、運が50%だそうだ。運だけで勝負が決まるなら熱心にチームを応援しない。また、実力通りに勝敗が決まるなら奇跡が起きたときの感動を味わえない。
2.66、58:73:79・・・。この本には、サッカーの奥深さを知るヒントがある。
勝因の半分は運。人生に似ている気がした。
50:50。サッカーで勝つ要因は、実力が50%、運が50%だそうだ。運だけで勝負が決まるなら熱心にチームを応援しない。また、実力通りに勝敗が決まるなら奇跡が起きたときの感動を味わえない。
2.66、58:73:79・・・。この本には、サッカーの奥深さを知るヒントがある。
勝因の半分は運。人生に似ている気がした。
2016年9月14日に日本でレビュー済み
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掲載さてたデータには面白いものが多かった。
しかしながら、分析については高校生でもできるような分析である。
分析の過程、分析から得られた示唆はとても残念。
しかしながら、分析については高校生でもできるような分析である。
分析の過程、分析から得られた示唆はとても残念。