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松尾 豊
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人工知能は人間を超えるか (角川ＥＰＵＢ選書) Kindle版

松尾 豊 (著) 形式: Kindle版
5つ星のうち4.3 4,298
すべての形式と版を表示
グーグルやフェイスブックが開発にしのぎを削る人工知能。日本トップクラスの研究者の一人である著者が、最新技術「ディープラーニング」とこれまでの知的格闘を解きほぐし、知能とは何か、人間とは何かを問い直す。
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  1. 本の長さ
    233ページ
  2. 言語
    日本語
  3. 付箋メモ
    Kindle Scribeで
  4. 出版社
    KADOKAWA
  5. 発売日
    2015/3/10
  6. ファイルサイズ
    14295 KB
  7. Page Flip
    有効
  8. Word Wise
    有効にされていません
  9. タイプセッティングの改善
    有効
  10. すべての詳細を表示
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商品の説明

著者について

松尾 豊(まつお ゆたか) 東京大学大学院工学系研究科 准教授

1997年、東京大学工学部電子情報工学科卒業。
2002年、同大学院博士課程修了。博士(工学)。同年より産業技術総合研究所研究員。
2005年よりスタンフォード大学客員研究員。
2007年より現職。シンガポール国立大学客員准教授。
専門分野は、人工知能、ウェブマイニング、ビッグデータ分析。

人工知能学会からは論文賞(2002年)、創立20周年記念事業賞(2006年)、
現場イノベーション賞(2011年)、功労賞(2013年)の各賞を受賞。
人工知能学会 学生編集委員、編集委員を経て、2010年から副編集委員長、
2012年から編集委員長・理事。2014年より倫理委員長。
日本トップクラスの人工知能研究者の一人。

共著書に『東大准教授に教わる「人工知能って、そんなことまでできるんですか?」』
(KADOKAWA)がある。

登録情報

  • ASIN ‏ : ‎ B00UAAK07S
  • 出版社 ‏ : ‎ KADOKAWA (2015/3/10)
  • 発売日 ‏ : ‎ 2015/3/10
  • 言語 ‏ : ‎ 日本語
  • ファイルサイズ ‏ : ‎ 14295 KB
  • Text-to-Speech（テキスト読み上げ機能） ‏ : ‎ 有効
  • X-Ray ‏ : ‎ 有効
  • Word Wise ‏ : ‎ 有効にされていません
  • 付箋メモ ‏ : ‎ Kindle Scribeで
  • 本の長さ ‏ : ‎ 233ページ
  • カスタマーレビュー:
    5つ星のうち4.3 4,298

著者について

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松尾 豊

松尾 豊

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1975年 生まれ。香川県坂出市出身。東京大学大学院工学系研究科 教授。

1997年 東京大学工学部電子情報工学科卒業。2002年 同大学院博士課程修了。博士（工学）。産業技術総合研究所、スタンフォード大学等を経て、現職。人工知能学会 理事、編集委員長、倫理委員長等を務める。日本ディープラーニング協会会長。

2016年「人工知能は人間を超えるか ディープラーニングの先にあるもの」で大川出版賞、ビジネス本大賞特別賞など受賞。2018年スーツ・オブ・ザ・イヤー受賞。ほか、情報処理学会論文賞・長尾真記念特別賞、人工知能学会論文賞・功労賞など。

カスタマーレビュー

星5つ中4.3つ
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4,298グローバルレーティング

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人工知能が人間を超える日は近い？
5 星
人工知能が人間を超える日は近い？
人工知能は私たちの生活にどんどん浸透していますが、その仕組みや可能性についてはあまり知らないと思いました。そこで、人工知能の第一線で活躍する松尾豊教授が書いたこの本に興味を持ちました。人工知能が人間を超えるかどうか、その日がいつ来るのかについて論じられています。ディープラーニングや強化学習などの基礎的な概念から、自然言語処理や画像生成などの応用分野まで、幅広くカバーしています。また、人工知能が社会や倫理に与える影響や課題についても考察しており、読者にとって有益な情報が満載です。 本書の中で特に役に立ったのは、第4章と第5章です。第4章では、ディープラーニングの限界と課題について詳しく解説しており、その中で「ブラックボックス問題」や「バイアス問題」、「セキュリティ問題」などが挙げられています。これらは、人工知能を使う際に注意しなければならない重要なポイントだと思いました。また、第3章で紹介されている人工知能の応用分野についても刺激的なトピックがありました。例えば、医療や教育や芸術などで人工知能がどのように活用されているかや、今後どんな可能性があるかを具体的に紹介しています。これらの事例を読むことで、私自身も人工知能を使って何か創造したり貢献したりすることができるのではないかとワクワクしました。また、人工知能が人間の仕事や役割を奪うのではなく、補完や協力することでより良い社会を作ることができるという考え方も示唆されています。これは、人工知能と人間の関係について考える上で重要な視点だと思いました。
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上位レビュー、対象国： 日本

Kindleのお客様
5つ星のうち5.0 日本がんばれ！
2024年4月17日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
松尾先生のAIに対する思いが伝わる良い本だった。
純粋に歴史も楽しかったし、これからの未来も面白かった。
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蹐地
5つ星のうち4.0 2015年時点での深層学習への期待の高まり
2024年3月12日に日本でレビュー済み
たびたび論文等で参考文献として引かれているのを目にしたため、読んでみることにした。初めての角川EPUB選書である。大規模言語モデル的転回以前の2015年の出版である。本書の要はつまり、深層学習（特徴獲得）のブレイクスルー性である。啓蒙書らしく、一般人が気になることに絞って書かれているので、数式は出てこない。「東大」というシミュラークルを背負う松尾氏は、人工知能の科学コミュニケーターなのだろう。著者の予測年表を見ると、ChatGPT が2020年に出たことに驚くことができる。
1人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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nabesan
5つ星のうち5.0 AIの歴史がよくわかる。
2024年4月16日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
この本と「マンガでわかる人工知能」を合わせて読むことで、AIの概要と今を除いて、過去2回のAIブームがあったが、なぜ過去が失敗して、今は成功しているかがわかる。
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Vun Memsspossi
5つ星のうち3.0 最先端の研究家であり教授である松尾教授の人工知能のまずは入門編
2023年7月15日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
ネット配信、シラスでの『知性とはなにかーAI時代の人文学』を視聴して、興味を持ったので読んだ。こちらの本は2015年発行の著作で、2023年今現在からすると、知識としては既に一般的になっているはず、驚くようなことは書かれていない。と、感じるはず。それでも、ネットや新聞テレビに表れるAIについての「読み」は、やはり今現在でも、ズレがあるように思う。どうしてズレてしまうのか、について思考の整理整頓をさせてくれる。けれど、読後数日たつと、やはりズレてくる。ズレを修正するためにかどうかはわからないけれど、著者は、「まずはこの本を何度も読んでほしい」と書いている。私が一番印象に残ったのは、そこのところだ。日本で人工知能研究がどんなふうに構築されてきたのか、著者の略歴と共に簡潔に書かれている。
「人工知能について」の導入としては、一般書として、簡潔で印象深く、冷静でそういう意味で良書と思う。「人工知能について」はこの後が、100倍難解になってくるのも必至と思う。
2人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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shishin
5つ星のうち5.0 人工知能について知るためのエントリー本
2023年8月28日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
8年前の本ではあるが、今読んでも充分に価値がある。というか8年前に記載された予測が現在の状況にほぼほぼ当て嵌まっていて、説得力が増している。

人工知能の汎用OSの座はChatGPTがかなり優勢な状況だが、オープンソースでは無くなった事で各方面から批判を受けている模様。
ここからひっくり返せるとしたらオープンな技術で、一企業vs世界の有志といく構図を作るしかない。
6人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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Am͜a͉zon カスタマー
5つ星のうち4.0 AIをこれから学ぶ人への読み物として
2022年9月12日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
2013年の末。人工知能学会誌のタイトルを『人工知能』と改め、ロボットメイドのアニメ絵を表紙にしたことで一部の人たちから「女性蔑視だ！」と炎上した事件があった。
この本を著した松尾豊氏は、その炎上を引き起こした張本人である。若くして編集委員長を任され、それまでの堅苦しい学会誌のイメージを払拭し、広く認知させた功績と言い換えてもよい。

本の内容としては、数式を交えた専門的な内容ではなく、AIが何かについて知りたい人に向けた入門書であった。日本と世界のAIの歴史や流れについて、分かりやすく解説されている。
本書を読んで面白いと感じた人には、ジェフ・ホーキンス著『脳は世界をどう見ているのか』をお薦めしたい。
4人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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飯塚　民雄
5つ星のうち5.0 AIリテラシーの勉強には絶好の一冊
2024年4月3日に日本でレビュー済み
AIを勉強するというのであれば、最初に読むべき１冊。
過去のAIブームでどのような手法が注目されたのか、なぜ冬の時代を迎えてしまったのか、そしてAIがどのように実装されているのかの全体像を知ることができます。
1人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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toshi
5つ星のうち4.0 人工知能と人間の持つ知能の違いがわかりました
2022年2月12日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
内容を読んでみて印象に残るのが、ロボットの脳に当たるのが人工知能であり、コンピュータは後になればなるほど、本領を発揮する。特に詰めに至る最終局面ではまずミスしない。

しかし、コンピュータは記号の「意味」がわかっていないので、記号をその意味するものと結びつけることができない。そして、プログラムは、一部でも間違えると動かない。巨大なプログラムを試行させずにつくるのは不可能であり、進化のプロセスにおける淘汰圧を受けていないため、例外や環境の変化にとても弱い。

人間については、知能は深遠で、はるか手の届かないところにあり、いまだにその原理はわかっていないし、それをコンピュータでまねすることもできない。これは、考えてみればおどろくべきことである。

結果、著者は人工知能が人間を征服する心配をする必要はないと述べている。
1人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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