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谷田部卓
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よくわかるディープラーニングの仕組み Kindle版

谷田部卓 (著) 形式: Kindle版
5つ星のうち3.7 76個の評価
近年の人工知能（AI）ブームは、2012年のディープラーニング（深層学習）の出現から始まりました。ディープラーニングは、当初画像認識分野で脚光を浴びましたが、次第に汎用的な能力を秘めていることが判明してきています。このため自動車の自動運転を筆頭に、世界中の企業が競いながらディープラーニングの研究開発を行っています。
今や人工知能の原理でもあるディープラーニングは、研究者だけが理解できればよいというものではありません。ディープラーニングの原理を理解すれば、その可能性や限界をも見極めることができるからです。
　本書は、従来の数式ばかりの専門家向けディープラーニング解説書とは異なり、カラフルで分かりやすいイラストを多用し、数式は必要最小限に留め、専門家以外の人でもディープラーニングが理解できるようにしています。学生や文系ビジネスマンから、人工知能のプログラミングを始めたい人まで、ディープラーニングとは何か、そして何ができるのか、今後はどのような分野で活用できるのかが理解できると思います。
　ディープラーニングの原型であるニューラルネットワークの原理から説き起こし、画像認識のCNN、時系列データを扱うRNN、自然言語処理分野で活用が始まったLSTMなど、最新技術までその仕組みをわかりやすく解説しています。本書を読むことで、ディープラーニングの原理から、その秘めた能力まで理解し、身に付くことができるはずです。

【内容】
1章ディープラーニングの登場
2章ディープラーニングとは
　１．機械学習とディープラーニング
　２．機械学習の仕組み
　３．従来の画像認識手法
　４．ディープラーニングを用いた画像認識
3章ディープラーニングの原理
　１．ディープラーニングの構造
　２．ニューラルネットワークの計算
　３．学習の計算方法
4章CNN
　１．画像認識の原理
　２．プーリング処理
　３．畳み込み処理
　４．過学習と対策
5章RNN
　１．RNNとは
　２．RNNの問題点
　３．LSTM
6章ニューラルネットワークの歴史
7章ディープラーニングの開発環境
　１．開発用フレームワーク
　２．データセット
　３．GPUとFPGA
8章ディープラーニング・ビジネスと今後
　１．ディープラーニングのビジネス
　２．ディープラーニングにおける日本の役割
【コラム】AIの学習方法と幼児教育のアナロジー

http://gagbot.net
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  1. 本の長さ
    48ページ
  2. 言語
    日本語
  3. アクセシビリティ
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  4. 発売日
    2016/9/29
  5. ファイルサイズ
    7.8 MB
  6. Page Flip
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  7. Word Wise
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  8. タイプセッティングの改善
    有効
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登録情報

  • ASIN ‏ : ‎ B01LXP9S2B
  • 出版社 ‏ : ‎ 谷田部卓; 第1版 (2016/9/29)
  • 発売日 ‏ : ‎ 2016/9/29
  • 言語 ‏ : ‎ 日本語
  • ファイルサイズ ‏ : ‎ 7.8 MB
  • Text-to-Speech（テキスト読み上げ機能） ‏ : ‎ 有効
  • X-Ray ‏ : ‎ 有効
  • Word Wise ‏ : ‎ 有効にされていません
  • 本の長さ ‏ : ‎ 48ページ
  • カスタマーレビュー:
    5つ星のうち3.7 76個の評価

著者について

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谷田部卓

谷田部卓

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神奈川県在住。ソフトウェア会社で、大手企業の技術戦略部門へのITコンサルティング業務に従事。クラウドでの機械学習を利用した新サービスの企画、開発、実装、試作まで行う。機械学習の社内講師を経て、現在はAIビジネスのコンサルティング、AIセミナー講師。著書は、日本ディープラーニング協会お薦め書籍にランクインしている。

著書：「未来IT図解 アフターコロナのITソリューション」（MdN社2020年8月）、「臨床医のための医療AI概論」（日経メディカル　2019年12月共著）、「未来IT図解　これからのAIビジネス」（ MdN社 2018年10月）、「ディープラーニング 」（創元社 やさしく知りたい先端科学シリーズ 2018年4月) 、「ビジネスで使う機械学習」、「よくわかるディープラーニングの仕組み」、「深遠なる本の海へ沈みたい君に: ぜひ読んでもらいたい本」

http://gagbot.net

カスタマーレビュー

星5つ中3.7つ
76グローバルレーティング

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上位レビュー、対象国： 日本

  • 孫へのﾌﾟﾚｾﾞﾝﾄです
    5つ星のうち5.0 アマゾンプライムは到着が速く良い。仕事で分からない事があると直ぐに専門書が欲しいので非常に助かる
    2023年1月14日に日本でレビュー済み
    Amazonで購入
    アマゾンプライムは到着が速く良い。仕事で分からない事があると直ぐに専門書が欲しいので非常に助かる
    役に立った
     レポート
  • Amazon カスタマー
    5つ星のうち3.0 分かりやすい
    2017年6月22日に日本でレビュー済み
    内容は基本的なことですが、分かりやすく解説してくれているのでよいです
    1人のお客様がこれが役に立ったと考えています
    役に立った
     レポート
  • MISO
    5つ星のうち4.0 丁寧に解説しています
    2016年10月3日に日本でレビュー済み
    Amazonで購入
    今までディープラーニングという言葉を、よく耳にしていたので調べてみたのですが、数式ばかりでどうしてこれで画像を認識できるのかも分かりませんでした。
    しかしこの本はイラストをたくさん使い、その概念と動作の仕組みを分かりやすく解説してくれているので、初めて理解することができました。ディープラーニングの仕組みさえ理解できれば、人口知能という言葉に踊らされることはないと思います。
    6人のお客様がこれが役に立ったと考えています
    役に立った
     レポート
  • 福田航介
    5つ星のうち5.0 簡潔
    2020年10月8日に日本でレビュー済み
    Amazonで購入
    何も知らない私でも分かりやすいです。是非ともおすすめです。　
    役に立った
     レポート
  • 相沢（仮）
    5つ星のうち1.0 およそ説明になってない
    2016年11月4日に日本でレビュー済み
    Amazonで購入
    　説明なし、もしくは、ほんのわずかな一言の説明だけで人工知能関連の用語がポンポン出てきます。

    　たとえば「画像認識コンテキスト」とは何なのか、その「エラー率」とは何かを説明することなく、いきなり「エラー率を一気に10%も改善することができたのです」と書かれても、それで理解できる人なんてそうそういないと思います。

    　この本を読むだけで人工知能の理解が深まることは期待できません。用語はいろいろと出てくるので、その用語を自分で調べて理解するというやり方なら、この本が役に立つこともあるかも知れません。

    　たった38ページの本で、この目次に書かれているような込み入った内容を説明できるはずがないのです。買う前に気付くべきでした。
    8人のお客様がこれが役に立ったと考えています
    役に立った
     レポート
  • 肉部
    5つ星のうち5.0 触りにしては読みやすい
    2019年12月3日に日本でレビュー済み
    Amazonで購入
    何の予備知識も無しに取り掛かると分からないことだらけ。同じような入門動画をyoutubeなどで見ると、理解が進む。
    初心者にちょうどいい、挫折しない文量。
    役に立った
     レポート
  • ミートドリンク
    5つ星のうち3.0 理解しやすい
    2016年12月31日に日本でレビュー済み
    AI やディープラーニングに関して何種類かの本を読んだが、抽象的過ぎたり、逆に専門的過ぎて理解できなかったりしたが、本書はディープラーニングの歴史を含め総合的な入門書として良くできている。
    役に立った
     レポート
  • Gelehrte
    5つ星のうち4.0 画像認識のディープラーニングの基礎知識
    2017年9月18日に日本でレビュー済み
    表題のことがイラスト付きで説明されていると思います。ディープラーニングの活用方法はそれだけではないので、星４で。
    それでも初心者向けでとても読みやすかったです。
    役に立った
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