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Interface(インターフェース) 2017年 03 月号 雑誌 – 2017/1/25
自宅でローカルAI作れる時代キタ! 小型スマート農業にも?
☆特集「ラズパイにON! Google人工知能」
◎イントロダクション グーグルが大サービス! 手のひら人工知能が自宅で作れる時代キタ!
◎ビギナから使える世界トップのAIライブラリON!
第1章 ラズパイからOK! Google人工知能で広がる世界
Appendix1 Googleの人工知能ライブラリTensorFlowを勧める理由
Appendix2 Google人工知能ライブラリTensorFlowの正体
◎試せるぼくらの小規模スマート農業! ?
第2章 ラズパイ×Google人工知能…キュウリ自動選別コンピュータ
◎Googleを使った学習&判定プログラムをラズパイにONする手順
第3章 人工知能キュウリ・コンピュータを動かしてみる
◎ターゲット「キュウリ」選別に適したデータ&アルゴリズムの検討
第4章 ステップ1…設計方針を決める
◎話題の人工知能アルゴリズム「ディープ・ラーニング」初体験
第5章 ステップ2…キュウリ・データの学習
◎最初はPCで試すと便利
第6章 ステップ3…人工知能キュウリ判定
◎ほこりや土が舞う環境でも組み込んでしまえば安心
第7章 ステップ4…キュウリ用人工知能をラズパイで動かす
話題のディープ・ラーニング入門にピッタリ!
☆第2特集「Google人工知能 TensorFlow初体験ガイド」
◎AIの定番Pythonでほとんどのコンピュータで動かせる
第1章 レッスン1…TensorFlowの開発環境
Appendix1 全てはここから! 公式ページの歩き方
◎データの入出力/型/構造から実行メカニズムまで
第2章 レッスン2…TensorFlowプログラミングの基礎知識
◎ビギナ用定番サンプルから!
第3章 レッスン3…TensorFlow初体験
Appendix2 定番サンプル「文字認識」の楽ちん体験アプリ
◎ネットから入手できる画像データセットで試す
第4章 レッスン4…ちょっと本格的なAI画像認識
◎CaffeにChainer! TensorFlow以外にも知っとくべし
第5章 レッスン5…3大人工知能ライブラリ+α
Appendix3 「ディープ・ラーニング」アルゴリズムあんちょこ
これからの定番になるかもネ!
☆緊急特集「IoT用ARMマイコンCortex-M23/M33誕生」
◎最新ARMv8-Mアーキテクチャついに登場!
第1章 これからの定番?IoT用ARMマイコン誕生
◎Cortex-M0+の後継者
第2章 ちょっとした用途向きCortex-M23入門
◎進化した定番ARM Cortex-M4! 下位M23の特徴は全部備える
第3章 新定番用Cortex-M33入門
☆Raspberry Pi2ライフ
◎新連載 ラズパイで天体観測〈第1回〉
赤外線対応カメラの可能性を知る
◎自宅Raspberry Piサーバを不正アクセスから守る方法〈後編〉
おすすめのオープンソース不正アクセス遮断ソフトBan4IP
◎最終回 ラズパイ式走るリモート探査カメラ〈第15回〉
学習型アルゴリズムによるターゲット追跡
◎ラズパイ時代のレベルアップ! MyオリジナルLinuxの作り方〈第4回〉
自作LinuxをSDカードから起動できるようにする
☆人工知能コーナ
◎人工知能アルゴリズム探検隊〈第6回〉
少数データを丁寧に分けられる「階層型クラスタ分析」の基本原理
コンピュータ・オーディオ・コーナ
◎ラズパイ・オーディオの勘どころ2サンプリング周波数変換編〈第2回〉
ひずみを発生しないダウンサンプリング・プログラム
☆計算力時代到来…スパコン技術研究コーナ
◎多ビット浮動小数点演算CPUの100倍も可能!
小型FPGAスパコンの勘どころ
☆ネットワーク・コーナ
◎パケットづくりではじめるネットワーク入門〈第20回〉
次世代パケット・フォーマットPcapNGフォーマットを読み込む
☆音声信号処理全集コーナ
◎適応処理時代のノイズ・キャンセル実験室〈第6回〉
音声信号などの誤差を予測して高性能…相関制御ラティス・フィルタ
☆連載
◎新連載 ARM達人への道! ラズパイで始める64ビットARM〈第1回〉
最低限これだけ…64ビットARMの基礎知識
◎僕たちラズパイ団激流編〈第3回〉
電波問題勃発
◎400MHz級制御プロセッサARM Cortex-M7初体験〈第5回〉
キャッシュ&密結合メモリの効き目を実験で確かめる
☆特集「ラズパイにON! Google人工知能」
◎イントロダクション グーグルが大サービス! 手のひら人工知能が自宅で作れる時代キタ!
◎ビギナから使える世界トップのAIライブラリON!
第1章 ラズパイからOK! Google人工知能で広がる世界
Appendix1 Googleの人工知能ライブラリTensorFlowを勧める理由
Appendix2 Google人工知能ライブラリTensorFlowの正体
◎試せるぼくらの小規模スマート農業! ?
第2章 ラズパイ×Google人工知能…キュウリ自動選別コンピュータ
◎Googleを使った学習&判定プログラムをラズパイにONする手順
第3章 人工知能キュウリ・コンピュータを動かしてみる
◎ターゲット「キュウリ」選別に適したデータ&アルゴリズムの検討
第4章 ステップ1…設計方針を決める
◎話題の人工知能アルゴリズム「ディープ・ラーニング」初体験
第5章 ステップ2…キュウリ・データの学習
◎最初はPCで試すと便利
第6章 ステップ3…人工知能キュウリ判定
◎ほこりや土が舞う環境でも組み込んでしまえば安心
第7章 ステップ4…キュウリ用人工知能をラズパイで動かす
話題のディープ・ラーニング入門にピッタリ!
☆第2特集「Google人工知能 TensorFlow初体験ガイド」
◎AIの定番Pythonでほとんどのコンピュータで動かせる
第1章 レッスン1…TensorFlowの開発環境
Appendix1 全てはここから! 公式ページの歩き方
◎データの入出力/型/構造から実行メカニズムまで
第2章 レッスン2…TensorFlowプログラミングの基礎知識
◎ビギナ用定番サンプルから!
第3章 レッスン3…TensorFlow初体験
Appendix2 定番サンプル「文字認識」の楽ちん体験アプリ
◎ネットから入手できる画像データセットで試す
第4章 レッスン4…ちょっと本格的なAI画像認識
◎CaffeにChainer! TensorFlow以外にも知っとくべし
第5章 レッスン5…3大人工知能ライブラリ+α
Appendix3 「ディープ・ラーニング」アルゴリズムあんちょこ
これからの定番になるかもネ!
☆緊急特集「IoT用ARMマイコンCortex-M23/M33誕生」
◎最新ARMv8-Mアーキテクチャついに登場!
第1章 これからの定番?IoT用ARMマイコン誕生
◎Cortex-M0+の後継者
第2章 ちょっとした用途向きCortex-M23入門
◎進化した定番ARM Cortex-M4! 下位M23の特徴は全部備える
第3章 新定番用Cortex-M33入門
☆Raspberry Pi2ライフ
◎新連載 ラズパイで天体観測〈第1回〉
赤外線対応カメラの可能性を知る
◎自宅Raspberry Piサーバを不正アクセスから守る方法〈後編〉
おすすめのオープンソース不正アクセス遮断ソフトBan4IP
◎最終回 ラズパイ式走るリモート探査カメラ〈第15回〉
学習型アルゴリズムによるターゲット追跡
◎ラズパイ時代のレベルアップ! MyオリジナルLinuxの作り方〈第4回〉
自作LinuxをSDカードから起動できるようにする
☆人工知能コーナ
◎人工知能アルゴリズム探検隊〈第6回〉
少数データを丁寧に分けられる「階層型クラスタ分析」の基本原理
コンピュータ・オーディオ・コーナ
◎ラズパイ・オーディオの勘どころ2サンプリング周波数変換編〈第2回〉
ひずみを発生しないダウンサンプリング・プログラム
☆計算力時代到来…スパコン技術研究コーナ
◎多ビット浮動小数点演算CPUの100倍も可能!
小型FPGAスパコンの勘どころ
☆ネットワーク・コーナ
◎パケットづくりではじめるネットワーク入門〈第20回〉
次世代パケット・フォーマットPcapNGフォーマットを読み込む
☆音声信号処理全集コーナ
◎適応処理時代のノイズ・キャンセル実験室〈第6回〉
音声信号などの誤差を予測して高性能…相関制御ラティス・フィルタ
☆連載
◎新連載 ARM達人への道! ラズパイで始める64ビットARM〈第1回〉
最低限これだけ…64ビットARMの基礎知識
◎僕たちラズパイ団激流編〈第3回〉
電波問題勃発
◎400MHz級制御プロセッサARM Cortex-M7初体験〈第5回〉
キャッシュ&密結合メモリの効き目を実験で確かめる
登録情報
- ASIN : B01MQT4OS8
- 出版社 : CQ出版; 月刊版 (2017/1/25)
- 発売日 : 2017/1/25
- 言語 : 日本語
- Amazon 売れ筋ランキング: - 164,448位雑誌 (本)
- カスタマーレビュー:
カスタマーレビュー
星5つ中4.7つ
5つのうち4.7つ
10グローバルレーティング
評価はどのように計算されますか?
全体的な星の評価と星ごとの割合の内訳を計算するために、単純な平均は使用されません。その代わり、レビューの日時がどれだけ新しいかや、レビューアーがAmazonで商品を購入したかどうかなどが考慮されます。また、レビューを分析して信頼性が検証されます。
-
トップレビュー
上位レビュー、対象国: 日本
レビューのフィルタリング中に問題が発生しました。後でもう一度試してください。
2018年7月14日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
人口知能プログラミングの具体的なソースが載っていてとても勉強になりました。
2017年1月27日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
Raspberry Pi は3 が出てから本体、パーツ、センサーなどを買い集めているのですが、まだ走らせていません。個人的には高級言語よりもアセンブラーでがしがし書く方がタイミングで悩まなくてよいので好みですが、初期のLinux と比べてUI がWindows 並みになっているのでデータロガーやデータ処理をさくさくやるにはよさそうで、ちょうどよい資料でした。
2017年6月16日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
ラズパイだけでなく、普通にTensorflowを使うのにも役に立ちました。
初心者でLinuxを使って、Tensorflowを使うというような場合、最初のとっかかりに良いと思います。
初心者でLinuxを使って、Tensorflowを使うというような場合、最初のとっかかりに良いと思います。
2017年3月31日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
いちいち評価を記入するのは面倒です。記入なしで星だけの設定で良いのでは。
2017年3月20日に日本でレビュー済み
まだラズパイも買ってないし、Google人工知能も手に入れてない。
よってまだ評価できる状況で無い。
よってまだ評価できる状況で無い。
2017年1月25日に日本でレビュー済み
特集は「ラズパイにON!Google人工知能」。ベルトコンベア制御、LED照明とUSBカメラ、モータ制御にArduino、等級自動判定にGoogleのAI技術であるTensorFlowを実装したラズパイという構成のキュウリ自動判別システムの事例は、実際に農家で使われている事例であり、実用的なシステムを作るために必要な課題とその技術的解決手段が解説されていて、本当に参考になる。
今までAI組み込みシステムと言っても、AI技術ありきというような題材が多かったが、本号の事例は、確かにAIの学習機能を使わずに開発するのは大変だろうな、と思う事例だ。しかも、実用化するためには、AI以外の部分も必要だということがよくわかる。
読者プレゼントで、この農場で作ったキュウリが当たるというのも、 遊び心があって本誌らしい。
今までAI組み込みシステムと言っても、AI技術ありきというような題材が多かったが、本号の事例は、確かにAIの学習機能を使わずに開発するのは大変だろうな、と思う事例だ。しかも、実用化するためには、AI以外の部分も必要だということがよくわかる。
読者プレゼントで、この農場で作ったキュウリが当たるというのも、 遊び心があって本誌らしい。
2018年1月24日に日本でレビュー済み
ディープラーニングを利用してキュウリの等級を選別する技術はニンジンやリンゴ等、他の農作物や水産物のみならず、鉄道や航空等の部品の劣化の判別にも利用できるため、応用範囲が広いと思います。ひと昔前であれば数百万円は下らなかったでしょうが、それらが個人で実現できるのは画期的だと思います。