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羽生 善治
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人工知能の核心 (ＮＨＫ出版新書) Kindle版

羽生 善治 (著), ＮＨＫスペシャル取材班 (著) 形式: Kindle版
5つ星のうち4.3 389
すべての形式と版を表示
人間にしかできないことは何か
二〇一六年三月、人工知能の囲碁プログラム「アルファ碁」が世界ランクの棋士を破った。羽生善治は、その勝利の要因を、「人工知能が、人間と同じ“引き算”の思考を始めた」とする。もはや人間は人工知能に勝てないのか。しかし、そもそも勝たなくてはいけないのか─。NHKスペシャル『天使か悪魔か─』の取材をもとに、その先を描く。天才棋士が人工知能と真正面から向き合い、その核心に迫る、“人工知能本”の決定版。

【内容】
第一章　人工知能が人間に追いついた――「引き算」の思考
第二章　人間にあって、人工知能にないもの――「美意識」
第三章　人に寄り添う人工知能――感情、倫理、創造性
第四章　「なんでもできる」人工知能は作れるか――汎用性と言語
第五章　人工知能といかにつき合えばいいのか

レポート①ディープラーニングをさらに“深く”
レポート②「記憶」と人工知能
レポート③ロボットをどう教育するのか
レポート④「汎用人工知能」実現への道
レポート⑤人工知能、社会での活用
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  1. 本の長さ
    183ページ
  2. 言語
    日本語
  3. 付箋メモ
    Kindle Scribeで
  4. 出版社
    NHK出版
  5. 発売日
    2017/3/10
  6. ファイルサイズ
    7866 KB
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商品の説明

著者について

羽生善治(はぶ・よしはる)
1970年生まれ。将棋棋士。1985年に史上3人目の中学生棋士となる。 1996年には竜王、名人ほか7つのタイトルすべてを獲得し、話題を集めた。 2008年には、永世名人(十九世名人)の資格を獲得し、 王位・王座・棋聖のタイトルを保持(2017年2月現在)。 著書に『大局観』(角川oneテーマ21)など。

NHKスペシャル取材班
国内外の人工知能最前線を取材し、 NHKスペシャル「天使か悪魔か 羽生善治 人工知能を探る」を 制作(2016年5月放送)。 本書の執筆を担当したのは、寺園慎一(NHK大型企画開発センター エグゼクティブ・プロデューサー)、 中井暁彦(NHK制作局科学・環境番組部 ディレクター)の2名。

登録情報

  • ASIN ‏ : ‎ B06Y593MWN
  • 出版社 ‏ : ‎ NHK出版 (2017/3/10)
  • 発売日 ‏ : ‎ 2017/3/10
  • 言語 ‏ : ‎ 日本語
  • ファイルサイズ ‏ : ‎ 7866 KB
  • Text-to-Speech（テキスト読み上げ機能） ‏ : ‎ 有効
  • X-Ray ‏ : ‎ 有効
  • Word Wise ‏ : ‎ 有効にされていません
  • 付箋メモ ‏ : ‎ Kindle Scribeで
  • 本の長さ ‏ : ‎ 183ページ
  • カスタマーレビュー:
    5つ星のうち4.3 389

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上位レビュー、対象国： 日本

First Penguin
5つ星のうち5.0 人間にしかできないこと
2017年7月20日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
・圧倒的なデータ処理能力

現在の人工知能の最大の強みがこの一点で説明できると羽生さんの鋭い視点から学ばせて頂きました。

なぜ, 人工知能が将棋や囲碁で人間に勝つ事が出来たのかという問いに対し,

例えば, 将棋において次の一手を決める時, プロ棋士は数ある次の一手の候補から自らの

・「経験に基ずく直感」
・「美意識」(詳しくは本書で参照して下さい)

によって最善手となり得る候補を絞ります。そして絞った候補のみに対し読みを行い最善手を決定します。

一方, 人工知能が人間と大きく異なる点は, 数ある次の一手の候補から手を絞りません。
つまり, ほぼ全ての候補に対して圧倒的なデータ処理能力を駆使して読みを行い, その中から最善手を決めます。

これが人工知能の勝因の一つであると本書では書かれています。

近い将来, 人工知能がより社会に進出し, 現存するかなりの仕事が人工知能に取って代わられる事が予想されます。そんな中, 我々人間しか出来ない仕事への価値を再認識させられる本だと思います。
11人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート
がわ
5つ星のうち4.0 分かりやすいです
2017年5月8日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
羽生さんの視点を通じて、現時点での人工知能が出来ることと課題について、また今後の展望について、分かり易く描かれています。

人工知能は驚異的なスピードで進化を続けています。

近い将来、シンギュラリティを含めて、人工知能により我々の社会は、価値観や構造も含めて、大きく変わる可能性があります。

その時に、人間は何をするのだろうか？どのように人工知能と共存するのか？
色々と思いを馳せるキッカケになりました。
9人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート
永澤　護
5つ星のうち5.0 羽生善治氏の極めて優れた洞察
2017年6月18日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
「人工知能の哲学」（松田雄馬著） のレビューにも引用したが、本書において、著者の羽生善治氏は、以下のように述べている。

以下引用(p.170-171)
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最近知って面白かった話に、「人工知能はまだ『学習』と『推論』を同時にこなせない。」というものがありました。例えば、ドローンが空を飛んでいる姿を見て、人間ならばせいぜい二、三機も見れば、次の対象を知覚したときに、「これはドローンだな」と、「推論」できるでしょう。数少ないケースやパターンで特徴を抽出できるのは、人間ならではの能力です。

　翻って、人工知能はどうでしょう。
　人工知能は、ビッグデータなしに学習できません。推論できるのはその後です。つまり、ドローンの画像を何百万、何千万枚と読み込ませて事前に「学習」を終えて、初めて「これはドローンだ」と「推論」できるのです。
　なぜ人間には、「学習」と「推論」をスムーズに同時に行うことが可能なのでしょうか。

　そこには、人間が複数の概念を組み合わせて理解する能力を持っていることが影響している気がします。人間は、他にもヘリコプターや飛行機のような、ドローンではない空を飛行する存在を知っています。おそらく、そうした知識をうまく組み合わせて、答えを導き出しているのだと思います。しかし、こういうことは、まだ人工知能が苦手とする部分です。個人的には、ここがクリアできると、だいぶ人工知能やロボットが人間に近づくのではないかと感じています。
-----------------------------------------------------------------------------------
以上引用終了

とくに以上の引用における羽生氏の
「人間は、他にもヘリコプターや飛行機のような、ドローンではない空を飛行する存在を知っています。おそらく、そうした知識をうまく組み合わせて、答えを導き出しているのだと思います。しかし、こういうことは、まだ人工知能が苦手とする部分です。個人的には、ここがクリアできると、だいぶ人工知能やロボットが人間に近づくのではないかと感じています。」
という洞察は、人工知能開発の先端的な場面においても重要な示唆を与えるものだと思われる。
こうしたさりげない記述の中に極めて優れた洞察が満載されている本書は、羽生氏以外には書けなかったものだろう。
また、羽生善治氏とデミス・ハサビス氏という時代を画する二人の天才の対話の記述だけでも多大な読書価値がある。
12人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート
くくくくままま
5つ星のうち3.0 TV番組の書籍化ではない。
2018年1月3日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
　一読したときは「期待はずれ」だった。というのは、NHKスペシャル取材班が共著者だから、TV番組の内容が中心の本だろうと考えていたからだ。
　だが、本書は、TV番組を書籍化したものではなく、あくまで「番組制作時の取材成果から生まれた(p.6)」本。喩えてみれば、野球の試合そのものは観ないで、解説者やコメンテーターが（「こういう場面がありましたけど…」と試合経過を紹介しつつ）試合展開や選手のプレーについて解説したり、評価したりするのを聴いているようなものである。
　それゆえ、TV番組を観たあとで本書を読んだ人や、人工知能についての知識がある人は、「なるほど、羽生はこう考えていた／いるのか」と思うところが多いだろう。そういう前提がないと、ちょっと読むのが厳しいかもしれない。
　ただ、そういう本だと分かったうえで、（いわば解説やコメントから逆に試合内容を想像しながら）再読してみると、興味深い箇所がいくつもあった。
　「人工知能研究者の松原仁さんらと一緒に『先を読む頭脳』（二〇〇六年）という本を出版し……その後も、認知科学系の研究者と知り合う機会が多く、人工知能を取り巻く状況は、フォローしてきました(pp.27-28)」という、羽生が随所で鋭いコメントを発している（と感じるけれど、私は人工知能の素人なので的外れの感想かもしれない）。
　個別に面白かったのは以下の３つ。
１　自動運転車には、「トロッコ問題」（５人を轢き殺すか１人を轢き殺すか）について判断するアルゴリズムを組み入れざるを得ないということ。（p.127)
２　「数時間ほど一緒にPepperと過ごしていただけで、なんだか勝手に親しみが湧いてきた（p.132)」という羽生の感想（故障したAIBOの「治療」をする技術者に注文が殺到しているというニュースを観た覚えがあるがそれに通じるだろう）。
３　「接待将棋」をするロボットの話題。(pp.110-113)
5人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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時計おじさん
5つ星のうち4.0 羽生さんの知性と、人工知能の動向に驚き
2018年9月15日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
直近の人工知能動向が良く纏まっていると思います。
羽生さんの玄人裸足の見識も参考になりますr
役に立った
 レポート
新宿2
5つ星のうち5.0 内容濃密。この濃縮ジュースを自分なりに薄めるのに時間がかかる。第一章だけで思考を強く刺激される。
2017年5月9日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
最初、羽生氏とＡＩの関係がつかめず　買わず、読まずにいた。
しかし第一章で　囲碁や将棋とＡＩの深い話が出てくることがわかり、羽生氏がその方面のプロゆえ　読む価値ありと判断。

アルファ碁の勝因のひとつに　引き算思考、考えうる指し手をすべて考えるのではなく
おおまかに　いくつかに限定したのち　限定した指し手を深く分析し　選択するという能力があるという。
ビッグデータをあつめたのち（足し算）、限定していく（引き算）。
仕事であつめる情報も　その情報源から　信頼度により　ウェイトをかけていく。
ゼロにはしないが、軽くだけ配慮する情報源、最優先する情報源など
日常的に　われわれ人間は処理しつつ　判断を加えていく。
音楽でいう　バッハの複雑なオルガン曲のように　対位法的に　同時進行する　情報のながれを
　複数追いかけつつ（時系列的処理　メロディー）
　同時に　ある時々の　情報相互の関係を認識（クロスセクション　和音　ハーモニー）している。
　その認識、情報処理のなかで　美意識（第二章）、感性（第三章）が、大局観、図形認識につながる。

　人間の情報処理がＡＩにより変われば、当然　美意識、感性は変化することになると　予測される（ｐ。141）。
　
　引き算に関して、これが　うまくできないことと　鬱や　ひきこもり、パニック障害、ＰＴＳＤなどが　関係するようにも　感じられた。
　絵画とは　ある画像の切り取りであり　映画もある動く画像の切り取りである。
　文学も詩も　現実という　ビッグデータの　引き算の結果（とその再構成）とも　感じられた。
4人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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Reviews on Neutral Ground
5つ星のうち5.0 問題意識を深めるのに最適
2019年10月1日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
読書とは興味深いもので、自分が既に読んで得た知識、というものを亡き者にすることはできない。
おそらく、人工知能について知ろうとして、この本を最初に読んでいたら、ここまでの高評価にはならなかったと思う。
しかし、入門的な本から入り、さらに自分の中で考えを深めたいともやもやしている状態でこの本を読んだ私にとっては、非常に価値のある一冊となった。
自身の中で、AIに対する最低限度の理論が完成した。
AIに関する書作の、２冊目、３冊目には最適の本なのではないか。
役に立った
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ヒサ
5つ星のうち4.0 面白くてためになる。
2018年3月16日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
羽生さんの人工知能に対する切り口が良いと思いました。
もう人工知能開発の流れは止まらないでしょうし、良い関係を作るために今から考えなければいけないアイデアがたくさんあり、勉強になります。
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