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60分でわかる！ 機械学習＆ディープラーニング 超入門 Kindle版

5つ星のうち3.7 46
すべての形式と版を表示
（概要）
最新ITキーワード解説書として大人気の「60分でわかる」シリーズ，機械学習とディープラーニングの解説書です。機械学習は難解な技術と思われがちですが，今やすべてのビジネスの効率化に理解が欠かせません。本書ではその基礎から最新知識までを幅広く解説します。機械学習の歴史や活用事例をはじめ，機械学習を支える技術，中小企業や個人でも実現できるビジネス活用のヒントなどをわかりやすく解説します。ビジネスパーソンが知っておきたい機械学習のすべてが，この一冊でわかります！

（こんな方におすすめ）
・機械学習のビジネス導入を検討中の人
・最新IT技術をおさえておきたいビジネスパーソン

（目次）
Chapter 1 今さら聞けない！　機械学習の基本

Chapter 2 未来の話じゃない！　実用される機械学習

Chapter 3 そうだったのか！　機械学習のしくみ

Chapter 4 機械学習をビジネスに導入する

Chapter 5 機械学習ビジネスの未来
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  1. 本の長さ
    212ページ
  2. 言語
    日本語
  3. 付箋メモ
    Kindle Scribeで
  4. 出版社
    技術評論社
  5. 発売日
    2017/4/12
  6. ファイルサイズ
    45517 KB
  7. Page Flip
    有効
  8. Word Wise
    有効にされていません
  9. タイプセッティングの改善
    有効
  10. すべての詳細を表示
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商品の説明

内容（「BOOK」データベースより）

機械学習が変えるビジネスの新常識を徹底解説!基礎知識や用語からビジネス活用まで解説。豊富な事例で機械学習の「今」がわかる。ビジネス導入のためのヒントが満載。機械学習注目企業リスト掲載。 --このテキストは、tankobon_softcover版に関連付けられています。

著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より)

安達/章浩
株式会社ALBERT執行役員データ分析部部長。自動車メーカー、コンサルティングファーム勤務を経て、1995年にデータマイニングを専門とした会社を設立し、代表に就任。2013年2月株式会社ALBERT入社

青木/健児
株式会社ALBERTデータ分析部R&Dセクションセクションマネージャー。北海道大学大学院コンピュータサイエンス専攻にて数理統計の分野で博士号(情報科学)を取得したのち、大手電機メーカーの中央研究所でデータマイニングの研究に従事する。2015年2月に株式会社ALBERTに入社(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) --このテキストは、tankobon_softcover版に関連付けられています。

登録情報

  • ASIN ‏ : ‎ B06ZXRR99D
  • 出版社 ‏ : ‎ 技術評論社 (2017/4/12)
  • 発売日 ‏ : ‎ 2017/4/12
  • 言語 ‏ : ‎ 日本語
  • ファイルサイズ ‏ : ‎ 45517 KB
  • Text-to-Speech（テキスト読み上げ機能） ‏ : ‎ 有効
  • X-Ray ‏ : ‎ 有効
  • Word Wise ‏ : ‎ 有効にされていません
  • 付箋メモ ‏ : ‎ Kindle Scribeで
  • 本の長さ ‏ : ‎ 212ページ
  • カスタマーレビュー:
    5つ星のうち3.7 46

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上位レビュー、対象国： 日本

てつ
5つ星のうち4.0 機械学習のキの字も知らない人はこれ！
2017年8月6日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
機械学習とはなんぞやを図をたくさん使いながら説明していて、大変わかりやすいです！
教師あり学習、教師なし学習という単語すらピンとこない人はこれからスタートすると良いと思います。
5人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート
hi
5つ星のうち2.0 確かに超の入門です
2017年8月13日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
ホントに超がつく入門でした。
内容自体もホントに概念的なことをさらっと書いてあるだけです。
一項目大体2ページの解説ですが2ページ目は数行書いてあるだけで、後は白紙。
ページ数を増やしたかったんでしょうか?
小学生が勉強するにはいいのかも。
6人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート
riuchama
5つ星のうち4.0 AI界隈の動向把握に役立つ
2018年2月13日に日本でレビュー済み
TensorFlow（Googleが提供する機械学習フレームワーク）の学習に先立って、機械学習を多角的に理解せなばと思い、読んで見ました。

内容は非常に初歩的ですが、面白いです。機
械学習の一分野である「ディープラーニング」の登場によって実現可能になったもの。機械学習の弱点等・・・
本書の内容すら知らずに、夢見がちなことを言っていた過去の自分を呪いたいです。

きゅうり農家である小池誠さんが、TensorFlowを用いて、「きゅうり仕分け機」を個人で開発したという話は良いモチベーションになります。
1人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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hk
5つ星のうち2.0 入門
2017年9月4日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
プログラマーですが、これは営業がAIの話題を話すためのレベルで見る本ですかね
概要の概要くらいなので技術屋が見るものではないでしょう
技術屋であればもう少し専門書をおすすめします
4人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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