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長尾高弘

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Rによる機械学習 Kindle版

ブレット・ランツ (著), 長尾高弘 (翻訳) 形式: Kindle版

9

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はじめての人も再挑戦の人も！

AI（人工知能）の基礎技術となる機械学習は、ここ数年で飛躍的に進化を遂げました。
その要因として、コンピュータの性能の向上とネットワーク網の発達、そして取得データの
増加が挙げられます。

本書はそれら膨大なデータから、統計学の成果をもとに、有意な事象を正確に抽出する
分析・解析手法をR言語で実装する方法をまとめたものです。

とはいえ、「統計学の成果」を「R言語を使って」となると、いきなり敷居が
高くなってしまいがちです。統計学の成果である数式を解読し、その数式から導かれる
アルゴリズムを理解し、アルゴリズムをR言語で実装するとなると、（各種パッケージを
使用するとはいえ）一朝一夕では学習しきれません。

そこで、本書では直感でわかる基礎的な統計手法をとっかかりにしてそのデメリットを、
補正するために、次の統計手法を紹介し、その手法に合わせたR言語のパッケージと
使い方を、実際のデータを操作しながら説明するというスタイルを取っています。

おかげで、数式はほとんど出てきませんし、アルゴリズムの森のなかで迷子になることも
ありません。初学者はもちろん、数式とアルゴリズムとR言語の3本の矢に射抜かれて
倒れた方にとっての復活の呪文ともなるでしょう。

※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。
※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。
※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。
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本の長さ

377ページ
言語

日本語
付箋メモ

Kindle Scribeで
出版社

翔泳社
発売日

2017/3/2
ファイルサイズ

59651 KB
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登録情報

ASIN ‏ : ‎ B071KRV2JS
出版社 ‏ : ‎ 翔泳社; 第1版 (2017/3/2)
発売日 ‏ : ‎ 2017/3/2
言語 ‏ : ‎ 日本語
ファイルサイズ ‏ : ‎ 59651 KB
Text-to-Speech（テキスト読み上げ機能） ‏ : ‎ 有効
X-Ray ‏ : ‎ 有効にされていません
Word Wise ‏ : ‎ 有効にされていません
付箋メモ ‏ : ‎ Kindle Scribeで
本の長さ ‏ : ‎ 377ページ
ページ番号ソース ISBN ‏ : ‎ 4798145114

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長尾高弘

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1960年生まれ。東京大学教育学部卒。英語ともコンピュータとも縁はなかったが、大学を出て就職した会社で当時のPCやらメインフレームやらと出会い、当時始まったばかりのパソコン通信で多くの人と出会う。それらの出会いを通じて、1987年頃からアルバイトで技術翻訳を始め、その年の暮れには会社を辞めてしまう。1988年に(株)エーピーラボに入社し、取締役として97年まで在籍する。1997年に(株)ロングテールを設立して現在に至る。訳書は、上下巻に分かれたものも2冊に数えて百数十冊になった。一方で、95年『長い夢』、96年『イギリス観光旅行』、97年『縁起でもない』、00年『頭の名前』、18年『抒情詩試論？』という著書もある。https://www.longtail.co.jp/

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chemoph

機械学習に興味を持ち始めた方へ

2017年3月7日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

R使用歴2年(ある程度のRプログラミングは可能レベル)、薬学部博士課程、機械学習はほぼ素人が読んだ感想です。

基本的な事項(基本的パッケージや使い方)を簡潔に記載してあります。

機械学習に興味を持つきっかけになる本かと思います。

一方で、R中級者以上にはきっと物足りない内容かと思います。

21人のお客様がこれが役に立ったと考えています

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あ

訳が微妙

2020年12月20日に日本でレビュー済み

機械学習の基礎的な内容を最低限の数式や図、Rのコードとともに初学者でも分かりやすく学べます。
Rを中心に機械学習を説明している書籍はそれほど多くないので貴重な本だと思います。
この一冊でとりあえず実装できるレベルに到達できます。
しかし、他の方もレビューしている通り、訳が怪しい箇所が散見されます。まるでgoogle翻訳に入れたものをそのまま載せているかのような印象を受けました。
理解に支障をきたすような致命的な誤訳は見当たりませんでしたが、「空間」を「宇宙」としてしまうのは心配になります。
本当に内容を理解している人が訳したのでしょうか？
こういった書籍はテクニカルタームの扱いには特に気を使うべきだと思うので、評価は低いです。

2人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

chukurimu0903

Rで機械学習を行うための第一歩に最適

2019年10月20日に日本でレビュー済み

Rで基本的な機械学習の流れを一通り学べます。
実装だけでなく、簡単な理論も書いてあります。
また、機械学習の定番パッケージであるcaretに沿って解説されているため、その後の応用にも向いています。

3人のお客様がこれが役に立ったと考えています

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Amazonカスタマー

Rで学ぶ機械学習の良書

2017年11月11日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

この本は、統計ソフトRを用いた機械学習に関する教科書である。中身は、平易な文章で、機械学習の考え方から、その実践まで入門者～中級者まで、楽しく独学できる内容である。特筆すべき点は、難解な統計のモデル式がカットされており、言葉で理解できるように解説されていることである。そのため、純粋な理科系の方には、物足りなく、スッキリ感はない。しかし、文系の人には、素晴らしい入門書である。しかし、これを読むには、R入門書と高校レベルの統計に関する知識は、必須だと思われる。順序としては、高校数学（統計）、Rの入門書→「Rによる機械学習」といった感じである。この本を読めば、データの活用、ﾌﾟﾛｸﾞﾗﾐﾝｸﾞ、モデルの構築など、一気にあなたの知能を高くすること間違いないでしょう。しかし、初心者には、難しいRへのCSVファイルの読み込みやプログラムの全体像が見えない構成のため星は、四つです。

6人のお客様がこれが役に立ったと考えています

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マ

訳者がきちんと仕事していない気が

2019年12月14日に日本でレビュー済み

space->宇宙
vanilla->バニラ味の
などど翻訳されてるので、
「多次元宇宙における平面」
「バニラ味の分析」
などの詩的な言葉が出てきて悲しみ
(多次元空間における平面
最もシンプルな、ありきたりな分析)

あと、「ユークリッドノルムは原点からベクトルまでの距離」と書いてあるなど、自分が習った数学と異なるふわっとした定義がたくさん書かれていて混乱した

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長尾 高弘

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