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PythonユーザのためのJupyter［実践］入門 Kindle版

池内 孝啓 (著), 片柳 薫子 (著), 岩尾 エマはるか (著), 形式: Kindle版
3.9 5つ星のうち3.9 48個の評価
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（概要）
Jupyter NotebookはPythonユーザを中心に人気の高い，オープンソースのデータ分析環境です。インタラクティブにコードを実行でき，その結果を多彩なグラフや表などによって容易に表現できます。本書では，実践的な活用ノウハウを豊富に交えて解説します。また，可視化に際しては，Pythonで人気のライブラリ「pandas」「Matplotlib」「Bokeh」を中心に解説します。

（こんな方におすすめ）
・PythonとJupyterでデータ分析や多様なグラフを出力した方
・「pandas」や「Matplotlib」「Bokeh」の実践的な利用方法を知りたい方

（目次）
第1章　Jupyter Notebookを導入しよう

第2章　Jupyter Notebookの操作を学ぼう

第3章　pandasでデータを処理しよう

第4章　Matplotlibでグラフを描画しよう

第5章　Matplotlibを使いこなそう

第6章　Bokehでグラフを描画しよう

第7章　Bokehを使いこなそう

第8章　Jupyter Notebookをカスタマイズしよう

第9章　クラウド上でJupyter Notebookを使おう

第10章　Jupyter NotebookでRubyとRを使おう

Appendix
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  1. 本の長さ
    745ページ
  2. 言語
    日本語
  3. 付箋メモ
    Kindle Scribeで
  4. 出版社
    技術評論社
  5. 発売日
    2017/9/9
  6. ファイルサイズ
    40652 KB
  7. Page Flip
    有効
  8. Word Wise
    有効にされていません
  9. タイプセッティングの改善
    有効
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  5. 現場ですぐに使える！ Pythonプログラミング逆引き大全400の極意
  6. 現場で使える！pandasデータ前処理入門 機械学習・データサイエンスで役立つ前処理手法
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登録情報

  • ASIN ‏ : ‎ B075F3CHZ4
  • 出版社 ‏ : ‎ 技術評論社 (2017/9/9)
  • 発売日 ‏ : ‎ 2017/9/9
  • 言語 ‏ : ‎ 日本語
  • ファイルサイズ ‏ : ‎ 40652 KB
  • Text-to-Speech（テキスト読み上げ機能） ‏ : ‎ 有効
  • X-Ray ‏ : ‎ 有効
  • Word Wise ‏ : ‎ 有効にされていません
  • 付箋メモ ‏ : ‎ Kindle Scribeで
  • 本の長さ ‏ : ‎ 745ページ
  • カスタマーレビュー:
    3.9 5つ星のうち3.9 48個の評価

著者について

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  1. @driller

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    Python × 金融のコミュニティ fin-py を主催。

    blog: https://drillan.github.io

    twitter: https://twitter.com/patraqushe

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  2. 池内 孝啓

    池内 孝啓

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    神奈川県横浜市出身。1984年生まれ。株式会社Awarefy 取締役CTO。ソフトウェアエンジニア。

    ITベンチャー数社、株式会社ALBERT執行役員の職務を経て 2015年に独立・起業し、BtoB SaaS プロダクトをリリース。2019年、株式会社Awarefy 取締役CTO に就任。心の健康を支えるデジタル・メンタル・プラットフォーム「Awarefy」を開発。

    Flutter や Go、React などによる アプリケーション開発のほか、クラウドインフラやWebデザインなど幅広い領域を手がける。

    著書に『改訂版 Pythonユーザのための Jupyter[実践]入門 (2020年, 技術評論社)』、『これからはじめる SQL 入門 (2018年, 技術評論社)』などがある。

    著者ページでもっと見る
  3. 片柳 薫子

    片柳 薫子

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Amazon カスタマー
5つ星のうち5.0 商品を受け取りました。
2021年6月27日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
迅速かつ丁寧な発送で、説明のとおりの商品を受け取りました。
役に立った
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Amazon カスタマー
5つ星のうち4.0 新しいpythonのアプリではなく1年以上前のアプリを使ってます。
2020年5月6日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
アプリの進化が早くもう最新のアプリでは対応してない。
だた、内容の古さを除けばかなり詳しく書いてます。
1人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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イネムリ9
5つ星のうち3.0 結構なページ数なのだが、そして確かにJupyterNotebookの解説書なのだが
2020年5月11日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
全体としてものたりない感じがした。体系的といえないような印象なのだが、違っているのかなぁ。
Python、CLIつまりコマンドプロンプトから実行できるインタプリタ言語だが、そのサポート環境を提供するのがJupyterNotebookということなのだろう。
しかし、打ち込んだプログラムを保存したり、再利用したり、というやり方が書いていったかな？
覚えていない。見落としたかな。

日本語環境の入れ方も、書いてあるのを見ただけでは、よく分からなかった。
そもそも、本に書いてあるものをいろいろせっせと打ち込む必要があるのか？

書いてあることを理解すれば、いろいろなことが出来る様にはなると思う。
グラフの使い方、プロットの仕方など、説明してある。

ただ、厚みの割には、不親切な気がした。印象に過ぎないかもしれないが。
3人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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佐藤
5つ星のうち5.0 pandasとmatplotlib.pyplotについて詳しく書かれた鈍器
2018年8月21日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
jupyterとpandas、matplotlib.pyplotについて丁寧に書かれた、色々な意味で重い鈍器。bokenについても詳しいです。
jupyter入門と書かれているけど、紙幅はもっと他のところに割かれています。全体を読んだ印象としては、pythonを用いてデータ分析をする上で、知っておいてほしいアウトプットに関する周辺知識一般をまとめて学べる。
グラフの出力結果の例示が豊富で、フルカラーなのがとっても有難い
8人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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ミー者
5つ星のうち4.0 機械学習ではありません
2017年12月24日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
あくまでJupyter Notebookの使い方のマニュアルです。
わかりやすいですが、このレベルだとExcelでよくないか？と思ってしまいます。

内容はわかりやすく、丁寧です。
13人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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back_dash
5つ星のうち3.0 jupyterの使い方というよりはデータ視覚化入門
2019年11月25日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
jupyter notebookの便利な使用方法や実践などが書かれたものかな？と思い購入したが、pandas,matplotlib,bokehなどの使い方が多く書かれている。
おそらく、初学者が手に取ると思われるので、matplotlib,bokehが一緒に書かれていると混乱するのではと思いました。（pythonは視覚化ライブラリが乱立しています、、、）
レベルは入門レベルです。使い方はほぼ同じですが、現在はjupyterlabが主流となりましたので、ご注意を。
6人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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シュンくん☆
5つ星のうち5.0 pythonの本の概念が変わった
2017年11月23日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
今までのpythonの本は、データ解析する方法についての本が多かったが、この本は、環境構築とビジュアル中心になっています。
環境構築で引っかかると、この出版を見ればいいので、データ解析本とは別に必要です。
27人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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カメラ音痴
5つ星のうち1.0 最後まで読んで改めてコメントします。
2020年11月21日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
「ディープラーニングの数学」を読んで、pythonとjupyterを本格的に勉強しようと、「改訂版」を購入しましたが、旧版とは別物でjupyter notebookの本ではありませんでした。そこで旧版を購入しましたが、3-1からのsampleコードが、動きません。ホームページ掲載のコードをコピペしてもダメです。「理由がわからない」と悩ませる本はだめです。
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