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図解・ベイズ統計「超」入門 (サイエンス・アイ新書) Kindle版
「二度あることは三度ある」は本当だった!
※この電子書籍は、「固定レイアウト型」で配信されております。説明文の最後の「固定レイアウト型に関する注意事項」を必ずお読みください。
【会話形式だから、絶対わかる!】
【統計学をわかりやすく教えてくれる涌井貞美氏が、「ベイズ統計」の基本を1冊にまとめました!】
「ベイズ統計」は、最近、統計学やデータ解析の分野で名が知られるようになってきたテーマです。
「迷惑メールフィルター」や「検索エンジン」などに応用されていることを知っている人もいるでしょう。
ベイズ統計は「確率論」をベースにし、「融通がきく」「経験を生かせる」という2つの大きな特長があります。
本書ではベイズ統計のキホンから、ベイズ統計を従来の統計学と融合し、ベイズ統計で正規分布データをあつかう方法まで解説します。
●目次
第1章 「ベイズ統計」ってなんだろう?
第2章 確率の「4つの基本」を押さえよう
第3章 「ベイズの定理」を理解しよう
第4章 「ベイズの定理」を応用しよう
第5章 「理由不十分の原則」と「ベイズ更新」を理解しよう
第6章 「ベイズ統計学」を理解しよう
第7章 正規分布データをベイズ統計で分析しよう
固定レイアウト型に関する注意事項(必ずお読みください)
この電子書籍は、全ページ画像の「固定レイアウト型」で配信されております。以下の点にご注意し、購入前にプレビュー表示をご確認の上、ご購入ください。
■使用できない機能
・文字拡大(ピンチイン・ピンチアウトは可能ですが、画面におさまらない場合は画面をスワイプ)/文字のコピー/マーク/ハイライト/文字列検索/辞書の参照/Web検索/引用
■推奨環境
・タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末
・Wi-Fiネットワーク経由でのダウンロード(Kindle端末の場合)
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「ベイズ統計」は、最近、統計学やデータ解析の分野で名が知られるようになってきたテーマです。
「迷惑メールフィルター」や「検索エンジン」などに応用されていることを知っている人もいるでしょう。
ベイズ統計は「確率論」をベースにし、「融通がきく」「経験を生かせる」という2つの大きな特長があります。
本書ではベイズ統計のキホンから、ベイズ統計を従来の統計学と融合し、ベイズ統計で正規分布データをあつかう方法まで解説します。
●目次
第1章 「ベイズ統計」ってなんだろう?
第2章 確率の「4つの基本」を押さえよう
第3章 「ベイズの定理」を理解しよう
第4章 「ベイズの定理」を応用しよう
第5章 「理由不十分の原則」と「ベイズ更新」を理解しよう
第6章 「ベイズ統計学」を理解しよう
第7章 正規分布データをベイズ統計で分析しよう
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■推奨環境
・タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末
・Wi-Fiネットワーク経由でのダウンロード(Kindle端末の場合)
- 言語日本語
- 出版社SBクリエイティブ
- 発売日2013/12/16
- ファイルサイズ80107 KB
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商品の説明
出版社からのコメント
【「はじめに」より】
近年、統計学やデータ解析の世界で、「ベイズ」の名を冠した確率・統計論がひんぱんに用いられています。
「ベイズの理論」「ベイズ確率論」「ベイズ統計学」などいろいろな名で呼ばれている分野です。
このベイズの名を冠した理論は、どんな理論なのでしょうか?
共通しているのは、18世紀のイギリス人牧師、
トーマス・ベイズによって発案された「ベイズの定理」を出発点としていることです。
200年以上前に発見された定理がいま脚光を浴び、活用され始めたのです。
このベイズの定理は確率の定理です。それは実に簡単に導きだされます。
そして簡単であるがゆえに、さまざまに読み替え、発展させることが可能です。
たとえば、ベイズの定理は「もとの確率」がデータによってどう変化するかを与える定理と解釈できます。
そのもとの確率をさまざまに読み替えることで幅広い分野に応用できるのです。
いま、もとの確率を「信念」と読み替えてみましょう。
すると、入手したデータがその信念にどう影響したかの分析を可能にします。
この性質を利用して、ベイズの理論は経済学や心理学、人工知能の研究に応用されています。
また、たとえばもとの確率を「原因」ととらえることができます。
すると、ベイズの理論はデータから原因を探る理論として利用できます。
ベイズの理論が算出した確率が「原因の確率」と呼ばれるゆえんですが、
この性質は生産管理やシステムトラブルの分析など、複雑な確率現象の分析に応用されます。
また、母集団の母数をこの原因ととらえることで、
従来の統計学にはない柔軟な統計学、すなわち「ベイズ統計学」に発展します。
以上のように、人気を集めているベイズの理論ですが、
現在の日本において、学習する環境は整備されていません。
多くのベイズの理論の解説には数式が多用され、難しい用語が並んでいます。
初めてベイズの理論を勉強しようと思っても、途方に暮れてしまうのです。
そこで、本書は図解でベイズの理論の考え方をやさしく解説することを目標にしました。
最初に述べたように、ベイズの理論は簡単なベイズの定理から出発します。
この論理の関係を示すためには、複雑な解説は不要であり、図による直感的で短い解説が向いています。
本書はこのベイズの理論の特徴を利用し、ベイズの理論の考え方と応用をビジュアルに解説しました。
また、登場人物が語る会話形式で、かゆいところに手が届くような解説をしています。
本章がベイズの理論の発展に少しでも貢献できることを希望します。
近年、統計学やデータ解析の世界で、「ベイズ」の名を冠した確率・統計論がひんぱんに用いられています。
「ベイズの理論」「ベイズ確率論」「ベイズ統計学」などいろいろな名で呼ばれている分野です。
このベイズの名を冠した理論は、どんな理論なのでしょうか?
共通しているのは、18世紀のイギリス人牧師、
トーマス・ベイズによって発案された「ベイズの定理」を出発点としていることです。
200年以上前に発見された定理がいま脚光を浴び、活用され始めたのです。
このベイズの定理は確率の定理です。それは実に簡単に導きだされます。
そして簡単であるがゆえに、さまざまに読み替え、発展させることが可能です。
たとえば、ベイズの定理は「もとの確率」がデータによってどう変化するかを与える定理と解釈できます。
そのもとの確率をさまざまに読み替えることで幅広い分野に応用できるのです。
いま、もとの確率を「信念」と読み替えてみましょう。
すると、入手したデータがその信念にどう影響したかの分析を可能にします。
この性質を利用して、ベイズの理論は経済学や心理学、人工知能の研究に応用されています。
また、たとえばもとの確率を「原因」ととらえることができます。
すると、ベイズの理論はデータから原因を探る理論として利用できます。
ベイズの理論が算出した確率が「原因の確率」と呼ばれるゆえんですが、
この性質は生産管理やシステムトラブルの分析など、複雑な確率現象の分析に応用されます。
また、母集団の母数をこの原因ととらえることで、
従来の統計学にはない柔軟な統計学、すなわち「ベイズ統計学」に発展します。
以上のように、人気を集めているベイズの理論ですが、
現在の日本において、学習する環境は整備されていません。
多くのベイズの理論の解説には数式が多用され、難しい用語が並んでいます。
初めてベイズの理論を勉強しようと思っても、途方に暮れてしまうのです。
そこで、本書は図解でベイズの理論の考え方をやさしく解説することを目標にしました。
最初に述べたように、ベイズの理論は簡単なベイズの定理から出発します。
この論理の関係を示すためには、複雑な解説は不要であり、図による直感的で短い解説が向いています。
本書はこのベイズの理論の特徴を利用し、ベイズの理論の考え方と応用をビジュアルに解説しました。
また、登場人物が語る会話形式で、かゆいところに手が届くような解説をしています。
本章がベイズの理論の発展に少しでも貢献できることを希望します。
著者について
涌井貞美―Sadami Wakui
1952年、東京生まれ。東京大学理学系研究科修士課程修了後、
富士通、神奈川県立高等学校教員を経て、サイエンスライターとして独立。
著書は『意味がわかる統計解析』(ベレ出版)、
『多変量解析がわかる』(技術評論社)、
『Excelでスッキリわかるベイズ統計入門』(日本実業出版社)、
『困ったときのパソコン文字解決字典』(誠文堂新光社)、
『くらしの科学がわかる本』(自由国民社)、
『パソコンで遊ぶ数学実験』(講談社)など多数。
1952年、東京生まれ。東京大学理学系研究科修士課程修了後、
富士通、神奈川県立高等学校教員を経て、サイエンスライターとして独立。
著書は『意味がわかる統計解析』(ベレ出版)、
『多変量解析がわかる』(技術評論社)、
『Excelでスッキリわかるベイズ統計入門』(日本実業出版社)、
『困ったときのパソコン文字解決字典』(誠文堂新光社)、
『くらしの科学がわかる本』(自由国民社)、
『パソコンで遊ぶ数学実験』(講談社)など多数。
登録情報
- ASIN : B075M22QLG
- 出版社 : SBクリエイティブ (2013/12/16)
- 発売日 : 2013/12/16
- 言語 : 日本語
- ファイルサイズ : 80107 KB
- Text-to-Speech(テキスト読み上げ機能) : 有効になっていません。
- X-Ray : 有効にされていません
- Word Wise : 有効にされていません
- 付箋メモ : 有効になっていません
- 本の長さ : 209ページ
- Amazon 売れ筋ランキング: - 109,918位Kindleストア (Kindleストアの売れ筋ランキングを見る)
- - 146位サイエンス・アイ新書
- - 4,200位産業研究 (Kindleストア)
- カスタマーレビュー:
著者について
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トップレビュー
上位レビュー、対象国: 日本
レビューのフィルタリング中に問題が発生しました。後でもう一度試してください。
2020年7月11日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
易しく書かれていますが、統計学を学ぶ方はこの本は第一歩でしょう。
2019年6月15日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
ベイズの定理というものが存在することすら知らない文科系だが、超入門ということで読んでみた。ど素人にどこまでついていけるか不安だったが、モンティホール問題の話が出てきた腑に落ちた。なるほど、人の思惑を数式化することが経済学の流行りだが、これは相性がよさそうな概念だ。
やはり難しいのだが偏差値なんかもそうだし、株式市場の取引の自動化も関連がある。実際、その辺の考え方を知りたくて読んだのだが、概念だけでも理解できたのは拾い物だった。
難しい、計算はしなくても済む。数学が数字と式を使った言語だと気楽に読める人なら楽しめる本です。
やはり難しいのだが偏差値なんかもそうだし、株式市場の取引の自動化も関連がある。実際、その辺の考え方を知りたくて読んだのだが、概念だけでも理解できたのは拾い物だった。
難しい、計算はしなくても済む。数学が数字と式を使った言語だと気楽に読める人なら楽しめる本です。
2020年4月22日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
「マンガでわかる」と違って、文章できちんとわかりやすい説明が書かれているのでとても良いと思います。内容は入門向けで、数式もほとんど出てきませんが、ベイズ統計の難しい概念をわかりやすく説明していることには好感が持てます。
2019年11月16日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
いくつかベイズ統計の本を読んでもわからなかったことが、この本を読んですっきりわかりました。今まで読んだ入門書の中でもっともわかりやすい本でした。扱っている範囲は初歩の基本のみになるので、当然この後にもっと詳しい本で勉強すべきなのでしょうが、まずは一番最初に読むべき入門書としてお勧めできると思います。
2021年9月5日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
部分的には少し理解し難いところはあっても、数学を完全に忘れた文系人間でも読み進めることができます。
ベイズ理論を教養として知っておきたい人の入門書に良い。
ベイズ理論を教養として知っておきたい人の入門書に良い。
2016年12月12日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
統計学は苦手ですが、最近よく目にするベイズ統計について知りたいと思って入門書を探していたところ、
「わかりやすい」という評価が多かった本書を見つけ、購入して読んでみました。
本書では複雑な数式は一切使わずに、ベイズ統計を理解するために必要な基本中の基本
(ベイズの定理、ベイズ更新等)が非常にわかりやすく説明されています。
統計学の前知識が無くても読め、ベイズ統計がどういったもので、どのような問題に適用できるのかが
多数の図を利用して、会話形式で紹介されているので、初学者に最適な本だと思います。
とにかくわかりやすいベイズ統計の入門書を探している方、あるいは他書で挫折してしまった方におすすめしたい本です。
「わかりやすい」という評価が多かった本書を見つけ、購入して読んでみました。
本書では複雑な数式は一切使わずに、ベイズ統計を理解するために必要な基本中の基本
(ベイズの定理、ベイズ更新等)が非常にわかりやすく説明されています。
統計学の前知識が無くても読め、ベイズ統計がどういったもので、どのような問題に適用できるのかが
多数の図を利用して、会話形式で紹介されているので、初学者に最適な本だと思います。
とにかくわかりやすいベイズ統計の入門書を探している方、あるいは他書で挫折してしまった方におすすめしたい本です。
2017年10月22日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
ベイズ統計学の本は、どれも分かりにくいです。
ただこの本は図によって簡単に説明されてるので、スッキリ頭に入ってきます。
著者が読者に理解してもらおうと一生懸命な姿勢がよく伝わってきます。
この姿勢を、全ての本を書く人に参考にしてもらいたいです。
ただこの本は図によって簡単に説明されてるので、スッキリ頭に入ってきます。
著者が読者に理解してもらおうと一生懸命な姿勢がよく伝わってきます。
この姿勢を、全ての本を書く人に参考にしてもらいたいです。