本書を知ったのは、中室牧子, 津川友介 (2017)『「原因と結果」の経済学――データから真実を見抜く思考法』（ダイヤモンド社）のブックガイドにあったからです。著者の津川友介氏が本書で論文を書いているから推薦したのでしょう。お陰で良い本に出合えて喜んでいます。本書の出版年は2016年と、意外と古い。私が手に入れたのは第7刷ですから、よく売れているのでしょう。本書は因果推論の啓蒙書でも、教科書でも、新しい理論を唱える専門書でも、学術論文雑誌でもない。因果推論をテーマにした教養書（論文集）といったところでしょうか。
因果推論というネーミングから、データを統計パッケージに入れれば、因果があるかないかを判断してくれると素人は考えがちだが、決してそんなことはない。立森久照氏の論文で紹介されているHillの因果関係判定のガイドラインは1965年のもので、本書で紹介される因果推論の技法が普及する以前のものです。統計パッケージがやってくれるのは、当然ですが相関係数、回帰式などの計算だけです。因果関係があるかどうかの判断は人に任されています。18世紀英国の哲学者ヒュームが言うように、我々の因果理解は経験に起源をもつのです。
本書の紹介者である津川友介氏の論文は、「準実験のデザイン」とタイトルされています。津川氏も言うように、因果推論技法としてはランダム化比較試験が理想的なのでしょうが、この論文で紹介される準実験のデザインの方に魅力を感じます。
ランダム化比較試験は、介入群と対照群に無作為に実験対象を割り付ける工夫が必要になりますが、統計処理は動物実験で行っていた昔ながらの統計処理と変わりありません。それに対象が人間の場合は、動物のように何でもできるというわけにはいきません。
一方、準実験のデザインは、実験をせず観察で得たデータをもとに、あたかも実験をしたかのように因果関係を調べることを目指すものです。統計処理としてはアクロバティックで、これぞ因果分析と言いたくなる魅力にあふれています。
浅学ゆえに、本書の内容が理解できないとしても、天才たちのすばらしいアイデアを楽しむことができます。
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