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TensorFlowではじめるDeepLearning実装入門 impress top gearシリーズ Kindle版
本書は、深層学習をこれから勉強するにあたり実装だけではなく深層学習の構造も学びたい方、チュートリアルに掲載されているものよりも詳細な内容を知りたい方を対象に書かれています。Pythonによる基本的なプログラミング知識を前提とするので、そうした部分が曖昧な方は他の書籍と合わせて読むことをお勧めします。また、本書はTensorFlowのラッパーであるKerasやtf.kerasパッケージは用いません。後半ではハイレベルなAPIを用いますが、前半はTensorFlowの低レベルなAPIを用いて解説することで、内部構造についてより理解を深めてもらうような構成をとっています。
- 言語日本語
- 出版社インプレス
- 発売日2018/2/16
- ファイルサイズ36062 KB
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商品の説明
著者について
新村 拓也(しんむら たくや)
シーエイトラボ株式会社 代表取締役
シンギュラリティ株式会社 取締役CTO
1990年鹿児島県生まれ、鹿児島県育ち。2014年東京大学工学部精密工学科卒業。大学では自然言語処理を専門とし、SNSの投稿データと位置情報を用いた研究を行う。在学中の2013年11月にシーエイトラボ株式会社を設立、代表取締役に就任。2016年7月にシンギュラリティ株式会社を設立、取締役CTOに就任。機械学習はもちろんデータマイニング全般のコンサルティングから開発を手掛ける。2015年12月に「TensorFlow勉強会」を立ち上げ、のちに「TensorFlowUserGroup」と合流。TensorFlowの活用方法について様々なところで講演を行なっている。
シーエイトラボ株式会社 代表取締役
シンギュラリティ株式会社 取締役CTO
1990年鹿児島県生まれ、鹿児島県育ち。2014年東京大学工学部精密工学科卒業。大学では自然言語処理を専門とし、SNSの投稿データと位置情報を用いた研究を行う。在学中の2013年11月にシーエイトラボ株式会社を設立、代表取締役に就任。2016年7月にシンギュラリティ株式会社を設立、取締役CTOに就任。機械学習はもちろんデータマイニング全般のコンサルティングから開発を手掛ける。2015年12月に「TensorFlow勉強会」を立ち上げ、のちに「TensorFlowUserGroup」と合流。TensorFlowの活用方法について様々なところで講演を行なっている。
登録情報
- ASIN : B079QKXVHY
- 出版社 : インプレス (2018/2/16)
- 発売日 : 2018/2/16
- 言語 : 日本語
- ファイルサイズ : 36062 KB
- Text-to-Speech(テキスト読み上げ機能) : 有効
- X-Ray : 有効
- Word Wise : 有効にされていません
- 付箋メモ : Kindle Scribeで
- 本の長さ : 328ページ
- Amazon 売れ筋ランキング: - 23,017位Kindleストア (Kindleストアの売れ筋ランキングを見る)
- - 725位工学 (Kindleストア)
- - 869位コンピュータ・IT (Kindleストア)
- - 1,804位コンピュータ・IT (本)
- カスタマーレビュー:
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トップレビュー
上位レビュー、対象国: 日本
レビューのフィルタリング中に問題が発生しました。後でもう一度試してください。
2018年3月31日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
とてもわかりやすい。理屈について解説した別の本と併せて読むとなおよいと思います。
2019年8月21日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
コンパクトで分かりやすく、初学者には非常に良い本だと思います。ただし、異常なほど誤植が多い。こんなに誤植の多い成書は経験がありません。加えて、おかしな日本語、「オペレーションに渡してあげる」のような表現が頻出し、吐き気がします。理学系の本に「あげる」を多用することが理解できない。本の編集者は、筆者に何も助言しなかったのでしょうか?内容がいいだけに残念です。
2024年4月25日に日本でレビュー済み
本書のTensorFlowのバージョンが1.4.1であるため、2024年現在で最新のバージョンである2系とは非互換になっており、第2章から記載コードが動かない。TensorFlowで深層学習を始めることができない。
2018年3月20日に日本でレビュー済み
本書は、「ディープラーニングの初学者向けの本」から、「実装を行う初中級向けの本」へ
ストレス少なく進むための、とても良い橋渡しをしてくれる本だと感じました。
これまで初学者向けの本としては、 斎藤康毅『ゼロから作るDeep Learning』(O'reilly、2016)や、
大関真之『機械学習入門 ボルツマン機械学習から深層学習まで』(オーム社、2016)などの、
白眉の好著に恵まれています。
しかし、その後すぐにTensorFlowでRNN実装を行った良著 巣籠悠輔『詳解 ディープラーニング』
(マイナビ、2017)を読み進めようとすると、TensorFlowの初歩的な解説が割愛されているため、
せっかくの良著にも拘らずうまく理解できず、ストレスを感じる方も少なくないのではないでしょうか。
少なくとも、私はストレスを感じました。
その点、この本書『TensorFlowではじめるDeepLearning実装入門』では、TensorFlowを紐解く
ところから始めており、かつその実装は極めて簡潔なため、必要な屋台骨をストレスなく理解する
ことができる本でした。また、この本のあとに『詳解 ディープラーニング』を改めて読んだところ、
理解度がとても上がりました。好きな本なので、お勧めします。
(*)上記の評価コメントは、主に1〜4章のCNN・RNNまでについてのものです。
ストレス少なく進むための、とても良い橋渡しをしてくれる本だと感じました。
これまで初学者向けの本としては、 斎藤康毅『ゼロから作るDeep Learning』(O'reilly、2016)や、
大関真之『機械学習入門 ボルツマン機械学習から深層学習まで』(オーム社、2016)などの、
白眉の好著に恵まれています。
しかし、その後すぐにTensorFlowでRNN実装を行った良著 巣籠悠輔『詳解 ディープラーニング』
(マイナビ、2017)を読み進めようとすると、TensorFlowの初歩的な解説が割愛されているため、
せっかくの良著にも拘らずうまく理解できず、ストレスを感じる方も少なくないのではないでしょうか。
少なくとも、私はストレスを感じました。
その点、この本書『TensorFlowではじめるDeepLearning実装入門』では、TensorFlowを紐解く
ところから始めており、かつその実装は極めて簡潔なため、必要な屋台骨をストレスなく理解する
ことができる本でした。また、この本のあとに『詳解 ディープラーニング』を改めて読んだところ、
理解度がとても上がりました。好きな本なので、お勧めします。
(*)上記の評価コメントは、主に1〜4章のCNN・RNNまでについてのものです。
2018年7月4日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
初心者が初めてTensorFlowに触れた後に読むと良いと思う。さすがに紙面の都合上端折っている部分が多いが、手がかりとして調べる道標となる。
悪くはない本である。欲を言えば他のレビューアの方が言うように、コードの誤りには気をつけて欲しかった。
悪くはない本である。欲を言えば他のレビューアの方が言うように、コードの誤りには気をつけて欲しかった。
2022年8月10日に日本でレビュー済み
P67-68を少し読みましたが define and run とdefine by run の説明が酷いです。著者や編集者は、何をやっているんでしょうか?
この程度の誤りなら、初心者でも分かりますが、tensorFlow 自体の説明やプログラムの誤りは、初心者には判別出来ません。本書を読むと、誤った内容を学習してしまいそうで、読むのを止めました。
この程度の誤りなら、初心者でも分かりますが、tensorFlow 自体の説明やプログラムの誤りは、初心者には判別出来ません。本書を読むと、誤った内容を学習してしまいそうで、読むのを止めました。
2018年2月21日に日本でレビュー済み
これだけの内容を,180ページに納めたものである。画像キャプショニングまで解説してある TensorFlow 本は本邦初ではないだろうか。
平易な文章で書かれているので,戸惑うことなく理解できるように思う。
流れの激しい業界だけに,出版した瞬間に陳腐化してしまう部分もあるが,2018年2月時点で出版できる内容としては最新であろう。
この先に進むためにも価値ある一冊だと言える。
平易な文章で書かれているので,戸惑うことなく理解できるように思う。
流れの激しい業界だけに,出版した瞬間に陳腐化してしまう部分もあるが,2018年2月時点で出版できる内容としては最新であろう。
この先に進むためにも価値ある一冊だと言える。
2018年5月29日に日本でレビュー済み
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直感的なコーティングがしやすいKerasのベースになっているTensorFlowのコードを理解するために評価も高かったので内容を確認しませんでしたが購入しました。自分にとっては微妙でした。良かったところは学習すべき項目が参考になったところです。それをベースにネットで自分にフィットする説明を探して学習できました。不便だったのは、最初に説明対象のコード全体の表示がなく各個別モジュールの説明から入っていたことです。。機能の説明の仕方もあまり自分には合いませんでした。後、たいしたことではないですがページ40 , 41の図2.8, 2.9のprint sess.run(xxx)はprint (sess.run(xxx))でないとsyntax error になります。