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石井 大輔
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機械学習エンジニアになりたい人のための本 AIを天職にする Kindle版

石井 大輔 (著) 形式: Kindle版
4.1 5つ星のうち4.1 154個の評価
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機械学習エンジニアになりたい人に

機械学習エンジニアを志望する人が増えています。
採用数も増えており、さまざまな就職・転職サイトで「機械学習エンジニア」の募集がされており、この数は今後さらに増えることが予想できます。
しかし、採用側の話を聞くと、志望する人の大半は求める能力に達していないというミスマッチが発生しています。
これは、「機械学習エンジニア」という仕事が誕生して間もないため、
どのような能力を必要とするのかをエンジニア側が理解していないことに原因があります。

【本書の構成】
本書は「仕事編」と「実務編」の２部構成です。
「仕事編」では、機械学習エンジニアになりたい人向けに、
その仕事内容や必要な知識レベル、なるための勉強法、採用されるための履歴書の書き方などを解説します。
「実務編」では、身の周りのAI技術や実務ノウハウ、各国の機械学習エンジニア事情について解説します。
また、実際に機械学習エンジニアとして働く人やゼロから機械学習の知識を身につけた方々のインタビューも掲載しています。

※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。
※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。
※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。
※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

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  1. 本の長さ
    300ページ
  2. 言語
    日本語
  3. 付箋メモ
    Kindle Scribeで
  4. 出版社
    翔泳社
  5. 発売日
    2018/10/17
  6. ファイルサイズ
    16925 KB
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    有効
  8. Word Wise
    有効にされていません
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登録情報

  • ASIN ‏ : ‎ B07GWM4J7H
  • 出版社 ‏ : ‎ 翔泳社; 第1版 (2018/10/17)
  • 発売日 ‏ : ‎ 2018/10/17
  • 言語 ‏ : ‎ 日本語
  • ファイルサイズ ‏ : ‎ 16925 KB
  • Text-to-Speech（テキスト読み上げ機能） ‏ : ‎ 有効
  • X-Ray ‏ : ‎ 有効
  • Word Wise ‏ : ‎ 有効にされていません
  • 付箋メモ ‏ : ‎ Kindle Scribeで
  • 本の長さ ‏ : ‎ 300ページ
  • カスタマーレビュー:
    4.1 5つ星のうち4.1 154個の評価

著者について

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石井 大輔

石井 大輔

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石井大輔は(株)キアラの創業者&代表取締役です。(株)キアラはオフィスコミュニケーションの生産性向上AIソリューションを開発販売しています。彼は日本・中国・イタリア・英国・米国で働いた経験があり、米国の起業家ブートキャンプ500StartupsとY Combinator Startup Schoolの卒業生です。

彼は”Team AI”を1万人の機械学習エンジニアコミュニティメンバーと作りました。

“機械学習エンジニアになるための本(翔泳社)”をはじめとして、計6冊のAI関連書籍を出版。メディア出演はTBSラジオ”好奇心家族”レギュラー、Abema TV出演。

彼は伊藤忠商事でアパレル事業開発で欧州にて勤務しました。京都大学総合人間学部では数学とフランス史をダブル専攻し、1998年に卒業しました。

Profile Page :

https://linktr.ee/ishiid

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5つのうち4.1つ
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上位レビュー、対象国： 日本

Customer
5つ星のうち5.0 内定後のモチベーション維持としても
2022年12月7日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
修士卒で機械学習エンジニアとして内定をもらったものの、今後のキャリアがどうなるかあまりイメージできていなかったので、関連書籍を漁っていました。
本来ならば就活前に読むべきものですが、不足している点、やるべきこと、目指すべき先、などが明瞭になり、今後のスキルアップのモチベーションになりました。
現時点で4年前の書籍なので、この分野で考えるとそこそこ経ってはいますが、基本的は部分はまったく変わっていないので、問題なく参考にできます。
1人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート
まり
5つ星のうち4.0 業界を概観するのに良い
2020年5月3日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
業界の全体図からAIエンジニアになるための就職活動、勉強方法、有名なTwitterアカウントから企業の取組まで、かなり網羅的に書かれている。全く知識のない人が読むのには良いが、エンジニアであったり、多少知識のある人が読むとある程度常識的な内容が多い。
AIエンジニアの良さを強調しているというよりは比較的客観的な文面ではあるものの、個人的にはAIエンジニアの苦労やキャリアチェンジの難しさについてもう少し書いてあると良かった。あと、AIエンジニアと機械学習エンジニアの区別等、それぞれのエンジニアの必要スキルに関する説明がふわっとしすぎて違いがわかりづらくなってしまっているため、表形式でまとめる等の工夫があった方が良かったと思う。
役に立った
 レポート
テレワーカー
5つ星のうち3.0 業界通
2020年7月5日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
機械学習についての業界通って感じ。
どういう風に取り組んでいったらいいのか教えてくれる。
1人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート
ryokucha
5つ星のうち5.0 機械学習エンジニア入門のためのチュートリアル
2019年6月29日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
機械学習というキーワードはよく聞くけど一体何から手を付けて行けば良いのか？どう情報収集し身につけて行けばいいのか？
そういった機械学習について関心はあるが、もう一歩の踏み出し方が分からない方向け。
入門のための指南書といった位置付けの本。

具体的にどんな分野なのか、情報収集はどのサイトや勉強会がためになりそうか、実際に最前線で働く人はどうやって仕事しているのか、はたまたキャリアチェンジしたい方向けの履歴書やPRの仕方などのアドバイスもある。
体系だって書かれており、2日もあれば読み終えられるので、ちょっと興味あるぐらいの方でも十分楽しめる本だと思った。
5人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート
のぶ
5つ星のうち5.0 参考になった。
2020年5月15日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
特にAI系のブログやTwitterの情報が乗っていたのが良かった。
Team AIの集まりにも参加させてもらいたいと思った。
1人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート
しらつか
5つ星のうち4.0 すみません。あまり期待していなかったのですが
2019年1月19日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
軽い気持ちで読んだのですが、機械学習周辺の情報がまとめられていて非常に参考になりました。買って良かったです。
感覚的にはムック本に近いかな、と思います。
7人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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たらお
5つ星のうち5.0 素晴らしい
2020年12月6日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
これから自分がAIエンジニアになるのを決意させてくれた。AIエンジニアに興味があるなら間違いなく一度は読んでおいて損はない良書
3人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート
焼き煮豚
5つ星のうち3.0 右も左も分からない私にはうってつけです。
2019年7月14日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
何から何まで知りたい情報が揃っていて。これからAIを学ぶ初学者にとって必須アイテムとなる
一冊だと思います。
1人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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