数字を表す文字列の最後の1文字を置き換えて数字として計算する

完全に作業メモ用。
タイトルも意味不明だろうｗ。

どういうことかというと、100万円を「1M円」と言ったり、1000円を「1K円」と言ったりするオジサンがいて、その人が飲み会の会計をExcelで管理している時は、金額が全てそのような表記になっているの。
で、そういうファイルを受け取った時、四則演算がそのまま出来ないので、「1M→1000000」という変換や「1K→1000」といった変換をやったということ。
※）Excelで変換する方法が見当たらなかったので。

少しでもpythonを使う機会を何でもいいから増やそうという試み。

#coding:utf-8
import pandas as pd
import numpy as np

### Input from CSV ###
inFileName = 'input/ojisan_money.csv'
df = pd.read_csv(inFileName,
                        sep=',',
                        parse_dates=True
                        )

### Replace Strings ###
rowIndex = 0
for str in df['金額']:
    if str[-1] == 'M':
        distStr = float(str.replace(str[-1],''))*1000000
        df['Volume'][rowIndex] = distStr

    rowIndex += 1

### Output to CSV ###
df.to_csv("output/money.csv")

windowsへのscipyのインストール

python2.7、開発環境はpycharmを使って開発しているが、scipyのインポートに失敗する。
pycharmからpipでインポートしようとするもエラー。
pipのバージョンが古いから新しくしろと書いてあったので、試みるも、それもエラー。

何がなんだか分からんかったが、「scipy-0.9.0-win32-superpack-python2.7.exe」をインストールしたら解決。。。

根本原因を究明しなければならないけど、もういいや。。。