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■[Webmining][勉強会] 第８回 データマイニング+WEB 勉強会＠東京 ( #TokyoWebmining #8) −大規模解析・ウェブ・クオンツ 祭り−を開催しました

2010/11/14 "第8回 データマイニング+WEB 勉強会＠東京"を開催しました。

• 第8回 データマイニング+WEB 勉強会＠東京 (Tokyo.Webmining#8) −大規模解析・ウェブ・クオンツ 祭り−: ATND
• データマイニング+WEB＠東京 (TokyoWebmining) | Google Groups

会場提供し運営を手伝って下さった ニフティ株式会社 のみなさん、どうもありがとうございました。素敵なトークを提供してくれた講師メンバーに感謝します。会場、USTREAMともに多くの方々の参加を嬉しく思っています。今後も「データマイニング+WEB 勉強会＠東京」を、講師、参加者、双方にとってよりよい会としていきたいと思いますので、今後ともよろしくお願い致します。

次回は2011年１月 第２週か、３週の週末に開催予定です。みなさんぜひご参加下さい。

以下、講師資料一覧、ツイートまとめ、参加者の声、および、

次回第９回「大規模解析・自然言語処理・クオンツ・ソーシャル 祭り」AGENDAです。

AGENDA：

■Opening：

O1.“Openinig Talk” (10分)

講師 ： id:hamadakoichi @hamadakoichi

O2."参加者全員自己紹介" (30分）

■新Mahout0.4 on Hadoop −スケーラブルな機械学習・データマイニング−：

1. 「Apache Mahout 0.4 Random Forest – スケーラブルな集団学習 分類・予測」(発表60分 + 議論60分)

講師 ： id:hamadakoichi @hamadakoichi

2010/10/31 にリリースされた Apache Mahout 0.4 紹介と、大規模データでも高精度でスケーラブルな分類・予測を実現するRandom Forest を紹介しています。 Apache Mahout は Apache Hadoop 上で動く、Open Sourceでスケーラブルな機械学習・データマイニングのライブラリ。最新版 0.4 では、いくつかの方法論でシンプルなコマンドライン実行ができるようになったり、新たなデータマイニング・機械学習のアルゴリズムが追加されています。初学者のメンバーでも分かることを意識し、Random Forest や Decision Tree (決定木)の導入的な内容も入れています。

関連：

• Introduction to Mahout Clustering - #TokyoWebmining #6
• ベイジアンネットとレコメンデーション ?第５回データマイニング+WEB勉強会＠東京

2. 「Apache Mahout0.4 Frequent Pattern Mining – スケーラブルなパターン抽出」(発表15分 + 議論15分)

講師 ： id:gogokarubi @karubi

3. 「協調フィルタリングにおける希薄問題の解決法 – Random walk (with restarts)」(発表15分 + 議論15分)

講師 ： komiyama_atsushi @komiya_atsushi

■ウェブ：

4. 「セマンテックウェブとRDFDB」(発表25分 + 議論25分)

講師 ： hirosuke_asano @hirosuke_asano

6. 「アクセスデータ収集と解析」(発表15分 + 議論15分)

講師 ： tomiyoichi @tomiyoichi

7. 「ソーシャルアプリのログ解析?〜MongoDBとAjaxで作る解析フロントエンド＆解析事例紹介〜」(発表45分 + 議論45分)

講師 ： id:doryokujin @doryokujin

■クオンツ：

8. 「住宅ローンのリスク管理」(発表40分 + 議論40分)

講師 ： sstat3 @sstat3

D. 「参加者の声・ディスカッション」 (30分)

進行 ： @hamadakoichi

次回へ延期：

・「Mecab以外の形態素解析 – 新たなわかち書き機能を実装してみた」(発表15分+議論15分) 講師：@super_rti

・「賃料相場のデータマイニング」(発表20分＋議論20分) 講師：@rinzo_rinrin

・「ペアトレードを実装してみた」(発表10分+議論10分) 講師:@yokkuns

第9回 「大規模解析・自然言語処理・クオンツ・ソーシャル 祭り」AGENDA、改善案：

参加者全員での振返り結果（継続したい良かった点、改善点）、次回AGENDAです。

次回は、「大規模解析・自然言語処理・クオンツ・ソーシャル 祭り」です。

http://www.xmind.net/share/_embed/hamadakoichi/data-mining-information-web-8th-place-measures-to-improv/

推薦文献

関連ツイート(Togetter)

「第７回 データマイニング+WEB 勉強会＠東京−機械学習・解析・セマンティックウェブ祭り−」に関するツイートを Togetter にまとめました。みなさん、たくさんのツイートありがとうございました。("誰でも編集可能"に設定してあります)

第８回データマイニング+WEB 勉強会＠東京 ( #TokyoWebmining #8 ) −大規模解析・ウェブ・クオンツ祭り−

関連エントリ

• 第8回データマイニング+WEB勉強会＠東京で発表してきました。「MongoDBとAjaxで作る解析フロントエンド＆GraphDBを用いたソーシャルデータ解析」 - doryokujin's blog
• 第８回 データマイニング+WEB 勉強会＠東京 #tokyowebmining - Mi manca qualche giovedi`?
• のりーごのアミーゴ日記

講師募集

データマイニング+WEB勉強会＠東京 (#TokyoWebmining) を今後も、講師、参加者、双方にとってよりよい会としていきたいと思います。講師を募集していますので私の Twitter か Google Group へのメールへぜひご連絡下さい。

連絡先：

• データマイニング+WEB＠東京 (TokyoWebmining) | Google Groups
• @hamadakoichi

過去開催内容：

• 第７回 データマイニング+WEB 勉強会＠東京 ( #TokyoWebmining #7) −機械学習・解析・セマンティックウェブ祭り−を開催しました - hamadakoichi blog
• 第６回 データマイニング+WEB 勉強会＠東京 (Tokyo.Webmining#6) −ソーシャル・広告・最適化祭り−を開催しました - hamadakoichi blog
• 第５回 データマイニング+WEB 勉強会＠東京 (Tokyo.Webmining#5) −WEB解析・最適化祭り−を開催しました - hamadakoichi blog
• 第４回データマイニング+WEB 勉強会＠東京 (Tokyo.Webmining#4) −WEB祭り−を開催しました−「ソーシャルウェブ と レコメンデーション」 - hamadakoichi blog
• 第３回データマイニング+WEB 勉強会＠東京 (Tokyo.Webmining#3) を開催しました−「R言語による クラスター分析 -活用編-」 - hamadakoichi blog
• 第２回データマイニング+WEB 勉強会＠東京 (Tokyo.Webmining#2) を開催しました - 「はじめてでもわかる R言語によるクラスター分析」- - hamadakoichi blog
• 第１回データマイニング+WEB 勉強会＠東京 (Tokyo.Webmining#1) を開催しました - 「はじめてでもわかる 統計解析・データマイニング R言語入門」 - hamadakoichi blog

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