■SBM研究会で発表した"私がチャレンジしたSBMデータマイニング"のスライド

SBM研究会で"私がチャレンジしたSBMデータマイニング"という発表を行いましたが、そのスライドを置いておきます。

• ・[2008/7/21 22:43 version final]
  • ・http://www.slideshare.net/rawwell/sbm-presentation
  • #リンク切れしていたので、どなたかがSlideshareにアップしたものにリンクw

Change Logs

• ・2010/8/23 リンク切れを解決
• ・2008/7/21 22:43 version final　　初版の2倍以上にスライドを増やした。また、"個人による高性能データマイニング"の話を追加した。
• ・2008/7/16 23:45 version 1.1　　TF-IDFの説明が間違っているとの指摘を受け、説明部分を修正
• ・2008/7/12 23:53 version 1　　公開

SBM研究会の体験記はこちら。

http://d.hatena.ne.jp/kanbayashi/20080714/p1

人と人との結びつきをうまく使って〜という話は↓につながっていたのでした

http://d.hatena.ne.jp/kanbayashi/20070428/p2

参考資料

以下の資料がよくまとまっていて良い感じです。

webマイニングと情報論的学習理論

http://www.nec.co.jp/rd/DTmining/members/yamanishi/Webmining.pdf

データ・テキストマイニング

http://www.nec.co.jp/rd/DTmining/members/yamanishi/comp.pdf

テキストマイニングとNLPビジネス

http://home.jeita.or.jp/is/committee/tech-std/knowledge/old/PDF/2003/Yamanishi.pdf

データマイニング

http://ibisforest.org/index.php?%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%83%9E%E3%82%A4%E3%83%8B%E3%83%B3%E3%82%B0

D2-クラスタリング

http://ocw.u-tokyo.ac.jp/wp-content/uploads/lecture-notes/Engin_01/D2-Clustering.pdf

書き忘れたこと

• ・Google App Engineを使えば個人でも高性能データマイニングができるかもという話
• ・はてなに一度バンされた話
• ・計算回りをCで書き直してチューニングすれば数倍程度は高速化できそうだという話
• ・Web APIを提供した時期もあったという話
• ・NewsやYoutube動画の推薦もしていたんだよという話
• ・ベンチャーなどが、Cell、GPGPU、Google App Engineを用いた高性能データマイニングを実現できれば、大きな競争力にできるのではないか？という話

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