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FacebookのNews Feedが個々のユーザに合ったコンテンツを見せるために使われるアルゴリズム。EdgeRank。
投稿した人との親密度、投稿へのLike数やコメント数、新鮮さなどから算出される。
この仕組みによって、Facebookでは、より親しく接している相手の投稿ほど自分のホーム上に多く登場するようになっている。
(1)affinity score（アフィニティスコア, 親密度）…その記事を見る人と作者とのあいだの親密度。あるフレンドに大量のFacebookメッセージを送ったり、その人のプロフィールをしょっちゅう見たりしていたら、その人との親密度は、たとえばここ数年話をしたこともない旧知の人よりも高い。
(2)weight（ウェイト）…エッジのタイプ別に与えられる重み。たとえば、コメントはLikeよりも重要だ。
(3)time（タイム）…エッジの古い新しいを表す経過時間。古いエッジほど重要性が低いと見なされる。
Facebook News Feedの記事を選ぶEdgeRankアルゴリズム–F8で相当詳しく説明
a2hiko2012-02-01
j74001572012-01-19
fcommerceblog2011-12-05
Drkazu2011-11-22
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shinyai2011-08-26
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shinyai2011-08-02
f-star2011-08-02
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masia022011-05-14
hiroyukiegami2011-05-14
wackyhope2011-05-12
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