時系列データは、日々のビジネス上の分析やログ分析において重要な情報源です。しかし、時系列データを分析する前に、データの品質を向上させるために前処理が必要です。本記事では、時系列データの前処理に焦点を当て、欠損処理、外れ値処理、フィルタリング、リサンプリングなどの方法を解説します。 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); 欠損処理 時系列データにはしばしば欠損値が含まれています。これらの欠損値を適切に処理しないと、分析結果が歪んでしまう可能性があります。欠損処理の方法には以下のようなものがあります。 欠損値の削除: 欠損値を含むデータ…