コンピュータ麻雀の本を買った
工学社の本。うさ親さんの本の仲間みたいな感じですね？
BREWの麻雀アプリも作ってる人が著者らしい。
経歴を見ると大学院卒で、父親の会社で、IT事業部のような感じで麻雀アプリサービスをやられてるようです。
http://www.amy.hi-ho.ne.jp/~ishihata/
この本でさいさん強調されていたのが、
コンピュータ麻雀では、オセロや将棋のように対戦させる行為はほとんどされていない
開発者同士で情報交換もほとんどない
イカサマをする麻雀ソフトが多すぎて、イカサマやってないのに、イカサマと思われる
って感じで、心の声が書いてありました。
「リーチ一発」が出ただけで、「イカサマといわれますが、確率的には起きるんです」
に始まって、「乱数というのは偏っています」という話も続く。
作者的には、共通のGUIプラットフォームを構築して、作者が思考エンジンの開発に専念できる
環境を作りたいと思われてるようです。
ただ、思考エンジンとして考えると、そんなにたいしたことはしてないようです
意外なのは、「役を決めて狙う行為をしてない」ようです。
要するに上がる事を目的にしてるようで、相手の手を読むということもさほどしてないようです
GPWでは、麻雀のプロの棋譜（？）から、手をボナンザメソッドで学習するという論文発表がありました。
たしか、GA将！さんの後輩の方の発表だったと思います。
ツタヤでカイジ12巻を借りて読んだので、
私自身麻雀はしませんが、麻雀の思考アルゴリズムとして、
カイジで用いられていたテクニック
- 南南南南を持っていたら4個も安全に捨てられる手があることになる
（ようするに、相手は南を持ってないわけですからポンもされない）
- 相手が捨てた手に合わせる
捨てる手と同じ手があれば、合わせて捨てれば、ポンやロンも無いわけです。
- 同じ種類ばかり捨てると、集めているものを予測される
このへんは相手の役の予測ですね
- 一般的に、序盤は「集めていないもの」中盤以降は「集めているものに近いもの」
序盤は、手持ちにまったくいらない手がいっぱいありますから、捨てる手は、ランダムに近いわけです。
終盤以降は、残した手を捨てたり、同じ種類で、吟味して捨て始めるので、
集めているものに近いものを捨てる。
これを近視眼的に今考えるんじゃなくて、
捨てた牌を時系列に見れば、「何を集めているか？」「何を持っているか？」の予想ができる
