| 株式会社 PKSHA Technology | |
| 銘柄 | PKSHA Technology （3993） |
| 市場 | マザーズ |
| 上場日 | 2017/9/22 |
| 公募価格（仮条件） | 2,400円 （1,700円〜2,400円） |
| PER（仮条件PER） | 111.9倍（79.3倍〜111.9倍） |
| 主幹事証券 | SMBC日興 |
| 公募売出総額（仮条件時） | 57.2億円 （40.5億円〜57.2億円） |
| 時価総額（仮条件時） | 306.7億円 （217.2億円〜306.7億円） |
| 初値予想レンジ | 3,400円〜4,000円 |
| 需給度合（S〜D ） | C |
| 注目度（S〜C ） | A |
| BB参加推奨度（５段階） | ★★★ |
| 短期参加妙味度（５段階） | ★★ |
| 中長期保有妙味度（５段階） | ★★★ |
| ＜事業内容＞ 機械学習技術・自然言語処理技術・深層学習技術を中心にアルゴリズムモジュールを複数開発し、それらを組み合わせた様々なソフトウエアを開発・販売。 それらの提供を通じて、顧客企業の業務の半自動化・自動化を通じた業務効率化、またはサービス・製品の付加価値の向上、サービス自体のモデル革新の実現を支援しています。 アルゴリズムモジュールの販売形態は2つあり、一つは、顧客企業が保有するソフトウエアもしくはハードウエアに組み込むケース（ケースA）、もう一つは、自社のソフトウエアに組み込み、アルゴリズムソフトウエアとして販売するケース（ケースB）。 なお、収益構造は、ケースA、ケースBの場合でも同様に、初期設定時に受領するイニシャルフィーと、設定後月額で受領するライセンスフィーの2つから構成されています。 主なアルゴリズムモジュールは以下のとおりです。 ●テキスト理解モジュール＜Dialogue_1＞ 機能：テキストデータの意味理解（例：テキスト内容を理解、テキストを分類・類型化）用途：社内文書からの特定文書の抽出やコールセンターログの分析・見える化。 ●対話モジュール＜Dialogue_2＞ 機能：自然言語処理技術での対話・応答の制御（例：最適な対話シナリオを選択、音声認識への拡張も可能） 用途：チャット上の自動対話やロボットとの自動対話。 ●画像/映像解析モジュール＜Recognizer＞ 機能：画像・映像データ内の物体認識（例：カメラ等のイメージングデバイスの知能化技術） 用途：店頭カメラの自動認識機能。 ●推薦モジュール＜Recommender＞ 機能：レコメンデーションによる情報出しわけ（例：ユーザーの好みに合わせてコンテンツを推薦） 用途：ECサイト上の商品推薦、ウエブサイト上の情報推薦。 ●予測モジュール＜Predictor＞ 機能：時系列情報に対して未来予測を行う（例：過去の行動履歴からの行動予測） 用途：ECサイトのユーザーの購買予測、金融機関での与信スコアの構築。 ●異常検知モジュール＜Detector＞ 機能：異常値の検知（例：機器の故障検知、不適切コンテンツの検知） 用途：工場の検品処理の自動化・半自動化。 ●強化学習モジュール＜Reinforcer＞ 機能：行動履歴から学習を行う（例：行動履歴を解析し行動を選択する） 用途：顧客シナリオの自動・半自動選択、行動選択の自動・半自動化。 2016年9月期の売上高構成比は、アルゴリズムライセンス事業100％（アルゴリズムモジュール84.7％、アルゴリズムソフトウエア15.3％）。主な販売先はNTTドコモ20.9％、リクルートホールディングス11.3％、電通10.2％。 | |
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