takminの書きっぱなし備忘録 このページをアンテナに追加 RSSフィード Twitter

2017-12-16

2017/12/16 ICCV2017読み会(PRMU共催)発表資料まとめ

| 03:02 | 2017/12/16 ICCV2017読み会(PRMU共催)発表資料まとめを含むブックマーク 2017/12/16 ICCV2017読み会(PRMU共催)発表資料まとめのブックマークコメント

第43回コンピュータビジョン勉強会@関東は、パターン認識・メディア理解(PRMU)研究会との共催で「ICCV2017読み会」を行いました。


例によって発表資料をまとめます。



コンピュータビジョン勉強会@関東

http://sites.google.com/site/cvsaisentan/



PRMU研究会

http://www.ieice.org/ken/program/index.php?tgs_regid=dcb3f5da17b46802a7ac54d2b097a59876c6cb3ce4786e95505fbc3a90fe24d9



開催プログラム

https://kantocv.connpass.com/event/66397/



Tweetまとめ

https://togetter.com/li/1181847




今回、発表枠が埋まってしまったため、私はオープニングで主にPRMU研究会の皆様に向けてCV勉強会の紹介を行いました。

以下、発表順。


発表者:@takmin(私)

発表資料:



発表者:@hirotomusikerさん

ICCV2017レポート

https://www.slideshare.net/HHiroto/iccv2017-84269353



発表者:@hirotomusikerさん

発表論文

Arbitrary Style Transfer in Real-Time With Adaptive Instance Normalization

発表資料:

https://www.slideshare.net/secret/7S9AKRecnuobnv



発表者:@losnuevetorosさん

発表論文

Learning Cooperative Visual Dialog Agents with Deep Reinforcement Learning

発表資料:

https://www.slideshare.net/YoshitakaUshiku/learning-cooperative-visual-dialog-with-deep-reinforcement-learningcv-iccv-2017


発表者;ToshikiSakaiさん

発表論文

Towards Diverse and Natural Image Descriptions via a Conditional GAN

発表資料:

https://www.slideshare.net/toshikisakai982/cviccv2017towards-diverse-and-natural-image-descriptions-via-a-conditional-gan



発表者:@conta_さん

発表論文

Unsupervised learning of object landmarks by factorized spatial embeddings

発表資料;

https://www.slideshare.net/takanoriogata1121/unsupervised-learning-of-object-landmarks-by-factorized-spatial-embeddings-84198954



発表者:@tereka114さん

発表論文

Be Your Own Prada: Fashion Synthesis with Structural Coherence

発表資料:

https://www.slideshare.net/ssuser21af5b/be-your-own-prada-fashion-synthesis-with-structural-coherence-84200506



発表者:@peisukeさん

発表論文:

Representation Learning by Learning to Count

発表資料:

https://www.slideshare.net/FujimotoKeisuke/representation-learning-by-learning-to-count



発表者:sasakitsさん

発表論文

Beyond Face Rotation: Global and Local Perception GAN for Photorealistic and Identity Preserving Frontal View Synthesis

発表資料:

https://www.slideshare.net/secret/k2cTWNUSxkfNrQ



発表者:@tomoaki_teshimaさん

発表論文

Rolling Shutter Correction in Manhattan World

発表資料:

https://www.slideshare.net/tomoaki0705/prmu-iccv2017rollingshutterpublish


翌日PRMU研究会もありますが、CV勉強会としては本日が今年最後となります。

ではまた来年。

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