はじめに 毎度おなじみ当方の LUT-Netは、ネットワークのパラメータをLUTのテーブル値として学習して回路にしてしまう為、外部SDRAMなどのメモリからパラメータをロードしながら演算する必要がありません。 今回はLUT-Net は置いておいて、「もし普通の積和演算を使うパーセプトロンモデルのパラメータも、演算時ロードではなく静的に固定パラメータとして合成したらどうなるか？」というのを考えてみました。 この場合、パラメータが固定されますので演算器の再利用は出来ませんが、乗算の係数が固定されているので乗算器を使わずに回路をシフトや可算で簡略化できるケースが出てきます。 例えば、入力値 x を …
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