脳神経細胞がつくるネットワークの同じ部分に、繰り返し電気信号が走る（同じ刺激が与えられる）と、関連するシナプスの強度が上がり、伝達効率が増強されるという法則。 心理学者のドナルド・ヘッブによって提唱された。
Going Deeper with Convolutions arxiv.org 図表は全て元論文から引用 Abstract 研究目的 新たな深層畳み込みニューラルネットワークアーキテクチャ「Inception」を提案し、ImageNet Large-Scale Visual Recognition Challenge 2014（ILSVRC14）における分類と検出の新たな基準を設定すること。 方法論 ネットワーク内の計算リソースの利用を改善するための設計を行い、ネットワークの深さと幅を増やしながら計算予算を一定に保つ。品質を最適化するために、ヘッブの法則と多尺度処理の直感に基づいたアーキテク…
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