問題点:畳み込みニューラルネットワーク学習モデルの精度が低い 解決方法:データの前処理部分のコードを変更 詳細: 被験者の運動動作時の脳波データ(データセット:BCI competition IV dataset2a)から、動かそうとした箇所(舌,右手,左手,両足の4パターン)を判定するプログラムの作成中、参考にしたプログラム(https://github.com/ahujak/EEG_BCI)との正解率と異常に離れていることに気づいた。学習モデルは同じものを生成していたので、データを読み込む部分がおかしいと睨み、コードの修正を行った。 開発環境:GoogleColaboratory 参考にし…