エッジランク

(ウェブ)

【えっじらんく】

FacebookのNews Feedが個々のユーザに合ったコンテンツを見せるために使われるアルゴリズム。EdgeRank。

投稿した人との親密度、投稿へのLike数やコメント数、新鮮さなどから算出される。

この仕組みによって、Facebookでは、より親しく接している相手の投稿ほど自分のホーム上に多く登場するようになっている。

エッジランクの算出方法

(1)affinity score（アフィニティスコア, 親密度）…その記事を見る人と作者とのあいだの親密度。あるフレンドに大量のFacebookメッセージを送ったり、その人のプロフィールをしょっちゅう見たりしていたら、その人との親密度は、たとえばここ数年話をしたこともない旧知の人よりも高い。
(2)weight（ウェイト）…エッジのタイプ別に与えられる重み。たとえば、コメントはLikeよりも重要だ。
(3)time（タイム）…エッジの古い新しいを表す経過時間。古いエッジほど重要性が低いと見なされる。
Facebook News Feedの記事を選ぶEdgeRankアルゴリズム–F8で相当詳しく説明 | TechCrunch Japan

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