解説する論文 タイトル: Wasserstein GAN 著者: Martin Arjovsky, Soumith Chintala, Léon Bottou 論文のURL: arXiv PDFリンク 専門外の人でもざっくり分かる解説 この研究は、Wasserstein GAN(WGAN)という新しいタイプの生成敵対ネットワーク(GAN)を導入しています。WGANは、生成されたデータの品質を向上させると同時に、学習プロセスの安定性を高めることが特徴です。 要約 この論文の新しい点 従来のGANの訓練不安定性を解決するために、Earth Mover(EM)距離を最小化することに焦点を当てたWGA…