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LayerX エンジニアブログ•21日前

AIエージェントで「不要な過去を忘れる」

はじめに LayerX Ai Workforce事業部R&Dチームとデータ検索基盤チームマネージャーの澁井（しぶい）と申します。今回はLLMやAIエージェントのコンテキストエンジニアリングとして、不要な過去を忘れることをテーマに検討していきたいと思います。 なお、本テーマと対になる「コンテキストの並行世界を作る」エンジニアリングについて、LayerX TechBook 1 （2025/11/16（日）開催の技術書典で販売）に寄稿しています。 そちらもご一読いただけると幸いです。 LLMとの対話やAIエージェントのプロセスは、過去の対話履歴やLLMの処理結果が蓄積されていく仕組みになります。こう…

#AI#AIエージェント#コンテキストエンジニアリング#メモリ#LangGraph

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Algomatic Tech Blog•2ヶ月前

AIエージェントを支える技術: コンテキストエンジニアリングの現在地

はじめに こんにちは。Algomatic AI Transformation(AX) のsergicalsix（@sergicalsix）です。 本記事では大規模言語モデル(LLM)を用いたアプリケーションないしAIエージェントの構築において切っても切り離せない「コンテキストエンジニアリング」について2025年10月時点での知見を備忘録としてまとめます。 コンテキストエンジニアリングとは コンテキストエンジニアリングとは、LLM に与える情報(コンテキスト)を制御する技術です。 コンテキストエンジニアリングはよくプロンプトエンジニアリングと対比されます。 プロンプトエンジニアリングとコンテキス…

#コンテキストエンジニアリング#AIエージェント#LLM
maybe daily dev notes•5ヶ月前

AIエージェント開発 - コンテキストエンジニアリング観点でのTODOツールの良さを語りたい

AIエージェント自体の開発に関する記事です。 7月頃から、コンテキストエンジニアリングという言葉を目にする機会が増えました。これは私のAWS Summit Japanの登壇でも軽く触れましたが、エージェントへのコンテキストの与え方を工夫することで、トークン効率やタスク遂行性能、安定性など様々な面を改善しようという手法です。 Hackernewsを見ても、最近関連する投稿がやたらと増えていることが見て取れます。 おそらく出どころはエージェント開発の勘所をまとめた 12 factor agents だと思われます。この図の通り、非常に広い範囲に及ぶチューニング方法のため、正直エージェントに関するほ…

#AIエージェント#コンテキストエンジニアリング#生成AI