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(一般)
【しぇーぷふぁいる】

→ Shapefile

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CAFE BREAK•10日前

Python3 エラー “ 'dict' object has no attribute 'iteritems' ” future.utils、sixモジュールで対処

Python3でPython2で使っていたスクリプトを実行すると、エラー “ 'dict' object has no attribute 'iteritems' ”が出力されることがあります。 調べると、Python 2 では iter(dict.iteritems())、Python 3 では iter(dict.items()) に展開dict_items オブジェクトはイテレータとは属性が異なるとあります。その為、スクリプト内に使用している場合は変更することで対処が可能です。 スクリプトを変更せずにこの対処をしたい場合は、以下のサイトが参考になります。 https://stackove…

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7ブックマーク【Python】シェープファイルを利用して衛星データを収集する【GIS】 - LabCodelabo-code.com
6ブックマークシェープファイルの技術情報シェープファイルの技術情報 ESRI ホワイトペーパー・シリーズ 1998 年 7 月 (2006/07/12 update) ESRI ジャパン株式会社 Copyright © 1997, 1998 Environmental Systems Research Institute, Inc. All rights reserved. Printed in the United States of America. The information contained in this document is the e...www.esrij.com
6ブックマーク移動しました（シェープファイルのデータをインポートしてみよう コマンドライン編） - Qiitaqiita.com
5ブックマーク日本市町村シェープファイル for Tableau - A Successful Failure2017年05月03日 日本市町村シェープファイル for Tableau Tweet Tableauはバージョン10.2で空間情報ファイルの読み込みに対応しシェープファイル(Shapefile)やKMLなどが直接読み込めるようになった。国土数値情報 ダウンロードサービスでは日本の様々な区域のデータをシェープファイルで配布しているが、これらがそのま...blog.livedoor.jp
5ブックマークleafletRでシェープファイルからOSM上に塗り分け地図 - 備忘録＠かすみがおかnonki1974.hateblo.jp
5ブックマークESRIジャパン株式会社 - 対応データ - シェープファイルシェープファイル（ESRI Shapefile）は、ESRI社の提唱した、公開されたベクタデータの業界標準フォーマットです。ESRI・ERDAS製品はもちろん、多くのGISソフトウェアで利用が可能です。ここではシェープファイルに関連する情報を掲載しております。www.esrij.com

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Google Earth Engineを用いた衛星データ解析入門 「Google Earth Engineを用いた衛星データ解析入門」発行主旨・内容紹介 「Google Earth Engineを用いた衛星データ解析入門」対象読者 「Google Earth Engineを用いた衛星データ解析入門」目次 「Google Earth Engineを用いた衛星データ解析入門」Amazonでの購入はこちら 「Google Earth Engineを用いた衛星データ解析入門」楽天市場での購入はこちら※電子書籍版です Google Earth Engineを用いた衛星データ解析入門 インプレスグループで…

ts0818のブログ•4ヶ月前

PostgreSQLで地理情報を扱ってみる

www.itmedia.co.jp ⇧ 夏の怪談じゃないけども、怖いですね... PostgreSQLで地理情報を扱ってみる 前回、 ts0818.hatenablog.com ⇧ PostgreSQLの拡張機能「PostGIS」というものを導入し、PostgreSQL で地理情報に関するデータを扱えるように準備しました。 今回は、実際に、PostgreSQL で地理情報を扱ってみたいと思います。 日本PostgreSQLユーザ会の公開している情報によると、 www.postgresql.jp ⇧ PostgreSQLのデータ型としては、上記のようなものがあるらしく、 数値型 貨幣型 文字デー…

日々のつれづれ•5ヶ月前

RでGISデータを処理する

Tokyo.R #107がジオデータ特集をすると聞いて、GDALを思い出そう思ったのと、折角だし、sfパッケージも勉強して、rgdalとの対比をLTしようともくろんだ。 でも、ちょっと気が変わったので、その準備だけ残しておくことにした。 次回、第107回 #TokyoR は2023年7月15日（土）開催ジオデータ特集です！LT発表者募集を開始しました！ジオデータに限らずテーマもレベルも任意です。以下のフォームから奮ってご応募ください！ https://t.co/HAFnJOywhlなお、発表者以外の方の参加受付は後日開始します。しばらくお待ち下さい。— Tokyo.R (@TokyoRComm…

白い鳩の歩くまま思うまま•5ヶ月前

Landscape with River

江戸川、金町浄水所の第二取水塔。とんがり帽子の取水塔としてちょっぴり有名。葛飾区金町にて もし今日の東京に果たして都会美なるものがあり得るとすれば、私はその第一の要素をば樹木と水流に俟つものと断言する。山の手を蔽う老樹と、下町を流れる河とは東京市の有する最も尊い宝である。★永井荷風(1986)『荷風随筆集（上）』より「日和下駄」p23 Vizはこちら https://public.tableau.com/app/profile/haruna.matsumoto/viz/LandscapewithRiver/RiverMap 川という思い出 堤防と護岸 浅く澄む、深く濁る 地勢の差異に人工を加え…

エイエイレトリック•9ヶ月前

都道府県・市区町村をgeopandasで可視化

市区町村の読みって意外と曖昧性があるなと気づき、調べてみることにしました。 市区町村の位置を可視化するにあたり、geopandas を使ってみたのでメモします。 詳細については一番下にgistで埋め込んでます。 要点 課題 (未解決) 可視化結果 都道府県の可視化 市区町村の可視化 gist 要点 geopandas で日本地図を扱うには。 都道府県だけであれば japanmap のポリゴンデータをつかう 参考: 【PythonでGIS】GeoPandasまとめ - Qiita 市区町村は 国土数値情報 | 行政区域データ のシェープファイルを使う 全国だとデータがそこそこ大きく読み込むのに時…

Labo288•10ヶ月前

GDALがGTFSをサポートしたので試してみた

はじめに gdal.org GDAL/OGRがGTFSをサポートした。2023年5月リリース予定のv3.7から利用できるようになる。 リポジトリのupstreamには既にコードが反映されているので、どんな挙動か試してみる。 なお使ったのはおなじみ拓殖バスさんのGTFSデータ。 www.takubus.com ogrinfo apps/ogrinfo GTFS_regular_line.zip INFO: Open of `GTFS_regular_line.zip' using driver `GTFS' successful. 1: agency (None) 2: calendar (No…