目次 SAMは万能セグメンテーションモデルとして非常に有用です。 ですが、以下のような課題があります。 意味的にはあまり重要でない部分に対しても過剰な検知を行う 検知して欲しい部分を検知しない検知力不足 昨日取り扱ったSAMの過剰検知を抑制するという方法について取り扱いしました。 本日は課題のうち後者である検知力不足について対策となる方法について扱っていきます。 🎵 BGMを再生する 論文概要 検知力不足を補う手法は以前の記事で複数案検討しました。 LoRAを用いる手法など複数提案しましたが、うちHQ-SAMが手法として面白かったため本日はHQ-SAMについて説明・PoCしていきます。 HQ-…