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からっぽのしょこ•9ヶ月前

7.2.3：ストライドの可視化：2次元データ版【ゼロつく1のノート(実装)】

はじめに「プログラミング」初学者のための『ゼロから作るDeep Learning』攻略ノートです。『ゼロつくシリーズ』学習の補助となるように適宜解説を加えています。本と一緒に読んでください。関数やクラスとして実装される処理の塊を細かく分解して、1つずつ実行結果を見ながら処理の意図を確認していきます。この記事では、フィルター(ウィンドウ)のスライドをPythonで可視化します。【前節の内容】 www.anarchive-beta.com 【他の節の内容】 www.anarchive-beta.com 【この節の内容】はじめに 7.2.3 ストライドの可視化：2次元データ版数式で確認 …

#ゼロつく#深層学習#Python

関連ブログ

からっぽのしょこ•9ヶ月前

7.4.2：im2colの可視化：2次元データ版【ゼロつく1のノート(実装)】

はじめに「プログラミング」初学者のための『ゼロから作るDeep Learning』攻略ノートです。『ゼロつくシリーズ』学習の補助となるように適宜解説を加えています。本と一緒に読んでください。関数やクラスとして実装される処理の塊を細かく分解して、1つずつ実行結果を見ながら処理の意図を確認していきます。この記事では、im2colの処理や影響をPythonで可視化します。【前節の内容】 www.anarchive-beta.com 【他の節の内容】 www.anarchive-beta.com 【この節の内容】はじめに 7.4.2 im2colの可視化：2次元データ版数式で確認図で確認…

#ゼロつく#深層学習#Python

からっぽのしょこ•9ヶ月前

7.3.1：プーリングの可視化：2次元データ版【ゼロつく1のノート(実装)】

はじめに「プログラミング」初学者のための『ゼロから作るDeep Learning 1』の攻略ノートです。『ゼロつくシリーズ』の補助となるように解説を加えます。本と一緒に読んでください。関数やクラスとして実装される処理の塊を細かく分解して、1つずつ実行結果を見ながら処理の意図を確認していきます。この記事では、Maxプーリングの処理や影響をPythonで可視化します。【前節の内容】 www.anarchive-beta.com 【他の節の内容】 www.anarchive-beta.com 【この節の内容】はじめに 7.3.1 プーリングの可視化：2次元データ版数式で確認図で確認 M…

#ゼロつく#深層学習#Python

からっぽのしょこ•9ヶ月前

7.2.3：パディングの可視化：2次元データ版【ゼロつく1のノート(実装)】

はじめに「プログラミング」初学者のための『ゼロから作るDeep Learning 1』の攻略ノートです。『ゼロつくシリーズ』の補助となるように解説を加えます。本と一緒に読んでください。関数やクラスとして実装される処理の塊を細かく分解して、1つずつ実行結果を見ながら処理の意図を確認していきます。この記事では、パディングの処理や影響をPythonで可視化します。【前節の内容】 www.anarchive-beta.com 【他の節の内容】 www.anarchive-beta.com 【この節の内容】はじめに 7.2.3 パディングの可視化：2次元データ版数式で確認図で確認パディン…

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からっぽのしょこ•9ヶ月前

7.2.2：畳み込み演算の可視化：2次元データ版【ゼロつく1のノート(実装)】

はじめに「プログラミング」初学者のための『ゼロから作るDeep Learning 1』の攻略ノートです。『ゼロつくシリーズ』の補助となるように解説を加えます。本と一緒に読んでください。関数やクラスとして実装される処理の塊を細かく分解して、1つずつ実行結果を見ながら処理の意図を確認していきます。この記事では、畳み込み演算の処理や影響をPythonで可視化します。【前節の内容】 www.anarchive-beta.com 【他の節の内容】 www.anarchive-beta.com 【この節の内容】はじめに 7.2.2 畳み込み演算の可視化：2次元データ版数式で確認図で確認畳み…

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からっぽのしょこ•3年前

『ゼロから作るDeep Learning 4』の学習ノート：記事一覧

はじめに『ゼロから作るDeep Learning 4 ――強化学習編』の独学時のまとめノートです。初学者の補助となるようにゼロつくシリーズの4巻の内容に解説を加えていきます。本と一緒に読んでください。この記事は、各節の記事のリンクページです。【前巻の内容】 www.anarchive-beta.com 【今巻の内容】はじめに記事一覧 1章バンディット問題 2章マルコフ決定過程 3章ベルマン方程式 4章動的計画法 5章モンテカルロ法 6章 TD法 7章ニューラルネットワークとQ学習 8章 DQN 9章方策勾配法参考文献おわりに記事一覧 1章バンディット問題真の期…

#ゼロから作るDeep Learning4#ゼロつく4#ゼロつく#強化学習#Python

からっぽのしょこ•3年前

Affineレイヤの逆伝播の可視化【ゼロつく1のノート(数学)】

はじめに「機械学習・深層学習」初学者のための『ゼロから作るDeep Learning』の攻略ノートです。『ゼロつくシリーズ』学習の補助となるように適宜解説を加えています。本と一緒に読んでください。ニューラルネットワーク内部の計算について、数学的背景の解説や計算式の導出を行い、また実際の計算結果やグラフで確認していきます。この記事は、5.6節「Affineレイヤの実装」の内容です。Affineレイヤの逆伝播の計算過程を可視化することで理解を深めます。【元の記事】 www.anarchive-beta.com 【他の記事一覧】 www.anarchive-beta.com 【この記事の内容…

#ゼロから作るDeep Learning#ゼロつく#深層学習#Python

からっぽのしょこ•3年前

Affineレイヤの順伝播の可視化【ゼロつく1のノート(数学)】

はじめに「機械学習・深層学習」初学者のための『ゼロから作るDeep Learning』の攻略ノートです。『ゼロつくシリーズ』学習の補助となるように適宜解説を加えています。本と一緒に読んでください。ニューラルネットワーク内部の計算について、数学的背景の解説や計算式の導出を行い、また実際の計算結果やグラフで確認していきます。この記事は、5.6節「Affineレイヤの実装」の内容です。重み付き和の計算過程を可視化することで理解を深めます。【元の記事】 www.anarchive-beta.com 【他の記事一覧】 www.anarchive-beta.com 【この記事の内容】はじめに A…

#ゼロから作るDeep Learning#ゼロつく#深層学習#Python

からっぽのしょこ•4年前

5.5.2：Sigmoidレイヤの実装【ゼロつく1のノート(実装)】

はじめに「プログラミング」初学者のための『ゼロから作るDeep Learning』攻略ノートです。『ゼロつくシリーズ』学習の補助となるように適宜解説を加えています。本と一緒に読んでください。関数やクラスとして実装される処理の塊を細かく分解して、1つずつ実行結果を見ながら処理の意図を確認していきます。この記事は、5.5.2項「Sigmoidレイヤ」の内容です。SigmoidレイヤをPythonで実装します。【前節の内容】 www.anarchive-beta.com 【他の節の内容】 www.anarchive-beta.com 【この節の内容】はじめに 5.5.2 Sigmoidレイ…

#ゼロから作るDeep Learning#ゼロつく#深層学習#Python

からっぽのしょこ•4年前

交差エントロピー誤差の逆伝播の導出【ゼロつく1のノート(数学)】

はじめに「機械学習・深層学習」初学者のための『ゼロから作るDeep Learning』の攻略ノートです。『ゼロつくシリーズ』学習の補助となるように適宜解説を加えています。本と一緒に読んでください。ニューラルネットワーク内部の計算について、数学的背景の解説や計算式の導出を行い、また実際の計算結果やグラフで確認していきます。この記事は、付録A「Softmax-with-Lossレイヤの計算グラフ」の内容です。交差エントロピー誤差を微分します。【元の記事】 www.anarchive-beta.com 【他の記事一覧】 www.anarchive-beta.com 【この記事の内容】はじめ…

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