データアナリスト

はじめに 株式会社タイミーでデータアナリストをしている平野です。タイミーキャリアプラス(以下、タイキャリ)という新規事業に、リードDAとして半年あまり伴走してきました。 タイキャリは、タイミーのスキマバイトのデータを起点に、長期就業(正社員採用)を支援するサービスです。タイミーで得た就業実績・バッジを"職務経歴書"として活用できるのが特徴で、2024年2月に開始されています。 新規事業DAの面白さ 0→1のフェーズで、データと事業を一緒に育てていく感覚を味わえる仕事です。 自分の分析が事業の意思決定に直結する瞬間が日常的にある 事業責任者・GM・PdMと机を並べて、事業の方向づけにデータで参加…

※ 2026年4月時点の情報です こんにちは、データアナリティクス部のkoyoです。2024年1月に「データアナリストの一日」という記事を書きました。あれから2年が経ち、分析の進め方がかなり変わったので、改めてお伝えできればと思います。 この記事で紹介するのは、AIへのプロンプトの工夫ではありません。AIが正しく動き続けるための環境を自分で設計した話です。 Before / After — 変わったのは「認知負荷の配分」 2024年の朝はこんな感じでした。Slackの通知を上から順に読んで、未読チャンネルを巡回して、カレンダーを確認して、「あ、あのスレッドに返信できていなかった」と気づく。情報…

— レポートで終わらせないデータアナリストの役割 — はじめに こんにちは。 ストックマークのData Intelligence Unit（以下、DI）でデータアナリストをしている赤松です。 普段は、プロダクトの利用データや顧客の行動データを見ながら、 「何が起きているんだっけ？」とか「じゃあ次どうする？」みたいなことを考える仕事をしています。 データ分析というと「数字を出す仕事」というイメージがあると思いますが、 実際にはもう少し踏み込んでいて、プロダクトの方針や改善判断そのものに関わることが多いです。 この記事では、ストックマークのDIが何をやっているのかと、 「データ分析でどう判断や方針…

はじめに こんにちは。タイミーのデータアナリティクス部でデータアナリストをしているishidaです。普段は、タイミーのプロダクトに関する分析業務に従事しています。 タイミーのデータアナリスト（DA）チームでは、プロダクト施策の効果検証としてABテストを頻繁に実施しています。ABテストの業務は、大きく「実験設計」「クエリ作成」「可視化・レポート」の3工程に分かれますが、これらすべてをDAが担当しています。 施策の数が増えるにつれ、ABテストの “回転数” がボトルネックになりつつありました。そこで私たちは Claude / Cursor を活用し、まず実験設計のレビューを自動化する取り組みを始め…

この記事はKyashアドベントカレンダー2025の7日目の記事です。 はじめに 2025年10月にデータアナリストとしてKyashに入社したHiroです！ 現在は主に事業数字改善を目的としたデータ分析とそれに基づいたマーケティングを行っております。 今回はそんな私が、どういった理由でKyashに入社したかや率直に思うことを書いていければと思います！

こんにちは、データアナリストの井原です。 この記事はEnigmo Advent Calendar 2025の5日目の記事です。 この記事では手元で手に入るデータ（情報）が限定的でも、出来る範囲で分析を行ってみることは大事なのではないか？というテーマで書いていきます。 私は普段データアナリストとして、データからビジネスの意思決定を行うための示唆出しを主要業務にエニグモで働いています。データアナリストというと、因果推論、統計、Python、AIなど、データを正しく解釈するために、論理的な思考や熟考が要求される、いわゆる左脳的と言われるような学びが多くなる傾向があると思います。そして、そういった左脳…

こんにちは! タイミーでデータアナリストをしているtakahideです。 突然ですが、「この事業を成功させるにはどうすれば？」といった、ふんわりと大きなテーマを渡されて、「さて、どこから手をつけようか...」 と悩んだ経験はありませんか？ タイミーでも、今後より会社の重要課題に関わる分析プロジェクトが増える中で、こうした上流の課題を見つけ、精度の高い仮説を立てる力、いわゆる「課題発見・仮説思考力」の重要性が高まると考えています。 本記事では、「仮説向上プロジェクト」での取り組みを元に、複雑な課題を構造化し、具体的なアクションに繋げるための思考整理術をご紹介します。 この記事が、同じように課題発…