データガバナンス

データガバナンスと品質管理：信頼できるデータ基盤の構築法 データが「新たな石油」と称される時代において、単にデータを蓄積するだけではもはや十分ではない。企業がデータから真の価値を引き出すためには、「信頼できるデータ」が不可欠である。ここで鍵となるのが、**データガバナンス（Data Governance）とデータ品質管理（Data Quality Management）**である。 これらはデータの所有者・定義・アクセス・利用ルールを体系的に管理する枠組みであり、同時に正確性・完全性・一貫性・最新性といった品質要素を測定・維持する活動でもある。 1. データガバナンスとは？ データガバナンスは…

OECDが、データガバナンスポリシー策定のためのガイドを公表したようですね。 本書は、OECDがデータガバナンスに関して有する知見を踏まえ、政策立案者がデータガバナンス政策を策定・運用していくのを支援するもののようです。 OECD 2022/12/14 press Going Digital Guide to Data Governance Policy Making （press一部和訳） 今日の経済を動かすデータのユビキタスな収集、使用、共有は、既存のガバナンスの枠組みや政策的アプローチに対し挑戦となるものです。 これに対し、本文書ではデータガバナンスに関して OECD で行われた広範な研…

この記事は「NEXTSCAPE Advent Calendar 2022」の2日目です。 qiita.com こんにちは、クライアントビジネス推進部の島田です。 まずは、、サッカー日本代表W杯決勝トーナメント進出、おめでとうございます！！今日は既に応援でほとんどの体力を使ってしまいました。このままサッカーについて語りたいような気もしていますが、今日はちょっとだけ別の話をしたいと思います。 今年はAzure Synapse Analytics (以下、Synapase Analytics) というMicrosoft のデータ分析用のプラットフォームを用いてデータと戯れることの多かった1年でした。…

こんにちは。techtekt編集部です。 2022年10月6日（木）19：30～、TECH Street主催イベント「プライバシー・バイ・デザイン」エンジニア勉強会～プロダクト開発において何故プライバシーが重要なのか～が開催されます。 そこで、一般社団法人Privacy by Design Labの代表理事である栗原 宏平様と一緒に、「プライバシーを意識したサービスデザインに対応することで企業にはどんなメリットが？」というテーマで、弊社デジタルテクノロジー統括部 リードエンジニアの海保がセッションを行います。 イベント概要 登壇する海保の記事はこちら！ 開催概要 お申し込みはこちら イベント概…

目次 役割、責任、ハット ハットの種類 リーガル（補助） プライバシー責任者（ガバナー） データオーナー（アプローバー/ガバナー） データスチュワード（ガバナー） データアナリスト/データサイエンティスト（ユーザー） ビジネスアナリスト（ユーザー） カスタマーサポートスペシャリスト（ユーザー/補助） 経営メンバー（補助） 外部の監査者（補助） データエンリッチメントとその重要性 考慮事項、課題、いくつかの成功事例 考慮事項と課題 ハットVSロールと企業の構造 コミュニティーの知識と領域専門家 データの定義 古いアクセス手法 規制コンプライアンス いくつかの成功を収めたプロセスと戦略 ストレージ…

目次 データガバナンスとは データガバナンスに関連するもの データの信頼性の強化 データの分類とアクセス制御 データガバナンスとデータイネーブルメントおよびデータセキュリティの関係 なぜデータガバナンスはより重要になっていくのか データサイズの成長 データを利用する人々の指数関数的増加 データ収集方法の高度化 多様な種類のデータ（機密性の高いデータを含む）の収集 データ利用ケースの拡張 データを扱う新しい規制や法律 データ利用についての倫理的関心 データガバナンスのビジネス的価値 イノベーションの促進 データガバナンスとデータ分析の大衆化の緊張関係 リスク管理 (盗難、誤用、破損) コンプライ…

データサイエンスグループでエンジニアやっています 竹野です。 本日は先日登壇したDataOps Nightについて参加報告させていただきます。 DataOps Nightについて finatext.connpass.com 「データガバナンス」や「アナリティクスエンジニアリング」、「DataOps」といったキーワードは近年注目の大きい分野となり、イベントも盛んに行われるようになりました。 DataOps Nightもその一つで、そのテーマに「データ品質の向上に取り組むエンジニアを集めて知見を共有する勉強会」を掲げています。 データを溜めるだけではなく活用するところにまで踏み込んでいくためには、…