データガバナンス

こんにちは。techtekt編集部です。 2022年10月6日（木）19：30～、TECH Street主催イベント「プライバシー・バイ・デザイン」エンジニア勉強会～プロダクト開発において何故プライバシーが重要なのか～が開催されます。 そこで、一般社団法人Privacy by Design Labの代表理事である栗原 宏平様と一緒に、「プライバシーを意識したサービスデザインに対応することで企業にはどんなメリットが？」というテーマで、弊社デジタルテクノロジー統括部 リードエンジニアの海保がセッションを行います。 イベント概要 登壇する海保の記事はこちら！ 開催概要 お申し込みはこちら イベント概…

パーソルキャリアは、キャリアオーナーシップを育む社会を創るために、テクノロジーの活用、また適切なデータの利活用をさらに推進し、より良いサービスを提供していきたいと考えています。 そのデータの利活用を推進していくために重要なのが「データマネジメント」や「データガバナンス」です。データの鮮度を保ちながら、経営や事業の判断に俊敏性を向上させるためにも、データマネジメントの在り方を考えていくことの重要性も増しています。前回は、プライバシー保護やコンプライアンス、データマネジメントの在り方についてBSI社 前川様をお招きし、お話を伺いました。 第2弾となる今回も前川様をお招きし、データガバナンスの必要性…

目次 役割、責任、ハット ハットの種類 リーガル（補助） プライバシー責任者（ガバナー） データオーナー（アプローバー/ガバナー） データスチュワード（ガバナー） データアナリスト/データサイエンティスト（ユーザー） ビジネスアナリスト（ユーザー） カスタマーサポートスペシャリスト（ユーザー/補助） 経営メンバー（補助） 外部の監査者（補助） データエンリッチメントとその重要性 考慮事項、課題、いくつかの成功事例 考慮事項と課題 ハットVSロールと企業の構造 コミュニティーの知識と領域専門家 データの定義 古いアクセス手法 規制コンプライアンス いくつかの成功を収めたプロセスと戦略 ストレージ…

目次 データガバナンスとは データガバナンスに関連するもの データの信頼性の強化 データの分類とアクセス制御 データガバナンスとデータイネーブルメントおよびデータセキュリティの関係 なぜデータガバナンスはより重要になっていくのか データサイズの成長 データを利用する人々の指数関数的増加 データ収集方法の高度化 多様な種類のデータ（機密性の高いデータを含む）の収集 データ利用ケースの拡張 データを扱う新しい規制や法律 データ利用についての倫理的関心 データガバナンスのビジネス的価値 イノベーションの促進 データガバナンスとデータ分析の大衆化の緊張関係 リスク管理 (盗難、誤用、破損) コンプライ…

www.occ.gov https://www.occ.gov/news-issuances/news-releases/2020/nr-occ-2020-132.html 通貨監督庁（OCC）は本日、モルガンスタンレー銀行（NA）およびモルガンスタンレープライベートバンク（「銀行」）に対して6000万ドルの民事罰金を査定しました。 対象法令 12 C.F.F.R. Part 30, Appendix B, "Interagency Guidelines establishing Information Security Standards"（情報セキュリティ基準を確立する省庁間ガイドライン）…

◇前置き デジタル時代において、企業や組織が大量のデータを収集・保管・活用することは不可欠です。データを効果的に管理するためには、データエンジニアリングとデータガバナンスという二つの重要な要素を理解する必要があります。本記事では、データマネジメントの基礎となるデータエンジニアリングとデータガバナンスについて紹介します。 ◇データエンジニアリングとは データエンジニアリングは、データの収集、処理、保存、分析などのプロセスを設計・実装するための技術と手法の総称です。データの抽出、変換、読み込み（ETL）、データパイプラインの構築などがその範疇に含まれます。効果的なデータエンジニアリングにより、デー…

こんにちは！バクラク事業部 機械学習・データ部 データチームの@TrsNiumです。 我々のデータ基盤では、データカタログソリューションとしてOpenMetadataを導入し、データのビジネス的な意味（ビジネスメタデータ）、運用状況や品質情報（オペレーショナルメタデータ）、技術的な属性や構造（テクニカルメタデータ）を一元的に管理しています。OpenMetadataの導入により、多様なデータベース、BI、CRMとの連携が実現し、データ管理の効率化と利用統計の可視化が可能となりました。さらに、データの検索性が大幅に向上し、データガバナンスの強化にも寄与しています。 OpenMetadataは、デー…

CData Connect Cloudの新機能：外部データ連携を見逃すな！ 新機能「Powered By CData」とは？ CData Software Japanが最近発表した「CData Connect Powered By CData」機能は、まさに業界にとっての福音です！この新機能を利用すれば、外部データとの連携が格段に簡単になるんです。具体的には、各種BIツールやデータガバナンス、AI活用といったさまざまなサービスと、業務SaaSのデータをノーコードでつなぐことができるんです。これによって、煩わしいコーディング作業を省き、すぐにでもデータを活用できる環境を整えることができるようにな…

Iceberg Summit 2024 のセッション「Table Encryption in Apache Iceberg」を日本語でまとめます。 可能な限り正確に内容を拾えるようにリスニングに努めたつもりですが、もし誤りがあればご指摘ください。 Iceberg Summit とは？ イベント概要 イベントページ Table Encryption in Apache Iceberg スピーカー Iceberg におけるテーブルの暗号化とは？ Iceberg の built-in 暗号化エンジン Table Key デモ 開発状況 Deep Dive 暗号化によるパフォーマンスへの影響 今後の展…

データ仮想化ソリューション「CData Virtuality」新版のご紹介 革新的なデータ管理のステージへ 皆さん、データが企業の成功にどれほど重要かご存じですよね？そんな中、データの管理とガバナンスに新たな風を吹き込むソリューションが登場しました！それが、CData Software Japanが発表した『CData Virtuality』の最新バージョン4.7です。9月19日に提供が開始され、データガバナンスを一層強化した機能が満載で、まさにデータ管理の新しいステージへと導いてくれます。 ロールベースUI機能でユーザー体験を向上 このバージョンから追加された「ロールベースUI」機能は、特に…

コインチェック株式会社（以下、コインチェック） データ基盤グループの岩瀬です。今回は、暗号資産交換業者であるコインチェックで実施したデータ基盤のリプレイス事例と、そこから連続するデータ基盤拡充の取り組み、データドリブンな組織への貢献についてご紹介します。 TL; DR 暗号資産取引所を運営するコインチェックでは、運用されていたデータ基盤を、限られた技術リソースと短期限でモダンにリプレイスし、結果 インフラコスト90%削減 を実現しました。 Treasure Data で構築されていたデータ基盤の移行先として Google Cloud を選定し、3ヶ月で既存と同等のシステムを構築 して並列運用を…

法人向けMicrosoft 365のメールサービス「Exchange Online」の一機能であるメールボックスアーカイブの有効化設定について紹介します。これによりユーザーのメールボックスの容量逼迫に対応できます。 ・操作環境： ・OS：Windows 11 ・Webブラウザー：Edge ・PowerShell：ISE・使用プラン：Microsoft 365 Business Premium(試用版)・Exchange Online PowerShell：V3 プラン毎のデータ容量とアーカイブの有効化について Microsoft Purviewでメールボックスアーカイブ用のポリシーを作成する …

QYResearch（本社：東京都中央区、グローバル調査資料出版社）は「IoTデータガバナンスの世界市場レポート2024-2030」の調査資料を発表しました。IoTデータガバナンスのタイプ別およびアプリケーション別、収益、成長率別のセグメントデータを分析します。収益、予測成長傾向、アプリケーション、およびエンドユーザー業界の市場規模を評価および予測します。過去データは2019年から2023年まで、予測データは2024年から2030年までです。レポ－トの種類：グロ－バル市場調査レポ－ト日本語タイトル：IoTデータガバナンスの世界市場レポート2024-2030英語タイトル：Global IoT D…

1 エグゼクティブ・サマリー 2 序文 2.1 概要 2.2 ステークホルダー 2.3 調査範囲 2.4 調査方法 2.4.1 データマイニング 2.4.2 データ分析 2.4.3 データの検証 2.4.4 リサーチアプローチ 2.5 リサーチソース 2.5.1 一次調査ソース 2.5.2 セカンダリーリサーチソース 2.5.3 前提条件 3 市場動向分析 3.1 はじめに 3.2 推進要因 3.3 抑制要因 3.4 機会 3.5 脅威 3.6 アプリケーション分析 3.7 エンドユーザー分析 3.8 新興市場 3.9 コビッド19の影響 4 ポーターズファイブフォース分析 4.1 供給者の交…

星野リゾートによる生成AI活用の取り組みは、宿泊業界に新たな革新をもたらす可能性を秘めています。この記事では、星野リゾートの生成AI活用について詳しく解説し、その意義や影響、今後の展望について考察します。 生成AIとは何か まず、生成AIについて簡単に説明しましょう。生成AIは、人工知能技術の一種で、テキスト、画像、音声など、さまざまな形式のコンテンツを自動的に生成することができます。近年、OpenAIのGPT-3やGPT-4、Google のBARDなど、高度な生成AI技術が登場し、多くの業界で注目を集めています。 星野リゾートの生成AI活用 星野リゾートは、日本を代表する高級リゾート運営企…

あなたがさっきまで読んでいた技術的に役立つ記事は、10年後も使えるでしょうか？ほとんどの場合でいいえ はじめに 短期的に効果的な手法や知識は、ソフトウェア開発の分野において、急速に価値を失う傾向があります。この現象は、私たちが何を重点的に学ぶべきかを示唆しています。最も重要なのは、第一に基本的な原理・原則、そして第二に方法論です。特定の状況にのみ適用可能な知識や即座に結果を出すテクニックは、長期的には有用性を失う可能性が高いです。これは、技術や手法が時間とともに進化し、変化していくためです。 learning.oreilly.com 「API Design Patterns」は、このような考え…

はじめに オフィスの中枢を担う縁の下の力持ち、それが事務職です。多くの人々にとって馴染み深い職種でありながら、その実態は意外と知られていません。効率的な業務遂行と組織の円滑な運営を支える事務職は、現代のビジネス社会において不可欠な存在です。しかし、その役割は時代とともに変化し、新たな課題や期待に直面しています。 事務職とは、一般的に企業や組織内で文書作成、データ入力、スケジュール管理、電話応対など、様々な管理業務や補助的な仕事を担当する職種を指します。一見地味に見えるこの仕事ですが、実は組織の血液のような役割を果たしているのです。情報の流れを管理し、各部門間のコミュニケーションを円滑にする。そ…

市場概要 データディスカバリーの世界市場規模は、2022年に100億4,000万米ドルと推定され、2023年から2030年にかけて年平均成長率（CAGR）15.3％で成長すると予測されている。この成長の原動力となっているのは、組織が遭遇するデータの量と複雑さの増大である。データ発見ツールは、組織がこうしたデータから価値ある洞察を引き出すのに役立つ。さらに、より良いデータガバナンスの必要性が高まっており、データディスカバリーツールは、効果的なデータガバナンスの実践において重要な役割を果たしている。さらに、ビジネスユーザーが独立してデータを分析する能力を求めているため、セルフサービス分析の需要が高…