データモデル

『システム開発・刷新のための データモデル大全』（渡辺幸三*1，日本実業出版社，2020年9月20日）を読了。 論理フィールドの値を DB 上で物理的に保持しておく必要はありません。なぜなら，それらの値は物理的に記録されているデータを組み合わせることで，必要に応じて算出できるからです。このように「物理的な記録の実体を伴わない」という意味で，それらは「論理フィールド（導出フィールドや仮想フィールドとも）」と呼ばれます。（位置 No. 243） 論理フィールドのことを覚えておこう。 「名称」やある種の「コード」は，それらが変化する可能性があるゆえに，マスター系テーブルの主キーとしては向いていない。…

はじめに コミューンでフロントエンドエンジニアとして働いています西山です。 前回「エンティティってなんだっけ？」といった事をブログに書きましたが、今回は「じゃ、実際はどうやってモデリングする（してた）のよ」という事を書きたいと思います。 使う用語なども前回の物を踏襲します。 また、前職までで経験してきた案件やDBの規模感なども前回のブログに書いています。記載の内容は規模などによっても大きく変わると思われるため、予めお断りしておきます。 tech.commmune.jp

前回の記事では、Zチャートの基礎・用途・DAXによる構築等について紹介しましたが、今回は時点選択によるダイナミックなZチャートの作り方を紹介します（前回記事は以下より）。

Power BIを使っていくと、Zチャートというビジュアルを作ることがあります。Zチャートは様々な業界で使われており、指標の概要は以下の通り（デモ用のデータは一番下に貼っておきます）。 特徴月次値、累積値、移動年次総計の2つの指標によって構成。正しく作れるとZのようなチャート。 使い所Zの傾きがトレンドを表しており、売上ベースの場合、右肩上がりは売上増トレンド、右肩下がりは売上減トレンド、平らな状態は売上横ばいトレンド 上図は売上が右肩上がりのトレンドで推移しているものの、直近では急降下しているシグナルを出している状態です。月次売上（下図）を見ると、直近1ヵ月の売上が前年から急落しているのが原…

Overview 前提 Unix Timestamp Pros Cons 時刻型(DATETIME) Pros Cons 結局どちらを選んだか？ まとめ Overview MySQL でよくある CreatedAt と UpdatedAt を時刻型で保存するのか、Unix Timestamp で保存するかを考えてみたのでその備忘録です。 なお考えるにあたって以下のブログを参考にさせてもらいました。 www.m3tech.blog 前提 この議論を考えるにあたっての前提は以下です。 Go MySQL Unix Timestamp Pros MySQL 上のデータサイズが時刻型より小さい。 数字型…

前回からの続きで、こちらが後編になります。データモデルがあれば担当者1人でも基幹システムを内製できる | 日経クロステック（xTECH）編集に携わっていただいた IT 勉強宴会の佐野様、渡辺様と、日経XTECHの谷島様には大変お世話になりました。拙文をうまくまとめていただいたこと、この場を借りて感謝申し上げます。業務システムの開発にあたっては極論すると 自分でデータモデルを管理するか 他社が提供するデータモデル（含・パッケージソフトやWebサービス）をベースとするか のどちらにするか、を選択することになります。ERPの登場以来、後者が好まれる傾向にあることは十分、承知しています。これには大規模…

久しぶりに書きました。。 先日、日経新聞にて下記記事を拝読し、色々考えが浮かんだのでブログを書くことにしました。数回に分けてこの記事について書こうかなと思っておりますので気長に読んでいただければ嬉しいです。 本記事では、「現場のサービスや業務をよく知る存在で、何をどうDX化すれば新たな価値を生み出せるか設計する人もDXには重要」とありました。また、上記のような人材を目指すことは、文系の方がDX化を目指す現場で活躍をする際に現実的かつ重要な手段だなと感じました。ではそのような人材になるにはどうしたらいいのでしょうか？ 個人的な見解としては、『データモデル』を読めるようになることが一つの手段ではな…

皆さん、こんにちは！データベースやシステム設計について興味を持っている方、今日は少し深掘りしてシステム分析や要求定義、そして企業データモデルから具体的なデータモデルの種類まで解説していきます。専門的な用語も出てきますが、コード例を交えながら、初心者の方でも理解しやすいようにお話ししていきますね。 システム開発の初期段階で、システム分析と要求定義は非常に重要です。なぜなら、ここでのミスが後の段階で大きなコストを生む可能性があるからです。さらに、企業全体のデータを扱う際には「企業データモデル」が欠かせません。 それでは、一緒に見ていきましょう。 システム分析と要求定義 システム分析では、まず現行シ…

こんにちは、データベースに興味を持つ皆さん！システムエンジニアとして、私たちはデータを効率的に管理し、必要な情報を簡単にアクセスできるようにするために、さまざまなアーキテクチャや設計手法を理解することが重要です。今回の記事では、データベースの「3層スキーマアーキテクチャ」について詳しく解説します。このアーキテクチャは、データの独立性を高めるためのものであり、システムの利用者やプログラムから見たデータの定義をより明確にするための手法です。それでは、一緒に学んでいきましょう！ 3層スキーマアーキテクチャとは？ 3層スキーマアーキテクチャは、データベースの設計を以下の3つの層に分けることで、データの…

こんにちは！残暑もすっかり和らぎ、秋の気配が感じられるようになりましたね。 マネーフォワード MEのAndroidアプリ開発をしております、akeybakoと申します。 9月11日から13日までの3日間、ベルサール渋谷ガーデンにて開催されたDroidKaigi 2024に参加してきました！ DroidKaigiは今年10周年を迎えた、Android技術者が集まるカンファレンスです。 例年通り、Androidに囲まれた空間で、Androidの魅力を再確認できた濃密な3日間でした。 今年も弊社のモバイルエンジニアが感銘を受けたセッション、いわゆる推しセッションの紹介とともに、その様子をお伝えしたい…

2024年10月7日から10日（現地時間）にかけて、dbt Coalesce 2024がラスベガスで開催されています。 私たち株式会社タイミーからは、4名が現地参加しました （※）。 今回は、カンファレンスの最初のKeynoteについてご紹介したいと思います。 このKeynoteでは、dbtのビジョンや今後の新機能リリースに関する熱いトピックが多く取り上げられ、非常に刺激的な内容となりました。 以下がアジェンダです。 イントロ 新機能の紹介 dbt Copilot Visual Editing Experience Advanced CI Data health tileの埋め込み dbtセマ…

NoSQLデータベースは、従来のリレーショナルデータベース（RDBMS）とは異なるデータ管理のアプローチを持つデータベースのことです。「NoSQL」は「Not Only SQL（SQLだけではない）」の略であり、柔軟なデータモデルを持つデータベースの総称です。この柔軟性により、大量のデータの処理やスケーラビリティの向上が求められる用途に適しています。 NoSQLデータベースの特徴 1. スキーマレス: NoSQLデータベースは一般的にスキーマ（データの構造）を事前に定義する必要がありません。そのため、異なる形式のデータを柔軟に保存することができます。この特徴により、データモデルが頻繁に変わる環…

自動化は私の忍耐力の限界を補完してくれます。 はじめに 本書「Continuous Deployment」は、継続的デプロイメントの実践に焦点を当てた包括的なガイドです。継続的デプロイメントは、ソフトウェアパイプラインを完全に自動化し、手動介入を必要としない手法です。この方法により、クオリティーゲートを通過したすべてのコードコミットが自動的に本番環境にデプロイされます。 私は、ソフトウェア開発の現場で、オンプレミスの手動デプロイから始まり、Makefileによる自動化、JenkinsやCircleCI、GitHub Actions、GitLab CI/CD、AWS CodePipeline、C…

簿記が嫌い 性格との不一致 手続きが手間 前提が手書きのデータモデル 用語の違和感 簿記を受験する背景 2024年5月2日、いざ受験！ 試験中の心境を振り返ってみましょう 真剣に試験対策する 2024年5月12日、いざ再受験 再試験中の心境を振り返ってみましょう 合格のためのTips BSがストック、PLがフロー ゴーイングコンサーンと決算 試験の解き方 初めてBS・PLを作りきって思ったこと たかが簿記3級、されど簿記3級… こんにちは、はまをです。 月初ですね。 諸々の会計処理、お疲れ様です。 本日は題名通り、簿記3級に合格したお話をします。 決して自慢ではありません。 醜態を晒すことで、…

概要 データモデリングをする際に、エンジニアは次のことに注意しなくてはいけません。 パラメータの順序 パラメータを組み合わせの意味 一部のパラメータの値を有限集合にする これらを解決する手法として、関数型プログラミングでは代数的データ型があります。 要件 例えば以下の様な要件があるとします。 図書館の書籍 書籍のリストを検索できなければならない。 各検索では、ジャンル、著者、出版年、利用可能かどうか、貸出中の期間など、様々な組み合わせをサポートする必要がある。 書籍にはそれぞれ名前、ジャンル、著者、出版年、利用可能かどうか、貸出中の期間、がある。 これを愚直に考えたBookモデルを以下の様に表…

今回はこちらの問題の解説です。 www.exam-tests.com

良かったところ 『スッキリわかるSQL入門』で学んだ基礎をさらに深め、より深くなデータベース設計を学べた点が大きな収穫でした。特に、エンティティの生成から正規化、そしてER図の作成までのプロセスを体系的に理解できたことで、これまで何となく行っていたテーブル設計が、明確な理論に基づいたものに進化した点が大きな収穫かと思います。 また、SQLの文法をすでに学んでいたおかげで、例示されたSQL文もすらすらと理解でき、学習がスムーズに進みました。 また、私自身、DB設計の正規化について、「第何正規化」など意識せずとも、自然と正規化できるものでは？と思っていたのですが、理論家クリスデイトの以下の引用の記…

𝕏にURL貼れなくなっているので、Zennにもマルチポストしています。 ServerlessDays Tokyo 2024 PreEvent 2024-09-21のServerlessDays Tokyo 2024にむけて、去年に引き続き、直前イベントでサーバーレス技術の今と未来について話してきました。 いよいよ明日からメインイベントですので参加お待ちしています！ Serverless Update 2024 文字起こし スライド全体はDocswellさんで公開しています。 PreEventはYouTubeでアーカイブがあります。 サーバーレスのおさらい 「サーバーレス」は、誤解を招きやすい技…