パターン認識

Index Index カーネル ベイズ統計学 パターン認識 / 機械学習 ノンパラメトリック統計 参考 カーネル ベイズ統計学 パターン認識 / 機械学習 ノンパラメトリック統計 参考 カーネル (統計学) ja.wikipedia.org

確率・統計学 #まとめ編 yhayato1320.hatenablog.com Index Index ガウス過程 確率過程 定義 もう少し踏み込んだ概念 正確な定義 カーネル法とガウス関数 参考 ガウス過程 ガウス過程とは、関数 を確率変数と見たてた確率分布. ガウス過程も確率過程の一種. 確率過程 関数が確率変数であるということは、どのように考えるのか. 関数 が定まるとき、関数に対する様々な入力 において、 関数出力 が定まる. しかし、定まっていない 関数 (確率変数) の出力は、どうなるか. 関数出力 が、ある確率分布に従うと考える. ガウス過程では、関数 の任意の入力点 に対して、…

あらまし 永遠にかみ合わない議論、罵(ののし)り合う人と人。その根底にある「具体=わかりやすさ」の弊害と、「抽象=知性」の危機。具体と抽象の往復思考で見えてくる対立の構造と知性のありようとは？（本書帯表紙より） (function(b,c,f,g,a,d,e){b.MoshimoAffiliateObject=a; b[a]=b[a]||function(){arguments.currentScript=c.currentScript ||c.scripts[c.scripts.length-2];(b[a].q=b[a].q||[]).push(arguments)}; c.getElem…

石井あきらさんの英語ぺらぺら君中級編って、知ってる？英会話パターン認識法で、文法用語を覚える時間を無駄にする事なく、短期間で英語をマスターする事ができるんだってね。英語ぺらぺら君中級編の効果や口コミって嘘？２ｃｈに本当の体験談があるかな・・・？⇒ 購入した人の気になる感想をみつけたわずか28分、耳にイヤホンをつけて口を動かすだけで、30日後に英語をペラペラ話せるようになる英語上達方法って、言ってるけど、本当なのかなあ。どうしよう？試してみようかな。うーん・・・悩む。

デッキ間のcos類似度を計算したものを可視化する練習1 @rick36i にシティリーグの結果がプレイヤーズのサイトで見れるということを教わったので早速データを集めてみた。 event.pokemon-card.com ここから使用されたデッキと使用された日をメモしたので、JSONをgithubに保存した。 github.com できたもの とりあえずできたデンドログラムはこれ。見やすくするのは続編であとで書く。 中央の横長のクラスタはパルキアです。（色は適当かも） PDFを拡大表示するとデッキのIDが見えると思うけど、これじゃあどんなデッキかわからないので、あとで可視化を工夫する。 類似度の…

RについてRによるデータサイエンス(第2版):データ解析の基礎から最新手法まで作者:金 明哲森北出版Amazonをベースに学んでいく。 今回は線形判別分析（PP.161-169）を扱う。 前回 13. 線形判別分析 13.1 線形判別分析の基礎 13.2 ケーススタディ 補足 スペック情報 前回 https://power-of-awareness.com/entry/2022/06/15/120000power-of-awareness.com 13. 線形判別分析 識別・認識に相当する能力を機械的に実現する研究分野をパターン認識という。ここではパターン認識でも最も古典的な手法である判別分析…

「えー大変じゃないですか、日々が仕事で真っ赤に染まっていっちゃってる〜笑」っていつもので言ったら自分は水色だと思ったけどね、って言われて、言いながら青かなービジネスってやっぱり青のイメージなのかなまあいいかって思ってたからこめかみから首がスッてなって、この人この精度でずっときてたんだって、自分はいつも3個前くらいで指離してヘラヘラして本当はできるんですけどねって顔してこの人みたいにきちんとすることなんか本当は怖くて一度もない ずっとパターン認識こんなもんだろで会話してきたけど2021年くらいからおかしくなりはじめて、じゃあもう砂になっちゃえば楽だろうって思って全員に不義理したのに今更 ギリギリ…

5時就寝9時起床。 2限登校。 パターン認識の授業で3層ニューラルネットワークの説明を聞いた。 逆伝搬がちょっと面白いなと思った。 3限を受けて帰宅。 スライドを作ってそれに沿って話して90分ちょうどにするのってすごいなと思った。 これまでのほかの授業すべてについてもそうだが。 シャワーを浴びて布団。 15時就寝26時最終起床。 途中で何度も起きてTwitterを見てまだ起きる時間じゃないなと思って寝るのを繰り返した。

AIについてあまり分かっていない方による無知と誤解に基づくAI論が2割、残り8割はAIと関係ない筆者の経験談だが、いまいち議論の焦点が見えにくい。 米軍も活用する「シミュレーションによる学習」 ロールプレイングやケーススタディ、バーチャルリアリティの戦争ゲームなど、シミュレーションを行って経験の幅を広げることがこれまでも多く行われてきた。新たな能力をより効率的・効果的に「加速学習」することができるからだ。米軍では実際に、コンピュータゲームをはじめとしたさまざまなシミュレーションを用いて、兵士の訓練も実施している。 メリットは大きく3つだ。 レセプター(受容体)を効率的に育成できる。 レセプター…

占い師をしてみて思ったことがある。 それはみんなが「自分だけ特別だ」と思っている ということだ（文字にしてみると当たり前すぎて笑えるな）。 なにに関して「特別」なのかというと、 「悩み」に関してで、 「自分の悩みほど特殊な悩みはない」と思ってるふしがある。 今月で占いの件数が3000件を超えおそらく 4000件に迫ると思うんだけど、これだけ占っていると、 「悩み」自体に「外れ値」と言えるほど 特殊なものはないと感じる。 ほとんどの悩みは大きな概念、パターンの中に納まる。 占い師としては、３０００＋件の お悩みビッグデータができるわけで、 悩みを聞いた瞬間、 それは大体パターン認識になってくるわ…

Index Index KL Divergence 定義 参考 KL Divergence 相対エントロピー / Relative Entropy や Kallback Leibler (カルバック・ライブラー) Divergence / KL Divergence と呼ばれている. 分布間の類似度を測定する際に利用される. 類似度 #まとめ編 yhayato1320.hatenablog.com 定義 分布 に対し、 連続ではく、離散だと 参考 多変量解析入門 5 モデル評価基準 5.2 情報量規準 5.2.1 カルバック・ライブラー情報量 多変量解析入門――線形から非線形へ作者:小西 貞則…

Index Index 変分推論法 / 変分ベイズ法 目的 近似 参考 書籍 Web サイト 変分推論法 / 変分ベイズ法 変数推定 (法) / Variational Inference・変分ベイズ (法) / Variational Bayes 機械学習 #まとめ編 yhayato1320.hatenablog.com 確立分布を近似的に求める手法のひとつ. 目的 ベイズ識別のような事前確立を導入された事後分布の近似などに利用されることが多い. ベイズ識別 yhayato1320.hatenablog.com への写像 始域 : 終域 : / 次元 のデータ集合 事前分布 : 表現変数 に…