パターン認識

◀︎ 前へ｜次へ ▶︎️ AIの機械学習における教師なし学習で用いられる手法として，最も適切なものはどれか。 幾つかのグループに分かれている既存データ間に分離境界を定め，新たなデータがどのグループに属するかはその分離境界によって判別するパターン認識手法 数式で解を求めることが難しい場合に，乱数を使って疑似データを作り，数値計算をすることによって解を推定するモンテカルロ法 データ同士の類似度を定義し，その定義した類似度に従って似たもの同士は同じグループに入るようにデータをグループ化するクラスタリング プロットされた時系列データに対して，曲線の当てはめを行い，得られた近似曲線によってデータの補完や…

山口周が示す21世紀的な思考･行動様式 2019年刊行。筆者の山口周（やまぐちしゅう）は1970年生まれの研究者、著作家。 2017年の『世界のエリートはなぜ「美意識」を鍛えるのか?』は、ビジネス大賞の2018最優秀賞（書籍部門）を受賞。この作品の大ヒットで一躍知名度が上がった。 内容はこんな感じ 「正解を出す力」にもはや価値は無い。従順で論理的で勤勉、責任感が強い。こんな20世紀型の優秀さは今後「オールドタイプ」として価値を失っていく。21世紀に求められるのは、自由で直感的でわがまま、そして好奇心の強い人材「ニュータイプ」である。変貌していく世界に合わせて、人間も変わっていく必要がある。山口…

考える力の養われてく段階レベル１どうやったら考えられるんだ？←貧困だと陥る レベル２経験によって言えることが増える←人間界標準 レベル３偏った意見に納得しながらパターン認識←ネット、アンチ レベル４批判しながら、自分のおもしろいを追求←ネットで活躍 レベル５自分の公の意見をもてる題材を発見←研究者、有能コメンテーター、偏った記事、９割の記事 レベル６中立的とはなにかを探る←隠れたネット民 レベル７じぶんのスタイルが見つかっていく、変化していく←思想家 レベル８人の意見から吸収できる余裕、人の意見は人の意見←達観レベル２は一定レベルあれば３にいけるけど、経験が多ければ現実的かつコメント力になる。…

この記事の読者 統計学の基礎となる「確率」について知りたい キーワード・知ってると理解がしやすい 事象 場合の数、順列、組み合わせ 極限 測度論 Index Index 確率の定義 ラプラスの定義 頻度主義の定義 確率の公理主義的定義 ベイズ主義の定義 (主観確率) パターン認識における確率論 まとめ 参考 確率の定義 確率とは、事象の起こりやすさを定量的に示すもので 事象Aのおこる確率をprobability の頭文字をとって P(A) で表します では、確率とはいったいどのようなものであるかという点について３つの立場の定義を記していきます ラプラスの定義 頻度主義の定義 ベイズ主義の定義 …

線形合同法 一様疑似乱数生成の古典的な手法に線形合同法があります。 事前に決める整数をもとに、として、を出力します。1970年代までよく使われていた疑似乱数法RANDUはとした線形合同法でした。 RANDU法からの出力を3次元立方体に配置すると、いくつかの2次元の平面上に分布しており、 一様分布とは乖離していることが分かります。(下の新聞の上図参照)現在プログラミング言語でよく採用されているのは、 メルセンヌツイスター法(線形合同法ではない)であり、長い周期をもちます。 メルセンヌツイスター法からの出力を3次元立方体に配置すると、均等に分布していることが分かります。(下の新聞の下図を参照) 偉…

ビショップ「パターン認識と機械学習 下」 第13章 系列データ

音ゲーで意識していることや持論はその時の実力によって変わったりする。 だからこういう思考は（その思考がどの実力の時のものなのか確認するために）出来ればGit等のバージョン管理システムを用いて管理したいところだが、面倒なのでとりあえず書き連ねる。 これを書いている時点での筆者の実力はIV19.5ちょいと、細かくベラベラ喋るに値しない実力な感じもするが、とりあえず書き連ねる。（なお本人は真面目にスコア詰めればIVインペリアルを狙える地力はあると思っている模様。） テーマ ・縦認識と横認識の使い分け ・端の指を押すボタンの使い分け ・リズムキープ意識と視覚意識のリソース配分 ・レーン角度と視点変更へ…

クリストファー・チャブリス・著「錯覚の科学」を読みました。 ので、その感想と、ダイジェストをお届け。 脳科学・心理の観点から、驚くような（特に悪い方の）人間のクセ・傾向を書いてる本。 ジャンル的にはよくある部類だと思うけれど、もともと海外の本で、わざわざそれを訳しているだけあって、いい感じ。 読みやすいし、巻末には参考文献・論文の一覧があって根拠を追おうと思えば追えるようになっている。 ただ..私個人的にはあまりおすすめできる本には入らない。。 というのも刊行が2011年ということもあり、情報の鮮度に少し自信が持てない。 特にこの本のような「脳みそ」に関する議題は、「宇宙」と同じくわかってない…

石井あきらさんの英語ぺらぺら君中級編って、知ってる？英会話パターン認識法で、文法用語を覚える時間を無駄にする事なく、短期間で英語をマスターする事ができるんだってね。英語ぺらぺら君中級編の効果や口コミって嘘？２ｃｈに本当の体験談があるかな・・・？⇒ 購入した人の気になる感想をみつけたわずか28分、耳にイヤホンをつけて口を動かすだけで、30日後に英語をペラペラ話せるようになる英語上達方法って、言ってるけど、本当なのかなあ。どうしよう？試してみようかな。うーん・・・悩む。

(12)に引き続き，(13)です。2003年のを見ます。 （）内の語を並び替えて記号で答えよ。(3)，(5)については文頭は大文字で始めるというルールは無視して良い。 ※実際は２番めと６番目に来るものの記号だけ答えれば良いのですが，実質一緒なので全部の並び替えを「ア−エ−イ−オ−ウ」のように示しましょう。 (1) I cannot imagine how anyone (ア can イ convince ウ easy エ expect オ Sue カ to キ to be). She never listens to anyone. (2) Look at the sign. It says,…

【概要】 前回は、チョコボールの銀のエンゼル出現確率を時系列データのモデリングとして推論してみました しかしながら前回のモデルは、状態の依存関係が無いモデルになっていたので、今回はこの部分を改良してみました モデル改良の結果、ばらつきが少なく、直感にも合うような結果になりました ここ数ヶ月の間で確率が低下してる傾向が見えているような気のせいなような（要検証） 【目次】 はじめに モデリング 前回のモデルの課題 モデルの改良 実装 観測モデル システムモデル パーティクルフィルタ 実験 データ 初期分布 推論結果 前回のモデルとの比較 まとめ 参考文献 ソースコード全体 推論用notebook …

自己か非自己か判別するのが、免疫の役割だ。が、いちいち非自己の全てに反応していては、ダメ。食べ物、花粉、金属、腸内細菌。アレルギーやアトピー、炎症性腸疾患など。免疫の強弱は調節しなければならない。免疫不全とかワクチン機能不全、アレルギーや自己免疫疾患など。獲得免疫系と自然免疫系の2つの系がある。樹状細胞は、全てのハブ。自然免疫系と獲得免疫系と微生物＆ウイルス。多くの免疫細胞は骨髄に由来する。ウイルス、細菌、真菌、原虫、寄生虫など。補集合という概念を持ってくれば、微生物も一つの系ということか？連携している訳ではない？マクロで見ればバランスを取っている。最低4層構造。解剖的バリア、補体や抗微生物タ…