棒グラフと折れ線グラフを利用して図の一種で，QS活動で，ABC分析をするときに利用する図 管理上の優先度を明示する場合に効果的である。
ちょっと笑ってしまうようなこんな記事があったので紹介と、それから私なりの評価を書いてみたい。 www.huffingtonpost.jp 書かれているのは要するに、アメリカの歌手テイラー・スウィフトさんが頻繁にプライベートジェットを使っていて環境に悪い。なんて話。 この記事を見て私は直感的に笑えた。 何故かといえば、如何にテイラー・スウィフトさんが頻繁にプライベートジェットを使ったとしても、人類が世界中に飛ばしているジェット旅客機の総排出量と比べたら、それは微々たるもので誤差の範囲だろうと思ったからだ。 で、実際に計算してみた。 先ず、世界のジェット旅客機のCo2総排出量は以下のサイトから、 …
問題解決のお話 「世の中の富の80％は、20％の人が所有している」、このパレートの法則から、学ぼうというお話です。所有する20％に入れなかったなら、せめてビジネスや私生活で、この法則を活用して仕事の効率化やスピードアップをしてみたいものです。よろしければお付き合いください。 目次 1.パレートの法則とは？ 富は不均衡 2.活用の例 3.おまけ 4.まとめ 1.パレートの法則とは？ 富は不均衡 パレートの法則は、イタリアの経済学者ヴィルフレド・パレート(Vilfredo Federico Damaso Pareto)が発見した法則です。 「世の中の富の80％は、20％の人が所有している」という統…
今回は「その２」。 「その１」が未読の方は以下のリンクから。 tomo1961.hateblo.jp 前回の続きとして予告通り「旧QC７つ道具」の各ツールを一つづつその概要を解説してゆく。 但し「その１」でも書いた通り、教科書に書かれているような事はネット上にいくらでも転がっているし、会社の品質部門の職場に行けば、教科書になるような適切な書籍を貸してもらえるだろう。 もちろん、そういった教科書的な解説を先ずは読んでおくことは必須ではあるが、読んだだけでは、ツールとしてこういう物がありますよ、こう使うんですよ、というアプローチによる理解しか出来ない。 通常現場では、不良や問題や仕事のロスが多いが…
インターネットはこれまでの使い方、インターネット事業、サービスおよび技術を含め、第２世代すなわちWEB２.０（＊１）に入っていると新聞、雑誌、インターネット等に述べられています。 使い方だけに絞ってみますとWEB１.０（インターネント第１世代）は企業や組織が利用者個人に向け情報を発信していました。 yaseta.hateblo.jp それに対し、WEB２.０は利用者個人間、利用者から企業への情報流通も行われるようになりました。それの代表的なものがブログであり、それがさらに進化しつつあるということだそうです。 たとえば、アクセス件数の多い個人ブログに広告を載せたり、個人ブログで書評や品質の評価を…
分析対象としている問題に数多くの要因が関係し，それらが相互に絡み合っているとき，原因と結果，目的と手段といった関係を追求していくことによって，因果関係を明らかにし，解決の糸口をつかむための図はどれか。 アローダイアグラム パレート図 マトリックス図 連関図 解答・解説 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); 解答 エ 解説 ー アローダイアグラムー パレート図ー マトリックス図ー 連関図ー 参考書・問題集 参考情報 分野・分類 分野 ストラテジ系 大分類 企業と法務 中分類 企業活動 小分類 業務分析・データ利活用 出題歴 AP 令…
発生した故障について，発生要因ごとの件数の記録を基に，故障発生件数で上位を占める主な要因を明確に表現するのに適している図法はどれか。 ア 特性要因図 イ パレート図 ウ マトリックス図 エ 連関図 正解はイです。 ●パレート図 ・項目値を大きい順に並べた棒グラフ ・構成比を表す折れ線グラフ の複合グラフ パレートとは イタリアの経済学者パレートが名前の由来。 偏り※を見つける手法を編み出した人 ※アメリカ社会全体の所得のほとんどは 高所得上位者20％の所得で占めている
１．Hadoop 基本情報技術者試験において、Hadoop（ハドゥープ）は重要なトピックです。この技術は、ペタバイト級の大規模データの蓄積・処理の分散処理を実現するミドルウェアです123。 具体的には、以下のポイントが試験で問われることがあります： Hadoopとは何か？ Hadoopは、ペタバイト級の大規模データの蓄積・処理の分散処理を実現するミドルウェアです。 Googleが論文として発表した分散処理フレームワーク「MapReduce」および分散ファイルシステム「Google File System」を基盤技術に、オープンソースとしてJavaで実装されました。 Hadoopの構成 Hado…
発生した故障について，発生要因ごとの件数の記録を基に，故障発生件数で上位を占める主な要因を明確に表現するのに適している図法はどれか。 特性要因図 パレート図 マトリックス図 連関図 解答・解説 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); 解答 イ 解説 ー 特性要因図ー パレート図ー マトリックス図ー 連関図ー 参考書・問題集 参考情報 分野・分類 分野 ストラテジ系 大分類 企業と法務 中分類 企業活動 小分類 業務分析・データ利活用 出題歴 AP 令和5年度秋期 問76 AP 平成31年度春期 問74 前問 一覧 次問
情報処理技術者試験 レベル１ ＩＴパスポート令和４年度の問題（全１００問）を各回３問ずつ解いていきます。問題の解き方や考え方を理解し、重要な語句を暗記しましょう。なお、問題の引用ルールはＩＰＡに準じています。 問３２コールセンタの顧客サービスレベルを改善するために、顧客から寄せられたコールセンタ対応に関する苦情を分類集計する。苦情の多い順に、件数を棒グラフ、累積百分率を折れ線グラフで表し、対応の優先度を判断するのに適した図はどれか。ア PERT図イ 管理図ウ 特性要因図エ パレート図 問３３コンカレントエンジニアリングを適用した後の業務の流れを表した図として、最も適したものはどれか。ここで、図…
情報処理技術者試験 レベル１ ＩＴパスポート令和４年度の問題（全１００問）を各回３問ずつ解いていきます。問題の解き方や考え方を理解し、重要な語句を暗記しましょう。なお、問題の引用ルールはＩＰＡに準じています。 問２５a〜dのうち、業務プロセスの改善に当たり、業務プロセスを表記するために用いられる図表だけを全て挙げたものはどれか。 ａ DFDｂ アクティビティ図ｃ パレート図ｄ レーダチャートア a、bイ a、cウ b、dエ c、d 問２６自社が保有していない技術やノウハウを、他社から短期間で補完するための手段として、適切なものはどれか。ア BPRイ アライアンスウ インキュベーションエ ベンチ…
2023 年における「目指せ！応用情報技術者」の検索パフォーマンスを分析する。 検索パフォーマンスの分析には，Google Search Console より取得したデータを用いる。 サマリー 時系列データ クリック数の推移 表示回数の推移 CTR の推移 掲載順位の推移 パレート図 クリック数のパレート図 表示回数のパレート図 クリック数と表示回数の散布図 線形回帰直線付き散布図 ヒストグラム付き散布図 バブルチャートによるクエリの分析 クリック数のバブルチャート 表示回数のバブルチャート デバイスの内訳 クリックにおけるデバイスの内訳 表示におけるデバイスの内訳 参考文献 更新履歴 サマリ…
2023 年における「目指せ！基本情報技術者」の検索パフォーマンスを分析する。 検索パフォーマンスの分析には，Google Search Console より取得したデータを用いる。 サマリー 時系列データ クリック数の推移 表示回数の推移 CTR の推移 掲載順位の推移 パレート図 クリック数のパレート図 表示回数のパレート図 クリック数と表示回数の散布図 線形回帰直線付き散布図 ヒストグラム付き散布図 バブルチャートによるクエリの分析 クリック数のバブルチャート 表示回数のバブルチャート デバイスの内訳 クリックにおけるデバイスの内訳 表示におけるデバイスの内訳 参考文献 更新履歴 サマリ…
2023 年における「目指せ！電気通信主任技術者 対策ノート，過去問題の解答・解説」の検索パフォーマンスを分析する。 検索パフォーマンスの分析には，Google Search Console より取得したデータを用いる。 サマリー 時系列データ クリック数の推移 表示回数の推移 CTR の推移 掲載順位の推移 パレート図 クリック数のパレート図 表示回数のパレート図 クリック数と表示回数の散布図 線形回帰直線付き散布図 ヒストグラム付き散布図 バブルチャートによるクエリの分析 クリック数のバブルチャート 表示回数のバブルチャート デバイスの内訳 クリックにおけるデバイスの内訳 表示におけるデバ…
2023 年における「雷過電圧解析・開閉過電圧解析の概要と解析例」の検索パフォーマンスを分析する。 検索パフォーマンスの分析には，Google Search Console より取得したデータを用いる。 サマリー 時系列データ クリック数の推移 表示回数の推移 CTR の推移 掲載順位の推移 パレート図 クリック数のパレート図 表示回数のパレート図 クリック数と表示回数の散布図 線形回帰直線付き散布図 ヒストグラム付き散布図 バブルチャートによるクエリの分析 クリック数のバブルチャート 表示回数のバブルチャート デバイスの内訳 クリックにおけるデバイスの内訳 表示におけるデバイスの内訳 参考文…
利用者とシステム運用担当者によるブレーンストーミングを行って，利用者の操作に起因するPCでのトラブルについて，主要なトラブルごとに原因となったと思われる操作，利用状況などを拾い上げた。トラブル対策を立てるために，ブレーンストーミングの結果を利用して原因と結果の関係を整理するのに適した図はどれか。 散布図 特性要因図 パレート図 ヒストグラム 解答・解説 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); 解答 イ 解説 散布図散布図は、2つの変数の間に相関関係があるかどうかを調べるために用いる図です。 特性要因図正しいです。特性要因図は、結果と…
2023 年における「【目指せ！エネ管 電気分野】要点ノートと過去問解説」の検索パフォーマンスを分析する。 検索パフォーマンスの分析には，Google Search Console より取得したデータを用いる。 サマリー 時系列データ クリック数の推移 表示回数の推移 CTR の推移 掲載順位の推移 パレート図 クリック数のパレート図 表示回数のパレート図 クリック数と表示回数の散布図 線形回帰直線付き散布図 ヒストグラム付き散布図 バブルチャートによるクエリの分析 クリック数のバブルチャート 表示回数のバブルチャート デバイスの内訳 クリックにおけるデバイスの内訳 表示におけるデバイスの内訳…
2023 年における「目指せ！乙種第4類危険物取扱者」の検索パフォーマンスを分析する。 検索パフォーマンスの分析には，Google Search Console より取得したデータを用いる。 サマリー 時系列データ クリック数の推移 表示回数の推移 CTR の推移 掲載順位の推移 パレート図 クリック数のパレート図 表示回数のパレート図 クリック数と表示回数の散布図 線形回帰直線付き散布図 ヒストグラム付き散布図 バブルチャートによるクエリの分析 クリック数のバブルチャート 表示回数のバブルチャート デバイスの内訳 クリックにおけるデバイスの内訳 表示におけるデバイスの内訳 参考文献 更新履歴…
2023 年における「目指せ！電気主任技術者～過去問題の解答と解説～」の検索パフォーマンスを分析する。 検索パフォーマンスの分析には，Google Search Console より取得したデータを用いる。 サマリー 時系列データ クリック数の推移 表示回数の推移 CTR の推移 掲載順位の推移 パレート図 クリック数のパレート図 表示回数のパレート図 クリック数と表示回数の散布図 線形回帰直線付き散布図 ヒストグラム付き散布図 バブルチャートによるクエリの分析 クリック数のバブルチャート 表示回数のバブルチャート デバイスの内訳 クリックにおけるデバイスの内訳 表示におけるデバイスの内訳 参…
「平成の大横綱は誰か？昭和の大横綱と幕内・横綱通算成績を比較」の検索パフォーマンスを分析する。 Google Search Console より取得したデータを分析に用いた。 サマリー 時系列データ クリック数の推移 表示回数の推移 CTR の推移 掲載順位の推移 パレート図 クリック数のパレート図 表示回数のパレート図 クリック数と表示回数の散布図 線形回帰直線付き散布図 ヒストグラム付き散布図 バブルチャートによるクエリの分析 クリック数のバブルチャート 表示回数のバブルチャート デバイスの内訳 クリックにおけるデバイスの内訳 表示におけるデバイスの内訳 参考文献 更新履歴 サマリー 「平…
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