→ニューラルネットワーク
はじめに RumaleからFactorization MachineやNadamなど、deprecatedにしていたものを削除して version 0.20.0 としてリリースした。本 version で分類器などの追加はない。シンプルに削除だけでバージョンを切った。 rumale | RubyGems.org | your community gem host 徒然なるままに Rumaleを良い意味で普通の機械学習ライブラリにするため、過去に個人的な興味で追加したものをdeprecatedにして、時間をおいて削除した。Factorization Machine（FM）は、Rumale（SVM…
どうも、NIPPAです。 ディープラーニングの勉強をしていきたいと思います。 ディープラーニングは機械学習の１つの手法に当たります。 今回はディープラーニングの中でもパーセプトロンに着目したいと思います。 単層パーセプトロンについて 多層パーセプトロン 感想 単層パーセプトロンについて 1957年にアメリカの研究者ローゼンブラットによって考案されたアルゴリズムになります。 考え方としては、視覚と脳をモデル化したものになります。 このアルゴリズムでは、入力層と出力層の2つの層でできており、複数の信号を入力を受け取り、信号を出力するという形になります。 イメージは下の図になります。 単層パーセプト…
概要 以下の記事を参考に、最近リリースされたUnity製推論エンジンを試してみたのでそのメモです。 qiita.com note.com Barracudaとは？ Barracudaとは、ドキュメントにはこう記載されています。 Barracuda is lightweight and cross-platform Neural Net inference library. Barracuda supports inference both on GPU and CPU. 軽量でクロスプラットフォームなニューラルネットワークの推論ライブラリということですね。 そしてこちらのブログによるとUnit…
こんにちは、Dajiroです。今回の記事では【ConditionalGAN】(条件付きGAN, CGAN)についてご紹介します。GANという機械学習技術を用いることで乱数から画像を自動生成できますが、CGANを用いるとどのような画像を生成するか条件付きで指定することができるようになります。例えば『１』と指定すると１の画像を自動生成するといった具合です。本記事では仕組みの概要とCGANの実験結果を見ていきましょう。GANに関する過去記事はこちらになります。 【GAN + PyTorch】仕組みの解説とMNISTで画像生成 - ころがる狸 【DCGAN vs GAN】MNISTの生成画像比較と実装…
HInet：ニューラルネットワークを使用して暗黒物質から中性水素を生成する 相関関数の線形点に対する質量ニュートリノの影響 ついにユニバーサル？暗黒物質ハローのスプラッシュバック質量関数 宇宙バレエIII：宇宙ウェブにおけるハロースピンの進化 低質量スピンバイアスの物理的起源 確率論的重力波背景と銀河数カウント間の相互相関の検索 距離-双対関係による宇宙の不透明度のテストの失敗 局所型非ガウス曲率摂動によって引き起こされる重力波 ハッブルの緊張に関する封鎖の展望 暗黒物質候補としての原始ブラックホール $ \ alpha $ -attractorインフレモデルの観測上の制約 レッドシフト$ z…
はじめに 授業の復習用に勉強したことをまとめていきます。 はじめに 1. 機械学習の捉え方 1.1 機械学習の捉え方 データのタイプ 教師ありかなしか プロセスの型 知識表現 潜在表現モデル 学習の目的関数 推定...未知の真の分布を当てる 予測...将来のデータの出方（予測分布）を求める 経験損失関数 学習アルゴリズム パラメーター推定 モデル推定、状態推定 集団学習による精度強化 学習成功の評価基準 理論的評価フレームワーク 実験的評価フレームワーク 1. 機械学習の捉え方 1.1 機械学習の捉え方 学習は以下の7つの要素の組み合わせと考えることができます。 データのタイプ 教師あり or…
はじめに 総評 丁寧な統計学基礎のおさらい本。ただし第四章では表記、日本語にやや難あり。 目次 第1章 序論 第2章 確率分布 第3章 線形回帰モデル 第4章 線形識別モデル 第5章 ニューラルネットワーク 誤植というか疑問点というか、誤解を生じうるところ p167 式(3.89) p175 演習3.14 p187 p192 式(4.55) p192 式(4.55)直下 p199 式(4.71)上説明 p206 式(4.93)(4.96) はじめに 久しぶりの投稿である。と、毎回言っている気もする。毎度読み切ってから投稿しているから仕方ないね。コロナウイルスの影響により実習が中止となり、自由な…
◎ 6【41.0%】ワールドスケール◯17【23.4%】ロジーナ▲11【13.9%】アドマイヤパンドラ△10【 5.9%】ガレットデロワ☆ 3【 3.6%】アンバウンディド－18【 3.3%】キョウワディーヴァ－ 9【 1.8%】エコロブラッサム－ 5【 1.3%】タッデオ－ 1【 1.2%】カズプロティオス－ 8【 1.0%】ブラックリスト－ 2【 0.8%】ディライラ－12【 0.8%】ラインプレジャー－14【 0.6%】レーヴドオルフェ－15【 0.2%】クライナークイーン－ 7【 0.1%】サトノエンプレス－16【 0.1%】パーセプトロン－ 4【 0.0%】トーホウルナロッサ－13【…
■ブログランキング参加中です（記事が参考になったという方は是非クリックで応援をお願いします） ――さすがに苦戦覚悟でしょうけど……先週絞れていなくて下唇を噛んでケンしたスマートセラヴィー。 目次 坂路調教評価 7/19(日) 阪神競馬 【阪神2R】2歳未勝利 スーパーホープ リュウールドレ 【阪神9R】神鍋特別 カネコメアサヒ ライトオブピース タイガーインディ バクハツ 【阪神10R】オークランドRCT スマートセラヴィー 【阪神11R】中京記念 G3 メイケイダイハード ロードクエスト トロワゼトワル ケイアイノーテック 中間追い切り評価 中京記念 2020 予想 追い切り・ラップ適性考察…
