ブートストラップ法

ブートストラップ法とは、統計的な推論や検定において、サンプルサイズが小さい場合に、母集団分布の性質を推定するための手法です。ブートストラップ法は、既知の分布からのサンプリングを利用する代わりに、元のデータセットからランダムサンプリングを行い、大量のサンプリングデータを生成することによって、推定値の分布を近似します。Pythonでブートストラップ法を実装するためには、NumPyとScipyのライブラリを使用します。以下のようなステップで実装します。 ブートストラップ法とは ブートストラップ法は、標本から復元抽出を行い、その復元標本から統計量を計算する手法です。この手法は、標本が小さい場合に、母集…

論文執筆に勤しむ日。ポンチ図に書いたものの，ブートストラップとソベル検定を行うと媒介性が発見できず，結局扱いたい概念は媒介せず，三段論法的にAがBを高め，BがCを高める，ゆえにAがCを高めるという間接的な効果にとどまった。また，回帰式を見るとよくよく媒介関係が成立のするのは自律性や完結性であることが分かった。また，交互作用項も見つかった。ただ，これらの結果は今回の発表には使わず，別の論文の構想に。2本の査読をしないと…。 A day to work on our draft. Although I wrote on the figure, I could not find any mediat…