ベイズ推論

はじめに 『ベイズ推論による機械学習入門』(MLSシリーズ)の独学時のノートです。各種のモデルやアルゴリズムについて「数式・プログラム・図」を用いて解説します。 本の補助として読んでください。 この記事では、ポアソン分布に対するベイズ推論で登場する数式の行間を埋めます。 【前節の内容】 www.anarchive-beta.com 【他の節の内容】 www.anarchive-beta.com 【この節の内容】 はじめに 3.2.3 ポアソンモデルの生成モデルの導出 生成過程の設定 尤度関数の導出 生成モデルの導出 グラフィカルモデルの確認 参考文献 おわりに 3.2.3 ポアソンモデルの生成…

はじめに 『ベイズ推論による機械学習入門』(MLSシリーズ)の独学時のノートです。各種のモデルやアルゴリズムについて「数式・プログラム・図」を用いて解説します。 本の補助として読んでください。 この記事では、1次元ガウス分布に対するベイズ推論で登場する数式の行間を埋めます。 【前節の内容】 www.anarchive-beta.com 【他の節の内容】 www.anarchive-beta.com 【この節の内容】 はじめに 3.3.0 1次元ガウスモデルの生成モデルの導出 生成過程の設定 平均が未知の場合 精度が未知の場合 平均・精度が未知の場合 尤度関数の導出 生成モデルの導出 平均が未知…

はじめに 『ベイズ推論による機械学習入門』(MLSシリーズ)の独学時のノートです。各種のモデルやアルゴリズムについて「数式・プログラム・図」を用いて解説します。 本の補助として読んでください。 この記事では、ベルヌーイ分布に対するベイズ推論で登場する数式の行間を埋めます。 【前節の内容】 www.anarchive-beta.com 【他の節の内容】 www.anarchive-beta.com 【この節の内容】 はじめに 3.2.1 ベルヌーイモデルの生成モデルの導出 生成過程の設定 尤度関数の導出 生成モデルの導出 グラフィカルモデルの確認 参考文献 おわりに 3.2.1 ベルヌーイモデル…

さいたま市立中央図書館所蔵 www.lib.city.saitama.jp 2024/10/17 大宮図書館より借入 2024/10/25 読書開始 2024/10/26 読了 2024/10/28 大宮図書館へ返却予定 まず、記憶という機能。記憶は何のためにあるのか。 記憶が完全無欠の記録管理システムでないことは明らかだ〔…〕進化論的に見ると、過去を正しく振り返られるかどうかは自然淘汰に影響しない。重要なのは、生存や子孫繁栄のために記憶がもたらすもののほうだ。記憶は未来のためにある。(P.22) 先見力がなければまず生き残れない。そしてそれは単なる生き残りから、未来を創造する力へと高まってい…

はじめに 『トピックモデルによる統計的潜在意味解析』(自然言語シリーズ)の学習時のメモです。基本的な内容は、「数式の行間を読んでみた」と「プログラムを組んでみた」になります。「数式」と「プログラム」からアルゴリズムを理解する！がコンセプトです。本とあわせて読んでください。 この記事は、1人輪読会の資料置き場のようなものです。 なんも分からんな自分が理解できるレベルまで落として解説していますので、分かる人にはかなりくどいです。 【目次】 はじめに 1. 統計的潜在意味解析とは 2. Latent Dirichlet Allocation 2.2 多項分布とDirichlet分布 3. 学習アルゴ…